应用SVM的三维车型识别技术

提出了一种新的车型识别技术.该技术分成两大部分,第一部分是如何准确地测量车辆的三维信息.首先需要从一系列图象中准确检测出车辆,然后从背景中将车辆完整的分割出来,再使用一个简单的透视变形模型,完成从二维信息到三维信息的转换,获得车辆的长度、宽度和高度特征.第二部分是将这些特征输入一个SVM分类器进行识别处理.实验证明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度.     

基于图像色彩和纹理的SOM聚类和检索方法

作者根据图像的全局色彩和区域纹理信息,使用自组织映射神经网络的方法对图像内容进行聚类和检索.全局色彩在HSI空间使用区域累加的方法,避免了维数过大的问题.用区域纹理描述的方法解决了使用单一色彩带来的不准确性;自组织映射网络所特有的特征选择和无监督学习等特性,实现了对视觉相似图像的聚类.     

BRWZ550/31.5智能型高压、大流量乳化液泵站使用寿命分析

BRWZ550/31.5智能型高压、大流量乳化液泵站为百万吨以上煤矿工作面设计的液压动力源,本文主要介绍了其主要的技术参数。同时,为了延长其使用寿命,又阐述了其使用注意事项、维护及故障诊断与排除的方法。     

聚酰亚胺（PI）LB膜中长链单轴取向排列的AFM研究

采用ＡＦＭ来研究聚酰亚胺（ＰＩ）Ｌａｎｇｍｕｉｒ－Ｂｏｌｄｇｅｔｔ（ＬＢ）膜中长链取向排列的技术条件。首先获得了清晰的，稳定性很好的ＰＩ ＬＢ单／双层膜的ＡＦＭ图像，并对ＰＩＬＢ膜中分子水平的微结构进行了分析，随后比较了形成ＰＩＬＢ膜的两种亚胺化工艺，即溶液亚胺化方法和热亚胺化方法对大面积内分子取向排列的影响，为进一步改善工艺条件以尽早将其投入实用奠定了初步基础。     

林农复合系统的间作物产量与环境因子关联分析

在江苏省里下河地区的湿地开发过程中，充分利用了林、农、渔、副业的复合经营，取得了显的经济、生态和社会效益。采用灰色关联分析方法，探讨不同密度林分内间作物产量与林内小气候因子的关联度。结果显示，林木展叶后，冠下光照强度明显减弱是造成小麦减产的主要原因。用GM（1，1）模型建立了林下间作物产量预测方程，并为确定合理的林分初植密度提供依据。     

集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用

运用色谱指纹技术对原油进行产能预测越来越得到油田等相关部门的重视.如何有效地建立原油色谱指纹与产能贡献的模型一直以来是基于色谱指纹的产能预测面临的问题.先前研究者提出的产能预测方法都是基于单一回归模型方法,但是单一的回归方法性能有限,近年来有关回归集成的理论的研究受到了极大的重视,是目前回归领域研究的前沿方向.另外广义可加模型是一种广泛使用的非线性回归模型,不仅适合于建立线性数据的模型,也适合建立非线性数据的模型.因此本文提出对广义可加模型进行集成的方法,使用集成广义可加模型来建立色谱指纹与产能贡献关系的模型.对原油产能预测的实验结果表明,本文提出的方法相对于以前的预测方法的性能有较大的提升,具有较好的预测效果,为解决石油产能预测问题提供了有效的途径.