一种基于流形学习重建的脱机手写数字识别算法研究

本文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法。该方法与传统的流行学习识别方法不同,传统的方法是先对待识别模式进行降维,然后再对降维后的特征进行分类识别;本文提出基于重建的LLE算法（简称RLLE）。该算法首先分别对每一类字符训练样本进行LLE降维,得到每一类字符降维后的向量。然后将待识别字符分别在每一类字符中进行降维,并依据该降维后的矢量在每一类中对字符进行重建。最后选取重建误差最小的为待识别的所属的类。通过对MINST字库的一系列实验表明该算法具有较高的识别率,同时该方法为手写体数字识别的研究提供了一条有效的新途径。     

胜利油区三种化学驱体系微观机理研究

本文主要针对目前应用在胜利油区的三种典型化学驱体系,结合现实情况,进行多条件下不同渗透率级差模型的化学驱微观机理实验研究.明确了聚合物驱油体系和二元复合驱油体系在不同条件的微观驱油主控机理,揭示了新型非均相复合驱油体系对孔隙非均质性的适应能力,形成一套评价化学驱体系的新思路和新方法     

钢结构防火涂料应用的探讨

本文指出钢结构防火的重要性,对钢结构防火涂料的定义、工作原理以及钢结构防火涂料存在的问题进行了探讨,为钢结构防火涂料的进一步研究提供初步基础。     

"三言"中存在句的句法功能和语用类型

"三言"是宋元明话本小说的宝库,包含了丰富的近代汉语口语材料,具有较高的研究价值.‘从句法功能上讲,"三言"中的存在句多数可独立成为一个句子,少数则作为一种存在结构在句子中充当句子成分,其中充当宾语的存在结构居多.从语用类型上讲,存在句一般用于叙述、描写和判断.     

冷季型草坪常见病害分析及防治对策

冷季型草坪在我国华北地区得到了广泛的应用,本文结合工作实际,对冷季型草坪枯萎病的成因进行了系统的分析,并提出了具体的防治办法及对策.     

基于独立分量分析的车牌字符识别

利用独立分量分析提取字符特征,以信息理论中负熵作为估计输出分量之间独立性的目标函数,并在此基础上对待识别字符进行重建,通过对重建模型的误差分析进行字符识别.对3000个车牌字符的识别实验,取得了较高的识别率,证明其算法的有效性和鲁棒性.     

血液白细胞的计算机自动分类研究

用计算机实现血液中白细胞的自动分类,要求:(1)分类精度尽可能地高;(2)识别速度要快.(3)分类系统性能要稳定.价格低廉,且便于操作.前两个要求很容易被人理解,而第三个要求却往往被人忽视,然而这却很重要。它直接关系到这种系统能否推广使用而不至于永远停留在实验阶段.目前,困外出售的自动分类系统都是以大型或中型计算机为主机,依赖于专用硬件的支持,使得系统的价格昂贵而在国内医院难以施用.至今尚无理想的系统可供临床普及     

鼠标点击的图形代替快速识别算法

鼠标图形是一种方便快捷的软件操作方法，本文首先对鼠标图形进行分析，提取具有平移和放缩不变性的特征，并使用这些特征作为多层前馈神经网络的输入来对鼠标图形进行识别.采用改进的RPROP算法对神经网络进行训练，实验结果表明，该算法能够识别复杂的鼠标图形，具有准确度高和抗干扰强，识别速度快的特点.     

一种基于Adaboost的车牌定位算法

针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况，提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理，然后使用Adaboost算法进行车牌定位，最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法，该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明，采用该算法能获得较好的车牌定位效果，鲁棒性强，具有较大的实用价值.     

聚酰亚胺Langmuir-Blodgett膜的原子力显微镜研究

聚酰亚胺Langmuir-Blodgett(LB)膜因具有超薄、有序、可控、任意组装等特点而在微电子等现代科学技术中有着极大的应用前景.它们可用于超薄绝缘膜和液晶显示中的定向层.在这些实际应用中,表征聚酰亚胺LB膜的分子结构以研究其分子功能显得尤其重要.但是,使用常规的分析方法难以在分子水平上进行LB膜的直接观察和研究.近年来,扫描隧道显微镜(STM)因具有原子级的分辨为有机超薄膜微观分子结构的表征提供了一种新型强有力的检测手段.1991年日本学者Fujiwara等人首次报道了对单层聚酰亚胺膜的STM观测研