“三言”中存在句的句法功能和语用类型

“三言”是宋元明话本小说的宝库,包含了丰富的近代汉语口语材料,具有较高的研究价值。：从句法功能上讲,“三言”中的存在句多数可独立成为一个句子,少数则作为一种存在结构在句子中充当句子成分,其中充当宾语的存在结构居多。从语用类型上讲,存在句一般用于叙述、描写和判断。     

多孔介质对凝析气藏露点的影响机理研究

分析了多孔介质中的各种界面现象以及它们之间的相互关系,并分析了多孔介质影响凝析气藏露点的机理。认为,多孔介质对凝析气藏露点的影响体现在毛细凝聚和气体吸附的共同作用,由气藏流体的组成、状态及储集层的孔隙结构特征决定:多孔介质中的毛细凝聚和气体吸附均使得露点压力升高;富含凝析油的凝析气藏受吸附作用的影响较强,露点值升高的幅度相对较大;储层孔隙半径r越小,毛细凝聚作用的影响越强,露点值升高的幅度越大,当孔隙半径r<5×10-6cm时,毛细凝聚现象对露点的影响已不能忽略;对于低渗气藏,吸附态气体在总气量中所占的比重相对较大,吸附产生的影响相应也会增强;地露压差越大,吸附作用的影响越强;相同体系储层温度越高,由吸附和毛细凝聚引起的露点变化越小。     

《计算机网络管理》课程教学分析与改革之我见

本文针对《计算机网络管理》课程教学现状进行分析,分别就计算机网络管理课程的教材选用和教学内容组织、教学模式和教学方法、实验教学、考核改革、课程延伸等方面的问题进行分析,并提出了相应的建议和改革措施。     

集团(关联)企业信用风险监测与分析的方法探索

本文从理论和实践的角度,针对集团企业的各种关联方式,提供了如何判断、监测和分析其信用风险状况的方法.同时也提供了如何分析产生信用风险原因的分析框架.在农发行不断拓展商业性贷款业务的新形势下,这种监测和分析方法对于农发行的信贷管理和风险控制具有较强的实用价值.     

沾化凹陷古近系地层压力分布特征及其控制因素

根据实测与计算的压力数据,对沾化凹陷古近系地层压力的分布特征进行分析,并结合构造、沉积及成岩特征研究压力分布的控制因素。结果表明:古近系纵向上发育东三段-沙一段、沙三中-下、沙四段3个异常压力系统,它们为沙二-沙三上、沙四顶部降压带所分隔;横向上存在多个与沉积洼陷中心对应的压力体系,地层压力、剩余压力和压力系数从体系中心向外降低;地层压力分布受构造、沉积和成岩作用的控制,其中构造格局通过控制沉积中心决定了压力体系中心位置,断裂卸压作用分隔压力体系;沉积间断形成的卸压带将纵向上分隔为3个异常压力体系,沉积物性决定异常压力产生深度,沉积速率大于220 m/Ma时欠压实异常压力产生,欠压实产生的异常压力与沉积速率成正比;生烃作用的影响导致异常压力层段和横向分布与烃源岩分布相一致,而蒙-伊等矿物转化对特定深度的异常压力有贡献。     

施事、受事语义关系不明的歧义成因

借用配价语法和语义特征两种分析方法,探讨了施受关系不明的歧义成因,指出名词性成分的双重语义特征和二价动词对必有成分的需要是造成这类歧义的关键因素。     

磷脂单分子层相状态与分子畴结构的AFM观测

Langmuir-Blodgett膜技术是一种受到人们广泛重视的分子有序化和定向化方法.利用该技术可在液面获得二维紧密排列的单分子层,并可将其转移至固体表面实现多层组装以构成各类分子器件.液界面上单分子层的结晶过程和相行为,包括相分离、相转变等已被Mohawld等人用荧光显微镜和Mobius等人用Brewster角显微镜观察过.然而,对它们转移至固体表面上状况的研究却几乎未见报道.特别是用这两种分析手段根本无法观察到单分子层中     

LB膜的原子力显微镜观测：从微米至分子量级

应用原子力显微镜（ＡＦＭ）直接观测沉积在固体表面的硬脂酸ＬＢ膜微观结构，范围从微米－纳米－分子量级．ＡＦＭ图象直接表征了膜的表面形貌、微观结构以及膜中存在的缺陷．实验中首次获得了较清晰、重复性好的硬脂酸分子结构ＡＦＭ图象．将ＡＦＭ探针作工具，通过增大针尖与样品间的作用力和控制扫描方式，有能力在ＬＢ膜表面微区进行直接的细微划刻，产生出特定的图形．实验中利用该方法直接测定了单分子膜的厚度．     

一种基于流形学习重建的脱机手写数字识别算法研究

本文针对在手写字符识别中由于书写习惯和风格的不同造成字符模式不稳定的问题,提出了一种基于流形学习重建的手写体数字识别方法。该方法与传统的流行学习识别方法不同,传统的方法是先对待识别模式进行降维,然后再对降维后的特征进行分类识别;本文提出基于重建的LLE算法（简称RLLE）。该算法首先分别对每一类字符训练样本进行LLE降维,得到每一类字符降维后的向量。然后将待识别字符分别在每一类字符中进行降维,并依据该降维后的矢量在每一类中对字符进行重建。最后选取重建误差最小的为待识别的所属的类。通过对MINST字库的一系列实验表明该算法具有较高的识别率,同时该方法为手写体数字识别的研究提供了一条有效的新途径。     

基于计算机视觉的公交车人流量统计系统

对人体目标识别和跟踪的研究是计算机视觉领域一个重要的方面,具有很大的实用价值,其目的是让计算机代替人类完成诸如视频监控和人流量统计等任务.根据公交车上下客的特点,作者构建了一个统计乘客人数的系统,并提出了一种基于差分统计的计数算法.该算法既可以独立完成乘客人数统计的任务,也可以作为具有更高准确率计数算法的前端算法.实验结果表明,该算法的计数准确率达到85％以上,具有实际的应用价值.