上海中心施工过程动力特性的数值模拟与监测

为分析上海中心在施工阶段的模态变化,对其在施工阶段的动力特性进行长期监测,介绍某次环境激励下的振动测试,分析施工活动对模态识别的影响,并提出应用短时傅里叶变换技术选取合适监测数据以减少施工活动干扰,提高识别精度。最后,将识别结果与考虑实际施工过程的Midas/Gen有限元模型计算结果进行比较。研究结果表明:施工阶段下结构的加速度振动幅值随施工阶段明显增大;模态频率实测结果低于数值模拟结果;应用短时傅里叶变化技术选取合适监测数据能有效减少施工干扰;基于环境振动的施工阶段模态参数识别可用于修正上海中心的初始有限元模型,为今后运营阶段的健康监测提供更精确的基准模型。     

不同的外界环境及生长阶段绿豆黄化幼苗肌醇磷脂代谢的变化

以双酰甘油（DG）和蛋白激酶C（PKC）作为指标研究绿豆黄化幼苗肌醇磷脂代谢．结果表明不同浓度的玉米素、低温（0℃）和高温（35℃）胁迫均会引起DG水平的变化,而且,适当浓度（10-6mol·L－1）的玉米素与温度胁迫可协同促进肌酸磷脂代谢．外源或内源DG对PKC活性的影响均表现为低浓促进、高浓抑制．PKC活性与绿豆黄化幼苗下胚轴的伸长率呈正相关．     

基于多元统计分析的P类膜材强度回归分析

统计了工程中常用的55种P类膜材的规格参数,包括经纬向纱线密度、纤度、克重、厚度等,整理研究了团队累积的膜材力学性能检测数据,得到了涂层织物类膜材的基本力学性能数据库。在此基础上,利用多元统计方法中的经典方法对涂层织物类膜材组织结构参数及其相关试验结果进行分析,包括力学性能指标的相关性分析和力学性能指标的影响因素分析,确定各项参数对膜材强度指标的影响,采用二元线性回归分析方法,分别建立了P类膜材抗拉强度和撕裂强度的回归模型,可用于膜材生产和膜结构设计分析。     

浅析我国土地承包经营权的流转制度

随着社会主义市场经济的发展,我国对土地制度进行了不断的完善与改革。特别是中共中央第十七届三中全会的召开,其中有关土地承包经营权的流转制度内容,更是获得了众多专家和学者的肯定。但是我国仍然没有制定出专门针对土地承包经营权流转的统一法律文件。因此,我们有必要对农村土地承包经营权流转制度作进一步的探讨。     

非均匀有理B样条曲面形状优化方法

基于非均匀有理B样条技术,根据给定型值点进行曲面重构.为寻求既满足建筑意图又受力合理的曲面造型,提出型值点调整法优化曲面形态的方法.该方法以自重作用下结构变形最小为目标函数,以型值点坐标为设计变量,采用梯度法调整型值点位置,优化曲面形态,得到高刚度合理曲面.通过两个工程实例自由形态曲面优化,证明所提方法的可行性和高效性.     

物联网无线通信模组及其应用初探

为推动物联网无线通信模组的快速发展,本文对物联网无线通信模组的概念、架构及分类进行了介绍,着重分析了NB-IoT无线通信模组及其特点,并在此基础上对物联网无线通信模组的应用和发展趋势进行探讨,以期为未来无线通信模组的发展和研究提供参考.     

废旧锂离子电池正极有价金属的回收研究

采用柠檬酸-葡萄糖体系直接酸浸正极片来回收有价金属,探讨了柠檬酸浓度、葡萄糖用量、反应温度、反应时间和固液比对钴、锂浸出率的影响。结果表明,在柠檬酸浓度为1.5mol/L、葡萄糖与正极片质量比为1∶1、反应温度为100℃、浸出时间为3h和固液比为20g/L的条件下,钴、锂的整体浸出率达到98.0%。酸浸机理表明,钴离子和锂离子与柠檬酸阴离子的配位结合对提高钴、锂整体浸出率具有重要作用。沉淀原理表明,由于Li2CO3的溶度积常数较大,在有机酸体系中锂离子主要以配离子的形式存在而不会被碳酸根沉淀。     

计算机应用软件开发技术初步研究

为了适应新的形势，计算机应用软件的发展也是越来越迅速，当前，计算机技术越来越成熟，社会为了发展对计算机有了越来越多的要求，这都迫切需要计算机软件开发技术的进步，本文试从以下几个方面对计算机应用软件开发技术进行初步研究。     

非局域引力的宇宙动力学

研究了非局域修改引力的宇宙动力学.发现幂律解是稳定的,而作为幂律解的极限情况德西特(de Sitter)解也是稳定的.在平坦空间中,对于一般的非局域项f,宇宙动力学系统中总存在一个临界点,当态参数w>1/3时,它是吸引子,而w<1/3时,它是鞍点.在非平坦空间中,当物质满足强能量条件时,宇宙动力学系统还存在另一个稳定吸引子,它对应着稳定膨胀的宇宙.数值计算结果证实了上述定性分析的结论.     

基于傅里叶变换的脑机接口系统实现方法

脑机接口系统要求实时的处理速度和较高的准确识别率.在对脑电信号进行幅频分析和相同步分析的基础上,提出一种意识任务识别在线脑机接口系统实现方法.提取谱峰和相同步相干性指数作为反映大脑运动意识任务状态的特征参量,设计基于信息积累的时变线性分类器,对左右手想象意识任务进行识别,获得了满意的结果,最大分类正确率达到90.72%.研究结果表明,谱峰特征是事件相关去同步/同步的一个敏感的量化参数,结合相同步相干性指数能够提供更多反映大脑意识任务状态的信息.该方法采用快速傅里叶变换和线性判别式分析,特征提取和分类算法简单,计算速度快.为在线脑机接口系统的实现提供了新的思路和途径.