基于模糊域奇异值分解的语音增强方法

提出了一种遵循语音非平稳特性的增强方案。它不同于以往语音增强惯用的前提。首先,使用时频表征中的模糊函数描述被高斯白噪声恶化的语音信号;其次,对其进行奇异值分解后。采用尺度因子矩阵调整模糊函数矩阵的奇异值达到抑制与噪声相关成份的目的;最后,将模糊域下经过处理的余留成份变换为时域信号。仿真实验表明,这种消噪方法具有良好的性能。