蒙古语声学模型状态聚类:问题集设计

针对蒙古语语音识别系统急待设计出相应问题集的现状,讨论了蒙古语问题集设计中的原则、音子集的选择、音素表的完善、复合元音的归类、松与紧概念的应用等关键问题的解决方案,给出了一个蒙古语标准音问题集.多次对比实验结果表明,该蒙古语问题集能够有效支持基于决策树的状态聚类与绑定方法.     

基于FPGA实时处理的视频信号滤波模块设计

以Xilinx公司生产的FPGA芯片XC4VSX25及其开发系统为实验平台,针对TVP5150视频解码器输出的ITU-R BT.656格式数据,采用帧内滤波方法,通过VHDL硬件语言设计空间域滤波器,实现视频灰度信号的实时提取,并对每帧视频数据在二维空间内进行滤波与处理,这种方法可用于实时处理要求较高的场合。     

脯氨醇硅醚催化合成手性苯并吡喃的影响因素研究

利用水杨醛与肉桂醛的氧杂迈克尔加成/羟醛缩合反应合成手性苯并吡喃,并对影响反应的因素进行考察,比较了溶剂、有机小分子酸、有机小分子碱、有机小分子酸碱混合使用、硅基Lewis酸和水杨醛与肉桂醛的物质的量之比对反应的影响.结果表明,当以脯氨醇硅醚为催化剂,二氯甲烷为溶剂,4-氯苯甲酸为添加剂,n(水杨醛)∶n(肉桂醛)=2∶1时,反应可以达到93％的产率和83％的ee值.     

聚甲基苯基硅氧烷改性双酚F环氧树脂及其粘接性能的研究

羟基封端聚甲基苯基硅氧烷与双酚F环氧树脂进行接枝聚合反应制备了有机硅改性环氧树脂,研究了催化剂、反应温度、反应时间对产物的影响.最佳反应条件是:催化剂为三苯基膦,反应温度为120～150℃,反应时间为7～9h.讨论了聚甲基苯基硅氧烷含量对改性环氧树脂粘结性能的影响.研究结果显示,改性环氧树脂耐高温粘接性能较双酚F环氧树脂明显提高,当聚甲基苯基硅氧烷与双酚F环氧树脂质量配比为1∶4时,制备的改性环氧树脂固化物经300℃12h后剪切强度仍可达到5.4 MPa,适于用作耐高温胶粘剂.并采用FT-IRTGA等手段对产物进行了表征.     

矿山高陡边坡多介质复合相似材料强度对比试验

相似材料强度特性直接影响物理相似模拟实验设计和边坡稳定性预测的可靠性和准确性。以水厂铁矿为依托,通过现场地质勘察、理论计算、调控介质配比组分和试验等方法,考虑岩体脆性和延性特点,开展了多介质复合相似材料强度试验及对比分析,揭示单轴压缩下相似材料应力累积与损伤演化规律和强度之间的内在关系,确定相似材料配比参数,为大型三维物理相似模拟实验提供了依据。     

交巡警服务平台的设置与调度

本文以2011年全国大学生数学建模竞赛B题为背景,主要解决如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源等问题。     

高酯化率MPEGAA大单体的合成

采用丙烯酸(AA)和聚乙二醇单甲醚(MPEG)为主要反应原料,通过逐步滴加带水剂甲苯的方法,研究其主要反应条件对酯化率的影响。在温度为90℃的条件下,制备的聚羧酸减水剂的活性大单体聚乙二醇单甲醚丙烯酸酯(MPEGAA)酯化率高达99.6%,双键保留率高达91.5%。测试了应用该大单体所合成的聚羧酸减水剂与几种水泥的适应性和分散保持性。     

基于改进Q学习算法的导航认知图构建

针对导航认知图构建效率低,方向信息不准确等问题,提出了一种基于改进Q学习算法的导航认知图构建方法。首先,利用径向基(RBF)神经网络学习生成网格细胞到位置细胞的映射关系,并利用位置细胞对空间进行表征;其次,采用改进Q学习算法学习位置细胞面向目标的Q值大小;最后,根据重心估计原理计算面向目标的方向信息,并生成导航认知图。仿真结果表明:与传统Q学习算法相比,文中算法生成导航认知图的学习次数从2 000次缩减至1 000次,提高了导航认知图的构建效率;学习值(指面向目标的方向信息)的相对误差最大降低了15%,提高了认知图的准确性。     

基于IG-SVM模型的供应链融资企业信用风险预测

为了提高对供应链融资中小企业信用风险预测的精度,在通过对中小企业信用风险评价研究基础上集成机器学习算法构建了能够提高信用风险预测的组合模型。该模型采用支持向量机(Support vector machine,SVM)建立供应链中小企业信用风险分类预测模型,并引入信息增益(Information gain,IG)提取对预测结果有显著贡献的特征变量,优化模型特征输入。在与其他模型的对比实验中可知,采用IG-SVM模型预测的测试样本精确度为97.62%,比单一SVM模型精度提高8.97%。采用IG进行特征优化,能进一步提高SVM模型的预测能力。     

东北黑土不同粒级有机质化学特征及其对长期有机培肥的响应

为探究长期有机培肥条件下黑土中不同粒级土壤的有机质含量及化学特征的变化情况,以公主岭黑土长期施肥试验地的黑土为研究对象,分别采集不同施肥处理下的土壤.采用粒级分组法得到土壤有机质粗颗粒组分(>250μm)、细颗粒组分(53～250μm)、矿质结合组分(<53μm),利用元素分析仪测定碳、氮含量,并应用热裂解-气相色谱/...