杭州中药产业现状及发展对策研究

一、杭州中药产业现状描述⒈自然资源基础杭州不仅是我国最主要的文化风景区,其自然资源具有明显优势。地貌属于华中华东低山与江浙冲积平原的一部分,其土壤属于肥沃的红壤或黄壤。气候上处于亚热带边缘,每年平均温度为16.3℃,最冷的一月平均温度为4.1℃上下;每年平均降雨量为1482毫米且每月降雨量均有剩余,因此每月的相对湿度均保持在80%,空气相当湿润。由于这些自然地理环境的综合影响,杭州的中药材资源相当丰富。而杭州历史上就有栽培中药材的传统,有着丰富的中药资源基础可以作为产业发展的依托。中药普查结果表明,浙江省野生药材主要蕴…     

生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用

给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性     

覆膜花生的栽培技术要点

覆膜花生的栽培技术要点王国勇杨传英地膜覆盖是花生增产增收的一项新技术。其特点是提早了播期，充分利用了生长季；地温变幅小，水分散失少，对水、肥、光、热利用率高，发挥了花生的增产潜力。据试验，覆膜花生比露地栽培花生增产２０％左右，高者达４０％以上。其栽培...     

自由C*-代数与非交换Hahn-Banach定理中的完全收缩扩张的唯一性问题

1 引言及主要结果Arveson 把经典的Hahn—Banach扩张定理推广到了C-代数的自伴线性闭子空间上.从此,许多数学工作者对Arveson扩张定理作了推广,下述结果属于G,Wittstock,命题1.1(见文献[2]定理4.2)设X是-算子空间,A是一有单位元的 C-代数且A(?)X,若(?):X→B(H)是一完全收缩映射,则存在完全收缩映射(?):A→(H)使得(?)|X=(?)且||(?)||_cb=||(?)||_cb利用该命题易得:推论1.1 设X与Y均为算子空间且Y(?)X,若(?):Y→(H)是一完全收缩映射,则存在完全收缩映射(?):x→B(H)使得(?)|Y=(?)且||(?)||_cb=||(?)||_cb但命题1.1中的(?)的唯一性问题从未被人涉及,本文用自由C-代数和遗传C-代数为工具,给出了命题1.1中扩张(?)对任何Hilbert空间H均具唯一性的一个充要条件,即下述的:定理1.1 设X和Y均为算子空间,且Y(?)X,1∈X,则下述等价:(1)对每个Hilbert空间H及每个完全收缩映射(?):Y→B(H),都唯一存在完全收缩扩张映射(?):x→B(H)使得(?)|Y=(?)且||(?)||_cb=||(?)||_cb(2)C(Y)是C(X)的遗传C-子代数,定理1.2 记号同于命题1.1,则对每个Hilbert空间H,(?)均唯一存在的充要条件为:I(X)是A的遗传C-子代数,其中I(X)是由X生成的A的C-子代数,     

南沱冰期锰矿的起源和时代

震旦纪南沦冰期锰矿保存了古海洋化学的宝贵信息,是南沱冰期沉积地层中不可多得的研究对象.它们的起源和形成时代对于探讨晚元古代末期全球发生的巨大地质变化及确定地层时序标准具有重要意义.但长期以来对此一直有不同的看法.本文试图通过对南沱组锰矿的元素地球化学测定和Sm-Nd法定年,对此进行探讨.     

将向量处理引入数据流计算机

数据流计算机解决了多机系统存储器延时和同步２个不易解决的基本问题，可以充分利用程序的各级并行成分．这种计算机在算术运算等方面性能优越，但在结构数据（如向量）处理方面开销大、效率低．将向量处理技术引入数据流计算机，能有效地解决这个问题．通过在类似Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ的数据流计算机上增加向量处理功能，并进行了矩阵乘运算的模拟．结果表明，增加向量处理后，矩阵乘运算的效率比近几年提出的Ｍｏｎｓｏｏｎ和Ｅｐｓｉｌｏｎ等数据流计算机提高一倍，甚至２倍以上．     

一种实现气敏元件互补增强原理的新结构①

提出了实现气敏元件互补增强原理的一种新结构，即Ｐ－Ｎ型半导体组合气敏元件理论分析表明，该Ｐ－Ｎ型气敏元件也可实现灵敏度的倍增，同时还给出了元件实际设计应满足的条件。     

速溶淀粉胶粉的研制和应用

研究了以天然淀粉为原料制备速溶胶粉的方法。将该胶粉调配成胶液后，可作为建筑和纸箱等行业的粘合剂。     

用四叉树对二维图形进行处理的算法

介绍了四叉树的数据结构以及用这种结构对图形进行处理的优点，重点是用四叉树数据结构对二维图形进行存储、显示、变换等的各种算法。同时，用Ｃ语言实现由像素陈列转换成四叉树的结构，以及由四叉树图形到光栅扫描显示的转换。     

球面中子流形的余维数减少定理

研究了Ｓ＾ｎ＋ｐ（１）中具有平行平均曲率向量且法丛可分离的子流形，得到了一个关于第二基本形式模式的平方的Ｐｉｎｃｈｉｎｇ定理，在增加一个条件时，改进了Ｓ，Ｔ，Ｙｏｕ的结果。