基于认知学习的最小风险贝叶斯邮件过滤算法

提出了超高维向量空间中的一种新的邮件向量表示方法,在考虑邮件误判风险的基础上,给出了一种基于认知学习模式的邮件过滤新算法。该算法模拟人类的认知学习过程,将系统分类与用户识别有效地结合起来,使得邮件过滤时的误判风险最小化。实验结果表明,算法具有较好的学习能力和学习效果,在邮件过滤应用中,能获得较高的查全率和查准率。     

湖北省地方政府项目管理模式研究

为应对金融危机,国务院和各级政府都提出了相应的经济刺激方案,认为地方政府项目对于缓解当前金融危机、刺激经济增长意义重大.但是当前地方政府项目在项目建设目标、项目效益和质量等方面还存在着较大距离.其主要因为是地方政府没有建立一个有效的管理模式等.通过对国内外文献和湖北省案例的收集以及归纳分析,提出了湖北省地方政府项目"1+4+N"管理模式,讨论了它的运作机制和法律规范.     

破除“官本位” 推进机构改革

在党的十五大和九届人大一次会议中,机构改革作为政治体制改革重要一环重新提到议事日程,成为万众瞩目的焦点。近年来,机构改革一度陷入了“精简——膨胀—一再精简—一再膨胀”的怪圈,严重的“吃饭财政”致使科技、教育经费捉襟见肘,危害至深。因此,下决心花大力气打好这一攻坚战刻不容缓。本文所要着重探讨的是困扰我国机构改革的一大难题:“官本位”。     

合成全息的计算机设计及自动化记录

应用计算机图形设计软件3Ds max设计的三维立体模型具有任意角度间隔的二维视差图片,用以替代传统用胶片相机或数码相机获得二维视差图片,实现动态三维虚拟物体或场景的全息合成.应用液晶空间光调制器和自动分区伺服系统构造了记录主全息图的自动化装置,取代了传统的人工干预,解决了传统合成全息术步骤繁琐的问题,提高了合成全息图的质量和制作效率.