面向艾瓦(EW)飞秒超强激光的新机制研究

自1985年Mourou教授提出啁啾脉冲放大(CAP)技术以来,人们在实验室台面上实现太瓦(TW,10~(12)W)乃至拍瓦(PW,10~(15)W)量级峰值功率的激光成为可能.经过三十多年的发展,世界上已有数个研究组实现了台面PW峰值功率的激光输出.国内中国科学院物理研究所、上海光学精密机械研究所、中国工程物理研究院激光聚变研究中心等单位在多年CPA及OPCPA技术的研究基础上,自2010年以来也相继产生了超过1 PW的结果.由于激光聚变(ICF)、等离子体物理、天体物理、激光粒子加速以及新光源对激光强度的需求,未来超强激光有望做到艾瓦(EW,10~(18)W)甚至更高峰值功率的输出.然而,在CPA机制下要获得更高的超强激光,就要求更大的光束口径、更高质量的激光介质以及米级以上的压缩光栅.加工制造出光学均匀性和精度满足要求的这些光学元件,工程上将面临许多挑战性的问题.本文结合我们正在开展的超快超强激光研究,通过广泛调研,分析展望了可实现EW激光输出的方法与机制,认为在等离子体中进行受激背向散射放大和脉冲压缩有望实现EW激光输出.     

浅谈监理工作方法和提高监理管理水平

通过分析监理市场形势,了解目前监理市场中的问题,改进监理工作方法,提高监理管理水平。     

湖南医疗卫生事业发展的经济适应性和地区差异性

以湖南省13个地（州）市为研究对象,选取6个医疗卫生指标,通过因子分析来研究湖南省医疗卫生事业发展的经济适应性,以及各地（州）市的医疗卫生事业发展水平及其差异.结果表明,湖南省医疗卫生事业发展与经济发展之间具一定的正相关性,且各地（州）市医疗卫生事业发展水平不均衡.建议通过加大医疗卫生水平落后地区的医疗卫生经费投入,以及加快西部不发达地区的经济发展来缩小各地（州）市医疗卫生事业发展水平的差距.     

构建石油工程概论课程教学体系

石油工程概论课程教学是一门加强和扩宽非石油工程学生的专业知识和专业技能、培养复合型人才的特色基础课。石油高校应重视石油工程概论课程教学建设,加强石油工程概论课程教学改革,积极转变人才培养模式,培养石油企业发展急需的复合型人才。本文在分析了东北石油大学非石油工程专业石油工程概论课程教学的现状基础上,提出了构建相应的石油工程概论课程教学体系的设想。     

地图数字化数据质量控制方法

源误差、处理误差和应用误差是空间数据误差的3种类型,源误差通常远远大于处理误差,因此源误差对地图数字化数据质量显得尤为重要．在分析数据采集误差的基础上,提出了地图数字化数据质量控制方法．     

一种推扫式光子计数激光雷达点云滤波算法及其验证

提出一种用于推扫式光子计数激光雷达点云滤波方法。定义了一种线性径向基函数,利用这种基函数可以计算密度点密度值;基于此实现了一种粗滤波和精去噪结合的点云滤波算法,经过两个步骤的滤波之后能够对诸如植被等分层地物进行精细滤波。使用NASA的机载激光雷达MABEL的实际飞行数据对这种滤波算法进行了验证,并与中值滤波算法的效果进行了对比。结果表明算法能有效滤除与地面非常接近的噪声点,适合低密度地物目标点云的滤波处理,能够很好保留细节,其中植被滤波精度90.26%,地面点滤波精度96.11%。     

丁二烯适宜贮存温度的研究

研究了贮存温度、时间、气相氧含量和铁锈含量对丁二烯中过氧化物生成量的影响,考察了丁二烯适宜的贮存温度.结果表明:丁二烯中过氧化物含量随着铁锈含量增加而同倍增加;当气相氧含量增加1倍,丁二烯中过氧化物含量提高21%;在对叔丁基邻苯二酚(TBC)为104 mg/kg、贮存时间为7 d条件下,当贮存温度大于21℃时,丁二烯中过氧化物量增加显著;丁二烯较适宜的贮存温度为18℃.工业装置生产运行表明:在18℃下贮存丁二烯是安全、稳定和节能的.将丁二烯贮存温度从13℃调整到18℃,可使其装置运行费用下降43%.     

横波震源的设计及激发效果

针对横波地震勘探方法是一项有前途、应用范围广的技术,浅层横波勘探的关键问题是震源问题,如何制造出适合野外工作特点的低噪声、大能量、易于操作、经济实用的横波震源是推广横波地震勘探技术的关键;结合横波地震勘探技术在伊敏煤田一露天矿横波地震勘探中的应用,对横波震源的特性进行了分析,对不同特性的横波震源在不同介质中的激发效果进行了试验分析,分析了影响激发效果的因素及采取的各种措施,得出如下结论:在野外采集时,注意提高资料的信噪比和分辨率非常重要,不能只靠数据处理来提高资料的分辨率,另外,要想取得好的激发效果,震源与地表耦合的好坏很重要.     

硫氰酸亚铕的合成及性质研究

本文作者合成出游离固体的硫氰酸亚铕,用化学组成分析、红外光谱和热分析等方法,确证其分子式为Eu(SCN)_2·2H_2O.     

基于Spark的证据邻域粗糙并行分类高效算法

传统邻域分类器因良好的分类性能在分类问题中得到广泛应用.但数据规模和维度的不断增加,提高了邻域分类器的处理难度.为解决这一问题,该文基于Spark实现邻域决策错误率并行属性约简算法,删除数据中的冗余属性,减少数据间的不确定性.该算法能减少分类过程中数据计算时间,提高分类计算效率.邻域分类器在分类决策过程中采用的多数投票...