建筑工程施工监理难点及应对方法

建筑工程的质量关系到施工企业的经济利益和社会利益,而质量的控制是施工过程中监理环节的主要内容,通过分析建筑工程施工监理难点,针对人力和物力资源配置不合理、监理服务价格无法实现规范化、存在严重区域保护和行政干预问题以及监理人员综合素质不高问题,提出建立监理质量控制组织机构和规范建筑工程施工监理人员配置两种应对方法.     

人体异常坐姿识别方法研究进展

日常生活中，久坐往往会出现异常坐姿，频繁的异常坐姿导致人们患上骨骼肌肉疾病的现象愈发普遍，及时识别异常坐姿并进行提醒对人们的健康具有重要意义。文章综述了人体异常坐姿识别方法研究进展。从数据采集角度出发，将识别方法分为基于接触式传感器的人体异常坐姿识别方法，基于射频信号的人体异常坐姿识别方法，基于机器视觉的人体异常坐姿识别方法，并对这3类方法进行综述，分析各方法的特点。其中，采用接触式传感器的方法，分别从可穿戴设备和压力传感器两个角度阐述；而基于机器视觉的方法，分别从所使用的前景图像和人体骨骼关键点两个方面进行综述。最后，总结并分析了代表性人体异常坐姿数据集，统计并分析了代表性人体异常坐姿识别算法的性能表现，总结并展望了人体异常坐姿识别方法的发展趋势。     

基于多种群遗传算法的废旧手机拆卸序列规划

为解决废旧智能手机对环境的污染问题，高效率求解废旧智能手机完全拆卸序列最优方案，文章针对废旧手机完全拆卸提出一种多种群遗传算法。根据废旧智能手机的连接特点，建立废旧智能手机拆卸混合图模型，并利用该模型描述约束关系，同时考虑紧固件的连接关系；提出一种拆卸可行性评估方法，建立拆卸时间、拆卸利润、拆卸能耗等多目标优化数学模型，并利用多种群遗传算法进行优化分析；以“小米5”手机为例验证提出算法的可行性，并分析多目标不同权重系数对生成结果的影响。结果表明：与人工经验拆卸相比，优化后拆卸手机成本利润提高0.303 5元/台，拆卸时间缩短30 s/台，拆卸人工能耗减少0.272 J;多种群比单种群收敛速度更快；相较于并行拆解，废旧智能手机等小型精密电子产品更适合于串行序列拆解。     

变压器典型局部放电信号辨识研究

为深入研究变压器典型局部放电的类型，提出了一种相关系数矩阵(correlation coefficient matrix dimension reduction, CCMDA)和深度学习相结合的特征识别方法。首先，对原始数据进行降维，保留关键特征；然后，引入深度学习框架，搭建ResNet34的残差结构，开展局部放电特征的识别。结果表明：相对于核主元分析(kernel principal component analysis, KPCA),相关系数矩阵降维效果更为显著；图片尺寸为64×64时，识别性能最好；学习率为0.001时，损失函数值最小。本文方法识别准确率高，明显优于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和支持向量机(support vector machine, SVM)。引入小波变换，可增强本文方法的鲁棒性。     

二尖瓣置换术的临床应用

目的总结5例二尖瓣置换术的手术治疗,对其围术期处理,手术方法进行初步探讨。方法2008年4月至2009年4月,5例经临床、心脏超声及术后病理确诊为风湿性二尖瓣病变的病人行二尖瓣置换术。结果术后病人心功能均提高至Ⅰ级,无围术期死亡及严重并发症。结论二尖瓣置换术是治疗风湿性二尖瓣病变的有效手段。     

电话社会网络结构的实证分析

根据城市中的电话通话记录建立了一个大型的社会网络,研究了这个网络的有关结构特性.网络呈现了与相关社会网络相似的特性,如度分布的幂律特性、小世界效应、非平凡聚集或网络传递的特点等,同时该网络也表现出与其他社会网络不同的特性,如度的异向匹配.通过给边赋予权重,分析了网络在加权情况下的一些静态结构性质,其中,包括点强度分布、强度相关性及群聚系数等.     

制造网格环境下的信任特点和管理思路

立足在大制造环境信任的共性下,阐述目前网格环境下信任的研究现状,分析制造网格环境下信任的特殊需求及其特点,并提出制造网格环境下的信任管理新思路。