葡萄美酒的风味密码

<正>科学家首次利用机器学习手段和多种遗传学方法揭示了葡萄风味的形成机制，解析了驯化对葡萄基因组的影响，进一步阐明了葡萄的驯化历史，揭示了葡萄美酒的风味密码。“葡萄美酒夜光杯，欲饮琵琶马上催。”王翰的《凉州词》说明葡萄在唐代已是酿酒的主要原料。千百年来，人们为何对葡萄酒如此痴迷？决定葡萄酒的风味因子究竟是什么？     

基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究

电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.     

适用于可重构网络安全处理器的链式多通道分组DMA

为了提高可重构网络安全处理器中CPU、密码模块和网卡等各功能部件之间的数据传输效率，提出了一种链式多通道分组直接存储器存取(direct memory access, DMA)传输方式，设计了链式多通道分组DMA的硬件架构，使用65 nm CMOS工艺标准单元库对链式多通道分组DMA进行了ASIC实现并搭建了仿真验证平台，结果表明使用链式多通道DMA的可重构网络安全处理器内部通信性能明显提升.     

活性层退火时间对P3HT/PCBM有机太阳能电池性能的影响

经过对P3HT/PCBM活性层薄膜退火,发现光的透射率增大,光的反射率减小.活性层的X射线衍射图谱分析表明,经过不同的退火时间,薄膜内结晶度不同,结果导致器件的量子效率有所不同.该器件在140℃的温度下,经过30 min退火,有机太阳能电池的短路电流达到0.75 mA/cm2,光电转化效率为0.034 64%,比较其他退火时间,该工序能量转换效率最高.     

汽车测试评价规范分类与编码规则研究

依据CATARC汽车测试评价规范的管理和应用实践，将汽车测试评价规范对象按既定的原则进行分类编码，建立了CATARC汽车测试评价规范的分类编码标准及测试评价规范基础数据库，制定了《CATARC汽车测试评价规范编号和编码管理规则》。     

Low-E玻璃生产线伺服电机传动控制系统

根据Low-E工程玻璃生产线传动系统的特点,提出一种基于西门子S7-400PLC和SEW伺服电机的分布式传动控制系统;描述系统的网络构架和底层伺服电机的控制策略.阐述伺服电机的选型方法和参数计算公式,设计伺服控制器的典型程序.该系统采用单CPU模块,双上位机管理,基于WINCC与STEP7的软件平台,实现生产线传动系统的实时监控.生产实践结果表明:基于该传动控制系统结构完备、功能丰富、工作稳定、性能优良,达到Low-E工程玻璃磁控溅射法生产工艺对生产线传动系统的性能要求,有利于实现生产线的自动化.     

辛基酚对好氧活性污泥活性的抑制效应

研究了辛基酚( Octylphenol,OP)对活性污泥活性的抑制效应及其主要影响因素.结果表明:辛基酚质量浓度达到8mg/L时对污泥活性存在轻微抑制效应,其抑制效应随辛基酚质量浓度增大而增加,当辛基酚质量浓度＞64 mg/L时逐渐趋于平缓；辛基酚对污泥活性半数抑制质量浓度为38.6 mg/L；一定辛基酚质量浓度下,辛...     

基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别

基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征,提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征,方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征,二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量,利用随机森林分类算法完成分类.实验结果表明,不仅轨迹曲线特征的识别率较高,而且与统计特征结合后的最高识别率达到97.10%,说明轨迹曲线特征能够有效地用于步态身份识别.     

流体流动形态对膜污染影响的研究进展

膜污染导致膜渗透通量下降,严重制约了膜技术的广泛使用。目前,主要采用膜改性、膜清洗、膜前预处理等形式控制膜污染。流体流动形态的改变也可以有效控制膜污染。文章综述了改变流体流动形态控制膜污染的四种方法包括旋转管式膜、两相流操作、湍流促进器、脉冲流,提出了间歇进料方法对减少膜污染具有一定的可行性。     

基于Logistic回归模型的中小企业信用评价

信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了Logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的Logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据Wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3%,而对测试样本的判别准确率达到80%.同时ROC曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.