Ti—Al相衅的高温液相线

应用余氏固体与分子的经验电子理论结合ＣＶＭ计算了Ｔｉ－Ａｌ相图的高温液相线，分析了间隙元素对相变的影响，从主要影响因素上解释了目前尚角争议的实验结果。     

Os(CO)_5和OsH_2(CO)_4的电子结构-电荷自洽-离散变分-X_a法研究

本文用SCC-DV-X。法计算了O_5(CO)_6和O_sH_2(CO)_4两个分子的基态能级,Mulliken布屠分析,态密度和键级。O_s(CO)_5的最低空轨道与最高占据轨道的能级差为4.3eV,位于近紫外区。在O_s(CO)_5中,轴向羰基的σ轨道与O_s的dz~2之间足一种强排斥作用,电荷迁移计算说明σ馈键在O_s(CO)_5中起着重要的作用。对于O_sH_2(CO)_4,O_s的dz~2与H_2的la轨道,O_s的dxz轨道与H_2的1b轨道间的相互作用削弱了H-H,稳定生成O_s-H键。键级数据表明,O_sH_2(CO)_4在双聚反应中,轴向CO首先离解,而后是H的双核消除;CO的对位削弱键的影响效应要比H的强。     

利用非全相运行故障录波数据的线路参数计算

针对采用单相重合闸的特/超高压输电线路,提出了一种利用重合闸期间非全相运行故障录波数据的线路参数时域计算方法。对于非故障线路,正序、零序参数分别选择线模及零模集中参数模型进行计算。对于故障线路,正序参数选择非故障相相间线模集中参数模型进行计算。若二次电弧未熄灭,选择三相耦合线路模型计算故障线路零序参数;若二次电弧熄灭,选择零模集中参数模型计算故障线路零序参数。依据所选模型建立微分电路方程,将线路两端电压和电流采样值作为已知量,利用最小二乘法计算线路参数。采用ATP-EMTP软件的仿真结果表明,所提方法能够得到非故障线路和故障线路的正序参数和零序参数,且选择合适的模型可以提高参数计算精度,其中正序电阻、电感、电容的误差分别小于1%、0.5%、0.23%,零序电阻、电感、电容的误差分别小于0.12%、0.1%、0.04%。     

小鼠开胸前气管内灌注肺制样方法体重依赖灌注量的探讨

为探讨小鼠开胸前气管内灌注肺制样方法体重依赖的最适灌注量,通过采用开胸前气管内灌注肺制样并根据体重从0~0.2mL/20g探索灌注量,固定后进行切片HE染色观察固定效果。结果表明在0.2mL/20 g时,肺组织灌注均匀,切片后组织结构清晰,人为假象较少。可见小鼠开胸前气管内灌注肺制样灌注量为0.2mL/20 g可取得良好的组织固定效果。     

混合交通环境下逼近最优换道策略的 无人车驾驶模型

针对无人车在现实交通流中的驾驶行为以及车辆间相互影响机制还不明确的现状,提出逼近最优换道策略的无人车驾驶模型.结合无人车周围的交通环境,引入驾驶行为指标体系,利用层次分析法测算指标权值.基于欧氏距离与灰色关联分析的Topsis(Technique for Order Preference by similarity to an Ideal Solution)法建立驾驶行为决策模型来计算换道最优逼近值,代替随机换道策略驾驶模型中的随机概率值;建立逼近最优换道策略的无人车驾驶模型,利用美国洲际5号公路的实际交通数据对新模型进行数值仿真.结果表明:逼近最优换道策略的无人车驾驶模型明显优于随机换道的无人车驾驶模型,能够改善交通拥堵状况,提高整个道路车辆的行驶速度.     

循环荷载作用下预应力混凝土U型梁纵向裂缝试验研究

为了研究预应力钢筋混凝土U型梁行车道板处纵向裂缝对结构安全的影响,选择实际工程项目中标准梁段的一个节段进行循环加载试验.通过对试验梁节段进行1 000万次的循环加载,分析了预应力混凝土U型梁行车道板纵向裂缝的发展及变化规律,并通过一定重复荷载作用后的静力试验研究了裂缝发展对结构安全的影响.结果表明,在整个循环加载过程中,结构位移、混凝土和钢筋的应变及行车道板的纵向裂缝均随着荷载循环次数的增加而增加,且前300万次循环加载变化较大,后期逐渐趋于平稳;钢筋的应力幅值较低,不会产生疲劳破坏;U型梁行车道板的寿命主要受纵向裂缝控制.     

分布式入侵检测系统组件间的通信认证策略

对于大规模、分布式的网络结构来说 ,分布式入侵检测系统是实现网络安全的重要手段之一 .分布式入侵检测系统由多个组件构成 ,它们之间需要相互通信 ,而认证又是保证其通信安全的关键环节 .本文在CIDF模型的基础上 ,提出了一个DIDS结构中的组件间通信认证策略方案     

时间序列间统计依赖性测量的一种改进方法

提出了利用改进的广义互信息测量 2个随机变量之间非线性统计依赖性的方法 ,在此基础上获得了利用关联积分计算 2个具遍历性的观测时间序列之间统计依赖性的公式 ,并与利用互信息和广义互信息测量 2个观测时间序列之间统计依赖性的方法进行了比较 ,通过例子说明了这种改进方法的优点     

一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法

在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果。本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方法可客观地确定聚类数和初始聚类中心,能够有效地缩短神经网络的学习时间。     

你的丈夫像谁

仔细看青你的情侣或配偶,你会想起谁?根据一项最新的报道,人们往往被与其父母长相相似的异性吸引……