浅谈环境监测工作存在的问题与对策

环境监测是环保工作的重要内容之一，是做好环境保护的基础性工作。环境监测工作的实施直接影响着环保工作的成效。因此，我们应该充分认识到环境监测工作的重要意义。本文以基层环境监测工作的实践为基础，就当前环境监测工作中存在的问题进行分析，并提出了解决这些问题的对策。     

建筑工程概预算综合单价编制分析

建筑工程概预算在工程中起到至关重要的作用,它影响工程的成本、质量及进度控制。对于合理节约投资,增加招投标的透明度有着重要的作用,通过具体的实例计算,对建筑工程综合单价在实际中的应用进行一定的探讨。     

大同市旅游营销问题研究

本文通过对大同市旅游发展的SWOT分析,提出大同市旅游的市场营销问题,基于对大同旅游市场细分、目标市场确定、市场定位的S·P·T分析,为大同市旅游营销确定了不同于传统4P'S理论的4C·D区域营销策略.     

一株α-淀粉酶生产菌的分离鉴定及其产酶条件优化

平板水解圈法从土壤中分离产淀粉酶菌株。通过碘比色法测定产淀粉酶分离菌株的酶活,筛选出一株产酶量较高的菌株,鉴定其种类,并对其产酶条件优化及酶学性质进行研究。通过革兰氏染色、生化鉴定和16SrDNA序列比对鉴定该菌的种类;从pH、温度、碳源、氮源等方面进行产酶条件优化。菌种经16S rDNA PCR序列分析比对,为枯草芽孢杆菌,因此将分离到的菌株命名为Bacillus subtislis-Y9;菌株最佳培养基配方为：淀粉6g,酵母膏13g,氯化钠5g,添加1.0%的吐温于1000mL蒸馏水中;最佳培养条件为：初始pH值为7.5;培养温度为37℃,培养时间36h。在上述培养基和优化培养条件下菌株发酵液的α-淀粉酶酶活达到7.1U/mL,约为出发菌种的5.5倍。酶学研究显示,α-淀粉酶的最适反应温度为40～60℃,反应体系pH值为6.6,并需添加0.5%CaCl2。     

燃气脉冲吹灰技术优势分析

针对锅炉积灰和结渣严重的问题,通过对其危害性分析,提出研究实用高效安全的吹灰装置是提高锅炉热效率的关键.通过介绍燃气脉冲吹灰技术以及对比该技术与其它吹灰方式的作用范围和使用现状,提出燃气脉冲吹灰装置的优势,并对其做了技术经济指标上的分析.     

钢拱桥自振模态多因素敏感性分析

<正>常运营中的桥梁结构,总会受到车辆荷载、环境因素等的影响,导致结构性能发生不同程度的退化.桥梁结构的模态参数是反映结构性能的重要指标,研究影响模态参数的各因素对结构模态的敏感程度,是评估结构性能的重要途径.本研究以一钢拱桥为例,采用有限元软件Ansys建模,对结构进行自振模态分析,并选取影响结构模态的5个材料参数进行分析计算,比较各参数对结构模态频率的敏感性.结果分析表明,5个材料参数对结构模态频率的敏感性各不相同,拱肋弹性模量敏感性最强,对结构高阶、低阶模态都有影响;吊杆弹性模量模态敏感性最弱;材料密度和弹性模量对模态频率的影响正好相反.     

嵌入式操作系统μC／OS—Ⅱ在ADuC7020处理器上的移植

本文以ADI公司的基于ARM7TDMI核的MCUAduC7020为基础,介绍了嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ在ARM处理器平台上的移植,并在成功移植的基础上,进行了多任务的同步与通信。     

简支梁桥有载频率研究

为研究简支梁桥的自振特性及车-桥系统的有载频率,首先进行了简支梁自振频率的理论分析,然后采用有限元方法建立了简支梁计算模型,将结果与实测值进行对比,优选出合适的有限元计算方法.将车辆简化为集中质量块,建立了质量块-简支梁系统有限元计算模型.通过软件计算分析,得到桥梁结构的振动模态和不同车辆位置下的有载频率.将有限元分析结果及实测值与简支梁的自振频率比较,从而研究简支梁桥有载频率的变化特点,为实际工程应用提供理论参考.     

对地勘行业现有体制下人才激励机制的探讨和思考

本文应用现代激励管理理论,分析了加强地勘单位人才激励的重要性,并且基于事业单位企业化管理体制和人才构成特点,将物质激励、精神激励与公平相结合,提出了具体的优化措施.     

基于k-近邻互信息的前向式变量选择方法及在水质参数软测量中的应用

软测量技术通过构造易测量的辅助变量与难测量的主导变量间的数学模型,实现对难测变量的实时预测.为有效分析辅助变量间的相关性和冗余性并实现变量精选,本文提出了一种基于k-近邻互信息的前向式变量选择方法.该方法以变量前向累加互信息值最大化为准则选择相关变量,同时计算每次累加变量与已选择变量子集间的互信息值来判断所累加变量是否为冗余变量,通过设定冗余互信息阈值,实现冗余变量的剔除,得到最优辅助输入变量子集.基于数值案例仿真结果验证了本文所提变量选择方法的可行性与有效性,在准确选取辅助变量的同时降低了算法复杂度.最后,该方法成功应用于污水处理过程中出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)预测模型的输入变量选择上,利用精选出的辅助变量有效提高了模型预测精度.