教师教学科研业务量化管理系统

运用Powerbuilder开发环境编制了教师教学科研工作量化管理系统，可生成机器代码独立安装、运行。利用不同风格的数据窗口结合灵活的查询格式，生成的不同报表能满足职称申报、工作量考核及学科建设方面的论文著作、科研项目和获奖成果等统计。将考核管理制度分解、细化，编制成更易操作的数据电子字典，通过关联自动对各种工作量进行加分、统计，实现了教师业务的量化管理。     

深海适冷假交替单孢菌Pseudoaltermonas sp.SM9913产适冷蛋白酶的条件优化

对深海适冷假交替单孢菌Pseudoaltermonas sp．SM9913适冷蛋白酶的发酵产酶条件进行了优化．研究结果表明，在发酵培养基中添加一定量柠檬酸钠有利于提高产酶；较难分解利用的氮源，如豆粕、豆粉，能诱导适冷蛋白酶合成，而较易吸收利用的氮源，如豆粕水解液、蛋白胨、尿素、铵盐等，对产酶有抑制作用；添加表面活性剂吐温80和SDS能促进酶向胞外的分泌；钙、镁离子促进产酶，锌、铜、铁离子对产酶有抑制作用；发酵产酶是好氧过程，装液量较少对产酶比较有利；发酵培养基初始pH7．0～8．0利于产酶．在优化后的发酵条件下，Pseudoaltermonas sp．SM9913产适冷蛋白酶量较原来提高了约65％，为适冷蛋白酶向着工业化生产应用提供了基础数据．     

纳米TiO2涂膜反应器中NOx光催化脱除实验研究

以钛酸正丁酯为前驱体制得钛凝胶涂覆在石英玻璃管上,通过热处理得到锐钛矿型蚋米二氧化钛薄膜,并以此石英管为反应器,考察了纳米TiO2薄膜对NOx的光催化脱除能力,研究了涂膜次数、气体浓度、湿度对光催化效果的影响.结果表明经过120 min的光催化反应,不同浓度的气体中NOx的脱除率均在95%以上.图5,参11.     

均方差值最小的施工计划优化方法改进

均方差值最小的优化方法，是施工网络优化的方法之一，它在以往的应用中，只是将某些非关键工作进行右移（向后）调整，在许多情况下，并不能获得最佳优化方案，为将其改进，在原方法的工作右移调整完成之后，再运用一些判别式检验是否有非关键工作可进行左移调整，若有，则进行左移调整，从而获得更佳的优化方案并讨论了在右程调整完成之后还要进行左移调整的原因，给出了算例     

路桥电子收费系统（ETC）的设计

开发背景 交通系统的发展是促进地区发展的重要因素,通过投资建设道路桥梁,然后通过收取道路桥梁通行费回收建设资金,实践证明是发展交通的必要手段.但是目前的"收费站塞车"现象在我省已经是一个较为普遍的社会现象,而且由于征收手段落后,未能完全杜绝收费工作中的贪污舞弊现象,做到应征不漏、征而不漏.这些现象造成了不好的社会影响,同时的确造成了驾车者的许多不便.贪污舞弊现象造成资金的大量流失,损害投资者的利益,使资金回收期加长.为了保证投资者的利益,保持政策的连续性,不能简单地靠取消收费站解决这些问题.也就是说,路桥既要收费,又要解决路桥收费带来的问题,主要是收费站堵塞交通与收费工作中容易出现的贪污舞弊现象,面对这个问题,各个收费站都采取了各项措施,取得了一定成效,但要彻底解决这些问题,是有一定难度的.     

基于Lab VIEW的信号分析系统设计

在工程领域,经常需要对各种信号进行分析。为了满足这种要求,基于Lab VIEW设计了一个信号分析软件系统,该系统采用模块化设计思想,具有很好的开放性,可对指定信号进行预处理、时域分析、频域分析、时频分析、幅值域分析和相关分析等。     

论地方政府间关系的和谐化

地方政府间的关系在改革开放以前,在中央集权的控制下,基本上是和谐的,但是改革开放以来,随着政治体制和经济体制改革的推进,地方政府的利益开始出现恶性膨胀,进而影响到地方政府间关系的和谐发展,这种不和谐不利于社会主义和谐社会的构建。本文对目前地方政府间关系不和谐的成因、表现做了论证,并对实现地方政府间关系和谐化的途径给出了一些建议。     

甘肃科技管理体制改革三十年回顾

对改革开放以来甘肃省科技管理体制的演变过程做了简要的回顾,其中以一些关键性的政府文件或会议将这一过程划分为特征鲜明的不同阶段。接着,本文从体制机制、政策环境、创新能力建设等几个方面全面阐述了甘肃省科技管理体制改革取得的成就。     

对非师范专业毕业生进行教师资格认定的思考

简述了对非师范专业毕业生进行教师资格认定的意义,以及认定过程中存在的主要问题。对目前认定过程中存在的一些问题提出思考。     

基于BP神经网络的MCM-22分子筛催化性能预测模型研究

基于人工神经网络建模方法,建立了MCM-22分子筛催化剂在苯与丙烯液相烷基化过程中性能预测的BP神经网络模型,该模型关联了催化剂本征性能、工艺条件和反应产物分布之间的相互关系。对不同成型条件下得到的16种结构性能各异的MCM-22分子筛催化剂性能进行实验评价,将所获得的数据用于模型训练和预测结果检验。结果表明,所建立的模型对MCM-22分子筛催化性能具有较高的预测精度,预测平均相对误差为4.21%。因此,将BP神经网络作为MCM-22分子筛催化剂的性能预测和苯与丙烯液相烷基化过程的定量描述模型,是适宜和可靠的。