FAR-模形成的格

研究了全体FAR-模形成的格FAR(M)及其子格的结构,证得FAR(M)及其子格为模格.利用同态理论研究同态模间形成的FAR-模格的相互关系,得到一些重要的同态与同构定理.最后指出FAR(M)不是分配格.     

环中模糊理想的分类及其代数结构

对环中Ｒ的模糊理想集ＦＩ（Ｒ）按模糊集μ在０点的隶属度μ（０）进行分类．在此基础上分别从格、环中模糊集的加法,环中模糊集的乘法等角度研究了各个类及商集的代数结构,并给出了这些代数系统之间的同态和同构关系．     

五倍子汤熏洗在肛瘘术后患者中的应用效果观察

对五倍子汤熏洗在肛瘘术后患者中的应用效果进行研究。本研究选取了2019年1月—2020年4月来院进行了肛瘘治疗的70例患者的治疗资料实施分析,采取数字随机法的分组措施将患者划分为对照组（n=35）和观察组（n=35）,对照组采取传统治疗措施,观察组患者实施五倍子汤熏洗治疗措施,对比2组别中患者的临床治疗效果、愈合指标以及治疗前后疼痛情况。对照组患者实施治疗之后效果差于观察组,2组数据差异存在意义（P<0.05）;对照组患者实施治疗之后,创面愈合时间、疼痛持续时间、肿胀消失时间以及排便恢复时间均长于观察组,2组数据差异具备一定的意义（P<0.05）;治疗之后,对照组VAS评分明显要比观察组更高,组间数据差异具备一定的意义（P<0.05）。在治疗肛瘘术后患者期间对其采取五倍子汤熏洗治疗方式具有较好的效果,可推动患者创面愈合,缓解患者疼痛感,值得进行推广。     

高比例分布式发电接入配电网自适应控制方法

针对因分布式电源(DG, Distributed Generation)并网时线路存在压降损耗造成的无功功率输出精度不稳,以及因DG孤岛下发生功率缺额时造成DG出口电压和频率均出现大幅下降的问题,提出了一种改进下垂控制策略,解决了DG接入配网运行稳定性问题。在DG模型增加下垂输出功率的f-U反馈调节和压降补偿环节,将该控制系统应用于有源配电网的准同期并网模式、孤岛模式及两种模式的切换动态时域暂态响应过程,仿真结果表明了改进下垂控制策略的可行性,验证了该方法能实现电压频率的稳定和有功无功的有效控制,可以为有源配电网的稳定运行控制提供理论基础。     

基于Petri网的病毒攻击建模

针对威胁计算机网络安全的病毒攻击行为,建立了基于Petri网的病毒入侵网络基本模型,利用CPN tools仿真工具分析了模型的活性和各个库所的有界性,以利于采取有效的网络防御措施和建立安全的防御体系.利用安全策略域、域间通信信道的概念,根据病毒入侵传播的特性,建立了基于随机着色Petri网的企业网络模型,并给出了用该模型模拟与安全相关网络行为的方法.     

一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．     

基于面向对象Petri网的BPM系统建模

为满足业务流程管理(BPM)系统在面对外界变化时对流程可变性的需求,提出了基于规则库的支持流程运行可变的BPM系统架构.利用面向对象Petri网(OOPN)建立了该BPM架构的OOPN模型,其中库所中的托肯表示各个规则库和流程.通过CPN Tools对该模型进行了仿真.使用创建过程得到具体系统模型,利用状态空间分析法给出了此模型的活性、各个库所有界性的分析报告.采用监控工具得出了主要库所的托肯流动分析报告.最后利用Gnuplot对此报告数据分析显示系统满足稳定性要求.仿真分析结果表明,此模型简单直观地表现出系统的运行过程,真实地反映了各个规则库在系统运行过程中的存取比例,为企业构建BPM系统提供了参考.     

模糊神经Petri网算法优化及其收敛性分析

针对模糊神经Petri网(fuzzy neural Petri net,FNPN)学习算法计算精度低、收敛性差及训练过程中网络震荡较大的问题,提出一种优化的FNPN算法.本算法采用两种S型连续函数分别表示变迁使能及变迁点燃后的新标记值,并在传统参数修正公式的基础上考虑修正前的数值进而增加新型的动量项,从而改善网络的收敛性.本文证明了优化后的参数修正算法可以保证FNPN网络的收敛性.     

雷公藤多苷联合甲氨蝶呤治疗类风湿关节炎的临床疗效研究

对雷公藤多苷联合甲氨蝶呤治疗类风湿关节炎的临床疗效进行研究和分析。本次研究中实施分析的102例类风湿关节炎疾病的患者均为2019年5月—2020年7月进行治疗的患者。实施数字随机法将参与本次研究的102例患者分为对照组(51例)和观察组(51例),对照组患者在治疗期间使用甲氨蝶呤药物进行治疗。观察组患者使用雷公藤多苷联合甲氨蝶呤实施治疗,比较2组患者在实施治疗后的临床效果、不良反应发生情况和实施治疗前后的指标水平。对照组患者在治疗后临床所取得的治疗效果比观察组更低,组别数据在采取对比之后差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组患者的ESR、CRP以及RF水平进行对比后无统计学意义(P>0.05);对照组患者的ESR、CRP以及RF水平均高于观察组患者,2组患者的数据进行对比后有统计学意义(P<0.05)。对照组患者治疗后不良反应出现率比观察组更高,但组别数据对比后无统计学意义(P>0.05)。在治疗类风湿关节炎患者期间,对患者采取雷公藤多苷联合甲氨蝶呤的治疗方式具有较好的治疗效果。     

一种基于神经网络的运输问题优化方法

将Hopfield神经网络与亚当姆斯公式相结合,在此基础上提出了一种解决运输问题的优化算法.该算法结合Hopfield神经网络优化功能,并根据运输问题的实际情况,将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点.通过实例验证了该方法的有效性、可行性,并且提高了网络的收敛速度.