几种信息集结算子的灵敏度分析

从算子结构角度对几种较为常用的信息集结算子进行了灵敏度分析,分析视角为在数据突变以及极端数据加入两种情形下,观察算子集结值的波动情形.由于随机模拟方法的独立性,将其应用于数据突变或极端数据的生成,并融入到各算子信息集结的过程中,能够连续动态地分析集结值的变动情况.最后,通过一个模拟算例对各种集结算子的灵敏度进行了比较分析,并给出了相关结论.     

生态城市评价指标的筛选模型及应用

针对城市发展过程中出现的问题,深入分析了生态城市的内涵,结合DPSIR模型,从经济水平、环境问题、社会问题、城市现状以及政府控制等方面给出了构建生态城市指标体系的逻辑框架.面对数量众多的评价指标,提出了一种兼顾指标的"重要性"、"相关性"和"区分度"等多个因素的指标筛选方法.主要运用德尔菲方法、改进的熵值法及Person相关系数法对核心指标进行筛选,并进一步通过指标信息贡献率这一度量标准反映指标构建的合理性.最后,以辽宁省8个主要城市为例,验证了指标筛选方法的有效性.     

汉族秧歌舞蹈现代审美意识的发展与变化

通过对汉民族的舞蹈艺术——秧歌舞蹈的审美特征的分析，可以看出汉民族的审美意识发展变化的轨迹。只有与异域文化进行沟通与交流，走向世界，拥有现代审美意识，才能最好地保持具有深层文化底蕴的中华传统。     

抗裂性水泥稳定碎石基层施工工艺与质量控制

结合盐中高速水泥稳定碎石的基层施工，介绍了它的配合比、拌和、摊铺、碾压、养生等工作，并总结了质量控制要点，供其他高速公路工程建设提供参考。     

恩施州富硒生物资源的蕈菌转化研究

论述蕈菌转化恩施州富硒生物资源的可行性，提出蕈菌转化富硒生物资源的四条有效途径。     

基于支持向量机的搜索引擎垃圾网页检测研究

搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了软间隔支持向量机分类器,以网页的内容特征作为支持向量,根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数,使用样本集学习,得出了线性支持向量机网页分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明基于支持向量机的分类器的效果明显好于使用内容特征构建的决策树分类器.     

动态不确定评价问题的随机聚合求解及应用

面向区间数形式的多阶段动态不确定综合评价问题,在传统绝对形式排序结论的基础上,进一步从随机模拟的视角讨论该问题的随机聚合求解方法及其他形式的评价结论.首先对体现被评价对象之间两两比较的优胜度概率矩阵进行了介绍,并给出了其模拟求解算法及简化算法;然后基于优胜度概率矩阵,发展出了带有概率特征的可能性排序及用于反映被评价对象不同时期发展状态的动态估值等评价结论.最后,通过武器组装自动化流水线运转情况的动态评价算例对上述多种形式的评价结论进行了求解与分析.多种形式的评价结论,不仅更加吻合动态不确定性评价问题的背景,而且进一步丰富了评价结论的形式,从而可使评价需求方从不同侧面更加全面地了解被评价对象的发展动态.     

新型隐球菌vps41Δ氮源饥饿反应的数字基因表达谱分析

VPS41基因在新型隐球菌的饥饿反应、巨噬细胞中存活以及致病性等过程中起关键作用.为了进一步研究VPS41介导的饥饿反应信号通路相关基因,利用数字基因表达谱技术检测了在氮源饥饿条件下隐球菌野生型菌株KN99α与饥饿反应缺陷菌株vps41Δ呈显著差异表达的基因.结果表明:在氮源饥饿条件下野生型与vps41Δ中呈显著表达差异的基因共有241个,其中vps41Δ中表达上调的基因有176个,表达下调的基因有65个.差异表达的基因主要涉及细胞的形态结构形成、细胞循环、次级代谢产物合成、能量代谢等生物过程.以上结果为迅速克隆鉴定隐球菌VPS41饥饿信号通路的其他关键基因奠定了基础.     

基于评价者信服力的群体评价方法

针对群体评价中专家权重的计算问题，从对专家信息重视程度的角度出发，提出一种基于评价者信服力的群体评价方法，旨在探讨提高群体评价结果可信度的方法.结果表明，该方法在保证评价者评价信息完整性的同时能够综合评价者的经验信息和评价过程中的信息，从而保证评价结果的准确性.首先设定评价情景并提出研究假设，并对评价支持者和评价需求者进行区分;然后构建评价者信服力的计算模型并对模型的有效性进行说明;最后利用非线性规划模型计算各被评价对象的评价结果.     

诱导密度算子及其性质分析

对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析.对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析.最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明.