数字港多维模型的研究

以时空数据模型和无级比例尺数据库的空间数据库为基础,研究了INTERNET数字港的多维模型。通过对传统空间数据模型的时间扩展,研究包含时间的空间运算定义和各种空间关系,采和面向对象的方法和超图模型完成时空数据模型的定义。利用Agent智能体的自适应、自主学习等特点,来完成无级比例尺的信息综合和空间关系的变换。     

融合三维螺旋运动和混合反向学习策略的改进鹈鹕优化算法

针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差,在后期易陷入局部最优等问题,提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群,提高种群多样性;其次利用三维螺旋飞行和混合最优最差反向学习策略,加强算法跳出局部最优的能力;最后,引入自适应平衡因子与自适应步长,提出鹈鹕坠落策略,以模拟捕食过程中群体的微小变化。最后,通过12个基准函数和实际案例对IPOA进行测试,并与8个仿生算法进行对比,测试结果与Wilcoxon 符号秩和检验结果均表明IPOA收敛精度与稳定性等各项性能都有所提升,具有明显优势。     

基于VxWorks平台的列车运行监控记录系统的软件设计

新型机车监控系统是为实时监控机车运行状况开发的.该系统基于Vxworks操作系统平台,采用奔腾微处理器作为核心控制器,使用CAN和以太网进行系统内部通信.新型机车监控系统吸取了LJK2000型监控系统的成熟经验,在功能上有所扩展,具有高稳定性的技术特点.     

水位升降引起的砂土孔隙压力变化特性

孔隙压力对土的力学性能和变形特性都有影响.利用自研设备对无载和加载工况升降水位过程砂性土中的孔隙压力变化进行了监测,获得了砂性土孔隙压力变化的一些规律.水位上升和下降引起的孔隙压力路径不重合;水位上升时孔隙压力零点在测点或测点以上,水位下降时孔隙压力零点在测点以下;加载试验中,与同条件不加载情况相比,孔隙正负压力均增加,增加值与附加应力在趋势上一致.     

基于FAHP与SSA-BP神经网络的海洋发电项目风险分析

为有效解决风力、光伏联合发电的随机性、波动性和间歇性带来的风险问题，实现海洋风-光联合发电项目的高效建造及后期的稳定运行，从自然、政策、经济、设计、建设、运维6个方面进行风险识别，结合专家对各个风险因素的打分，运用FAHP与麻雀搜索算法改进BP神经网络结合的方法对项目存在的风险进行评价，得到主要风险为政府扶持补贴政策改变风险、施工安全风险、弃风限电风险；其他为中级风险与较小风险，并对主要风险提出应对措施.结果验证了基于FAHP与SSA-BP神经网络在风险评估工作中的客观性、稳定性与适用性.