方差分量的MINQUE通用公式

从概括函数模型出发,研究了最小范数二次无偏估计应具有的性质不变性、无偏性和最小范数性,导出了适用于所有平差函数模型的方差分量的最小范数二次无偏估计的通用公式,该公式在特定条件下与Helmert型通用公式、极大似然估计通用公式、最优二次无偏估计通用公式一致.由国外学者C.R.Rao导出的方差分量最小范数无偏估计公式以及由LarsE.Sjberg所给出的方差分量最优二次无偏估计公式,都是该通用公式的特例.     

基于HJ星高光谱数据红边参数的冬小麦叶面积指数反演

针对我国HJ-1A星搭载的高光谱成像仪(HSI)数据,探索基于HJ星高光谱影像的LAI反演研究,本文利用inverted Gaussian模型提取红谷位置、红边位置、红边振幅以及红边斜率4个红边参数,结合2009年4月、5月两期同步地面观测LAI数据,经过回归分析构建了反演叶面积指数的最优红边参数模型.结果表明红边位置、红边斜率和红边振幅与叶面积指数都达到了极显著相关,R2分别为0.5592,0.7796和0.8107说明HJ星高光谱影像数据在叶面积指数反演方面有很大的应用潜力.     

多元不确定性偏好信息集结的目标规划方法

研究群决策过程中区间数偏好序、区间数效用值、区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵等四类不确定性偏好信息的集结方法.定义四类不确定性偏好信息的一致性,建立具有相同决策机理的各类不确定性偏好信息的统一权重求解模型.为解决决策误导问题,引入偏差系数建立权重分布范围的估计模型.建立决策群体意见集结的目标规划方法,研究了模型所具有的性质.为度量决策群体意见的一致度,定义了专家偏好与综合偏好的决策关联度系数和排序相关性系数.     

基于二元语义的八类偏好信息的群决策方法

利用模糊数与二元语义之间的转化方法,研究模糊互补判断矩阵与二元语义判断矩阵之间的内在联系,得到了模糊互补判断矩阵的二元语义转化方法保持原判断矩阵的互补性,满意、完全加性、乘性一致性和方案优先顺序等结论.扩展了该转化方法,给出了八类不同形式偏好信息的一致化和集结方法.最后,通过算例表明了该方法是有效的.     

共识满意度驱动的异质群体共识度测算方法

研究群体共识决策过程的共识测度问题.从共识协调者的角度定义异质群体的共识满意度指标,用以表征共识协调者对群体关于一对方案评价值达成共识的乐观估计程度;建立一种新的OWA算子权重确定模型,构建共识满意度驱动算子对专家的偏好相似度进行集结;提出一种计算异质群体共识测度的方法.最后,通过一个算例说明方法的应用步骤与可行性.     

F-T柴油/甲醇双燃料发动机燃烧循环波动分析

通过在四缸增压中冷柴油机上进行的甲醇能量替代比分别为5%、10%、15%的甲醇均质混合气F-T柴油引燃燃烧试验,与0#柴油的传统燃烧对比,研究了的发动机转速、负荷、甲醇替代比对预混合引燃燃烧的循环波动的影响。结果表明:转速的增加对发动机输出动力的波动影响较小,但对预混合引燃具体燃烧过程的循环波动影响较大,瞬时放热率峰值波动率高达25%;中等负荷下,预混合引燃的循环波动较小,但在起动、怠速等小负荷工况时发动机的循环波动率较大,其中放热率峰值的循环波动率达到30%,且在大、小负荷时燃烧始点的循环波动均大于10%;甲醇替代比低时,预混合引燃燃烧模式的循环波动稍大,但当甲醇替代比增加到一定比例后循环波动率逐渐降低到与0#柴油相当的水平,甚至更低。     

带有先验约束信息边坡变形监测滤波算法

为合理利用边坡的几何信息和物理信息,控制几何观测异常对形变参数估计的影响,利用边坡的力学状态信息建立了滤波模型以及参数约束方程,通过融合观测信息和边坡的力学信息给出了带约束的滤波算法,从而减弱了观测异常对形变参数估计所带来的影响,提高了形变参数解算精度.     

基于语言变量的不完全文本评语的评价模型

研究了项目评审中考虑专家文本评语和专家评分综合值的决策模型。将文本评语提炼成若干评价指标测评点,构建了含有评语信息和评分值信息的决策矩阵;建立了不完全文本评语下群体和个体指标测评点权重估测模型;提出了不完全文本评语残缺数值的估算模型;建立了考虑专家评审熟悉程度和评语接近程度的评分修正模型。最后的算例说明了方法的可行性和应用步骤。     

基于异向梯度加权值干涉图滤波

根据窗口内周围各像素与中心像素之间的异向梯度及像素相干值构成中心像素迭代公式中的权函数,提出一种保持条纹细节的干涉条纹图滤波方法。以模拟数据和意大利Etna火山、土耳其地震的真实干涉图数据为例,将新方法与空间自适应滤波、Lee滤波和最优化方向融合方法进行比较。研究结果表明:新算法能够滤除大量噪声同时保持条纹边缘,模拟干涉图和2幅真实干涉图残余点去除率分别达到99.3%,90.3%和87.9%,更有利于后续的相位解缠。     

三端点区间数互补判断矩阵的一致性及权重

提出了一种新型不确定性判断矩阵--三端点区间数互补判断矩阵的概念并研究其一致性及权重求解.在三端点区间数互补判断矩阵完全一致性概念的基础上,利用模糊隶属度的方法,提出了三端点区间数互补判断矩阵满意一致性的定义,建立了相应的权重求解模型,并基于满意度系数方法估计权重的可能分布上限和下限.最后给出了两个算例,来验证模型的有效性.