一种改进的Turbo多用户检测算法

在分析Turbo检测器的软最小均方误差干扰消除算法和部分并行干扰消除算法的基础上提出了一种新的多用户检测算法．该算法综合了前2种算法的优点，采用部分干扰对消代替软干扰消除，使误码率得到一定程度的提高．仿真结果表明：新算法的误码率性能较高，在低信噪比时更加适用．     

基于干扰子空间估计的跳频多址信号检测

通过对跳频多址信号的时频图案分析,建立了基于信号子空间的系统模型和跳频多址信号的解相关检测算法.该算法采用子空间跟踪的思想,将干扰子空间从检测信号空间上予以消除,克服了传统检测器需要知道系统中所有用户跳频图案的约束和串行干扰消除中的干扰扩散问题.与传统检测器相比,该算法具有更好的系统误码性能、较低的计算复杂度和很好的系统稳健性.MonteCarlo仿真结果表明,在同一个误码率条件下,基于子空间的盲多用户检测器比传统检测器的信噪比提高了2～4dB.     

一种基于放大转发的中继选择策略

针对传统多中继放大转发协作通信网络中所有潜在中继均参与协作,导致系统的低资源利用率问题,提出了一种中继节点选择策略.该策略以最小化系统中断概率为目标,引入了中继节点的选择门限,并据此逐一令低于门限的中继节点不参与协作,将其资源重新分配给其他节点,从而提高系统资源利用率.所提策略运算开销小,且选择门限只与中继节点数、平均信道增益以及当前系统信噪比有关,可在传输开始前事先确定而无需实时更新,从而节省了系统开销.仿真实验表明,与所有潜在中继都参与协作的方法相比,所提策略在中断概率为10-3～10-3时可获得约3～4 dB的信噪比增益.     

混合信道分配参数分析及自适应混合信道分配方案

对混合信道分配（Hybrid Channel Assignment,HCA）中的动静信道比例与阻塞率之间的关系进行了分析,分析表明,不同动静信道比的HCA方案在不同的话务量情况下呈现出不同的性能,无法在各种负荷下均保持良好的性能,为此,提出了一种根据话务量变化自适应调整动静信道比例的HCA方案,该方案能够在各种话务量负荷下均保持良好的阻塞率性能,在话务量统计均匀分布的情况下,对此方案者了系统仿真,结果表明该方案比固定动静信道比例的HCA方案具有更好的话务量跟随能力和阻塞率性能。     

基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型

提出了一种基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型,通过分析影响业务量变化的各种因素,建立了最优组合模型来预测业务量,其最优加权系数依据最小二乘法原理确定,该模型的主要特点是综合考虑了移动台数量与业务量的动态分布,避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足,仿真结果证实了该模型较单一预测方法降低了预测误差,提高了预测精度,为研究系统性能、提高服务质量提供了有效措施。     

多径衰落信号的分形时序特性研究

通过对多径衰落信号本质的分析,讨论了这种信号的分形特征．多径衰落信号的形成过程是一个有限扩散凝聚模型（ＤＬＡ） ．将分形理论应用于多径衰落信号的研究,在传统的信号时序分析方法基础上,提出了一种分析多径衰落信号的新途径及其分形维数的计算方法．仿真结果表明,这种新途径和方法具有简便、准确的优点．     

一种新颖的超宽带自参考发射接收方案

针对发射参考超宽带系统的低资源利用率和相关模板易受噪声干扰的缺点，提出一种新的自参考发射接收方案和基于此方案的广义似然比检验分组判决算法．所提方案利用部分重叠窗检测结构，将已判决符号的接收信号作为参考，省去了参考信号占用的能量与时间资源，达到了满数据发送速率；引入差分编码解决了重叠窗带来的误码传播问题．分组判决算法利用检测窗内所有数据帧，在广义似然比准则下对相关模板进行联合估计，进一步压制了模板噪声．仿真结果表明，与传统发射参考以及其他发射参考方案相比，该自参考方案及其检测算法在广义信噪比下能提供更好的误码性能．     

一种实时动态优化的功率控制方法

根据宽带码分多址（ＷＣＤＭＡ）移动通信系统的基本特性,利用基站发送的反馈信号,结合优化和控制的特点,在保证每个用户服务质量的前提下,以最小化用户功率和最大化系统稳定性的综合考虑为目标,对ＷＣＤＭＡ上行链路提出了一种实时动态优化的闭环功率控制方法,以保证用户能在发射功率最小的同时,使系统有较好的稳定性,仿真结果表明,该方法在满足通信质量要求的前提下,具有较低的功率损耗和较好的系统稳定性。     

一种基于优先级借用的信道分配方案

提出了一种基于优先级的信道借用方案,该方案为每个小区的名义信道设定借用优先级,并在借用时判断信道的载干比是否满足门限要求,这种方案设计避免了繁琐的借用闭锁以及大量的信道状态交换,因此适合于应用复杂的动态信道分配有困难的GSM系统,仿真结果表明,该方案能够有效降低热点区域的阻塞率,提高系统容量。     

多径衰落信号的多重分形谱

利用多重分形模型对多径衰落信号的分形特征进行了分析和讨论。通过分析,指出多径信号的多重分形谱特征是描述移动通信信道的重要参数,并引入了一种利用相空间重构的思想来提取信号多重分形特征的算法。结合分数布朗运动模型,对多径信号的重构进行了研究,对实测数据的分析结果表明,分形模型与传统的统计模型相比能更精确地描述多径衰落信号。