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针对高传输速率超宽带系统中的符号间干扰问题,提出一种新的多天线加权预处理方案.当发射端已知所有子信道的信道状态信息时,通过信道系数翻转即可以获得每个子信道的预处理抽头系数及等效信道.采用基于广义瑞利商方法求得的最优天线加权系数,能够使得在接收端采样处的信干噪比最大化.采用该发射方案,接收端仅需单天线即可实现捕获多径能量和抑制符号间干扰的折中.仿真结果表明:相对简单的天线合并方案,所提方案在4发射天线下能够获得至少2 dB的误码性能提升. 相似文献
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针对多用户多输入多输出下行链路中,基于部分信道状态信息反馈的联合发送方法不能有效抑制多用户间相互干扰的问题,提出了一种支持各用户信号独立检测的多用户联合发送方案.该方案只需要各用户信道响应矩阵的主右奇异向量作为反馈信息,在计算预处理矩阵时引入正变化操作,与已有方案相比,在增加少量前馈信息的条件下,可以最小化多用户问相互干扰,提升系统容量.仿真结果表明,所提出的方案能够提高检测信干噪比,降低系统的平均误码率,在发送、接收天线数为4、平均发送信噪比为20dB时,系统容量比无正交化时提高了1倍以上. 相似文献
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针对传统接收机将载波频偏和信道状态独立估计带来性能损失的缺点,提出了一种载波频偏和信道的联合估计算法.该算法由两个独立的载波频偏和信道估计单元通过迭代的方法实现,其中信道估计单元利用载波频偏估计单元提供的载波频偏估计信息和最大似然方法估计信道状态信息,而载波频偏估计单元则利用信道估计单元提供的信道估计信息和最大似然方法估计载波频偏.随着载波频偏估计单元与信道估计单元间估计信息的不断交换,载波频偏和信道估计的精度得到逐步提高.由于该算法避免了复杂的多维搜索算法,因此具有较低的计算复杂度.此外,在算法迭代过程中考虑了信道估计噪声的影响,进一步提高了估计的精度.仿真结果表明,当符号能量噪声比大于18dB时,可以获得接近理想同步的误码性能. 相似文献
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多速率CDMA系统中非理想干扰消除条件下的功率控制 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步消除码分多址系统中的多址干扰,提出了基于功率控制与非理想串行干扰消除(SIC)技术相结合的功率控制模型.该模型对传统的理想SIC算法进行了改进,即考虑到前级信号未完全消除和无线信道的实时变化,定义了残余功率与用户接收到的功率成正比,同时引入链路估计误差.通过求解信干比方程得到了链路估计误差对呼损率和功率的制约关系.该算法部分克服了理想SIC算法在链路增益变化时不能很好地维持用户的目标信干比的问题.仿真结果表明,随着估计误差的偏大,系统的呼损率性能急剧恶化,而对功率的影响则不显著.在链路估计方差为0.2和1时,非理想IC算法比理想IC算法的呼损率性能改善了2.7倍和1.5倍. 相似文献
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通过对流动性力务信道分配问题的研究,阐明了在流动性业务条件下,混合信道分配能够达到最佳性能,提出了一种优化的混合信道分配(OHCA)方案,分析并给出了该方案中动静信道比的定量关系,分析表明:动态信道与信道的比列与业务量变化的大小以及相应的服务等级有关。通过仿真证明,该OHCA方案与现有的固定信道分配(FCA)和动态信道分配(DCA)方案相比,具有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,可用来处理局部热点问 相似文献
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为了在60 GHz毫米波通信系统中确定收发机最优的窄波束方向使得传输速率最大,提出了一种基于波束码本的自适应波束赋形算法.该算法在室内60 GHz信道的射线跟踪模型基础上建立了离散优化问题,并引入随机逼近的全局优化算法进行求解,首先在窄波束空间中进行随机采样,再利用含噪的信道估计获得样本目标函数的无偏估计量,并据此执行... 相似文献
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为了降低功率控制条件下正交频分复用系统的峰值功率与均值功率之比(峰均比),提出了基于数据块功率平衡准则的部分传输序列技术,即把子载波信号分割成V个数据块,按照功率平衡准则,每个数据块具有相同的信号功率,不同数据块所包含的子信道数不同.再采用旋转矩阵来减小数据块之间的相关性以便减小系统的峰均比值.与传统的均匀分割数据信号法相比,采用这种技术时,系统的峰均比值减小了0.8~2dB. 相似文献
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针对传统正交频分复用系统对部分频带干扰敏感的问题,提出了一种结合线性星座预编码的部分频带干扰抑制方法.该方法通过估计受到强干扰影响的子载波位置并将该类子载波接收信号置零来构造不含强干扰分量的判决统计量.利用线性星座预编码优异的分集特性,将该统计量用于检测可恢复发送数据且消除强干扰的影响.相对于已有的编码正交频分复用及载波干涉正交频分复用两种干扰抑制方案,该方法对部分频带干扰有更好的鲁棒性,在强干扰下没有误码率底限.仿真结果表明,当信干比为-10 dB时,该方法的误码率随信噪比增加迅速减小,在信噪比达到20dB时误码率可降至10-3. 相似文献
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一种改进的Turbo多用户检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析Turbo检测器的软最小均方误差干扰消除算法和部分并行干扰消除算法的基础上提出了一种新的多用户检测算法.该算法综合了前2种算法的优点,采用部分干扰对消代替软干扰消除,使误码率得到一定程度的提高.仿真结果表明:新算法的误码率性能较高,在低信噪比时更加适用. 相似文献