基于改进YOLOv3算法的水下小目标分类与识别

针对声纳图像中小目标检测识别率低、虚警率高的问题, 提出一种改进的 YOLOv3 算法. 改进的 YOLOv3 网络在原始 YOLOv3 的基础上进行优化, 改变网络的层级连接, 融合更浅层的特征与深层特征, 形成新的更大尺度的检测层, 提高了网络对水下小目标检测的能力; 同时, 使用线性缩放的 $K$-means 聚类算法优化计算先验框个数和宽高比, 提高了先验框与 ground truth box 之间的匹配度, 较原始 YOLOv3 算法均值平均精度提高了 7%. 实验结果表明, 所提出的改进 YOLOv3 算法能够有效分类与识别小目标且有更高的准确率和更低的虚警率, 同时保持了原始 YOLOv3 算法的实时性.     

数据仓库在某省移动通信公司的应用

数据仓库在国内已得到广泛应用,本文以某省移动通信公司对数据仓库的实现和应用,对数据仓库的实施背景,开发过程及前景展望作了简要分析.     

如何优化职高的学生管理工作

现在的高等教育逐渐向着大众化发展，为越来越多的人提供了受教育的机会，在该种形势下，高职院校教育受到了很大的影响，学生也出现了很多问题，无论是自制力还是心理承受能力以及价值取向和学习动力上都受到了相当的影响。文章主要针对对当前大学生特征进行了分析，希望可以探索出新的管理措施以更好的对高职院校的管理工作进行开展。     

汽车专业一体化与模块化结合的教学模式的实践与探索

我校汽车维修专业是学校的骨干专业,也是广东省重点建设专业,自去年我校在汽车专业进行教学改革以来,专业的发展开创了一个新的局面。我们顺利并成功地实施了汽车专业一体化和模块化的教学改革,教学成效明显。在这一年的教学实践中,我们也积累了不少的一体化教学的经验。为了更进一步深化教学改革,使成效更显著,并巩固教学成果,本文就是对这种教学模式进行一次全面的总结和反思。     

21世纪图书馆员角色内涵及专业技能的转变

论述了伴随社会信息化、电子化而出现的Cyberspace是存放概念和信息全集的空间，其作为信息化社会的支柱，将使图书馆员在专业技能上有重大的转变，信息馆员将是他们更合适的名称。     

涡河水质演变及原因分析

文章运用水质综合污染指数表征水污染状况,分析涡河近10年的水质演变规律和涡河干流水环境因子的时空变化特征,调研分析影响涡河水质变化的主要因素,最后提出改善涡河水环境的措施.     

人舌运动与嘴部表情的多线谱仿真

描述了一种人舌运动与嘴部表情仿真的方法.该方法基于以人舌及嘴部的解剖结构和肌肉控制原理建立的3D模型,用一组表示肌肉收缩量随时间变化而波动的多线谱曲线驱动模型,得到舌体运动及一些舌部参与的嘴部表情.给出了一些微机模拟驱动的实例,结果表明,所描述方法简洁,所用数据量小,易于模型驱动,能较好模拟人舌运动及嘴部表情.     

基于事实信息核查的虚假新闻检测综述

基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测。许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式（例如写作风格、常用词等）来判别假新闻。但模型的高性能严重依赖于大量高质量标注数据的训练。然而在实际应用场景中,不仅获取、标注数据十分困难,新伪造的虚假新闻往往还会避免采用以往假新闻的写作风格,导致了模型在时间性上缺乏泛化能力。近年来事实核查在虚假新闻检测领域的发展为解决上述问题提供了新的研究思路,基于事实信息的虚假新闻检测提供了更可靠的检测解释性,通过对事件的真实性、描述与事实的匹配程度等的查验,很大程度上突破了以往方法依赖文本风格特征所带来的检测偏置。本文从任务和问题、算法策略、数据集等角度出发,对当前基于事实信息的虚假新闻的研究成果进行梳理和总结。首先,本文系统性地阐述了基于事实信息的虚假新闻检测的任务定义与核心问题。其次,从算法原理出发,对现有的检测方法进行归纳总结。之后,对领域内的经典与新提出的数据集进行了分析,对各数据集上的实验结果进行了总结。最后,本文概括性地...     

中华鳖“腐皮、疖疮”并发症致病菌的病原分离与药敏试验分析

为了鉴定中华鳖"腐皮、疖疮"并发症的病原菌种类,对已呈明显发病症状且频死的20个、体重在100～1 000 g之间的中华鳖病样进行了病原菌的分离鉴定,经细菌组织涂片、分离培养与纯化、生理生化特性鉴定和人工感染试验证实,主要致病菌为嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophila)和洛菲不动杆菌(Acinetobacter lwoffi).药敏试验结果表明,两种病原菌对很多抗生素均存在不同程度的耐药性,而对美洛培南(Meropenem)、复方新诺明(Trimethoprim/Sulfa)等高度敏感,可作为防治该病的首选药物.     

大气压下针状电极电晕放电静电消除效果实测与特性研究

为了研究高压静电消电效果和静电防护有效性,采用离子化测试方法,对影响大气压下针状电极电晕放电的电压、频率、消电距离、电极间隙、平衡电压等因素进行了系统测试与分析.结果表明,交流高压电晕放电在频率[1.8 kHz,2.0 kHz]区间内具有最佳消电效果;直流和脉冲高压电晕消电具有明显逆带电现象,且消电效果随电压升高、消电距离减小而提高.