基于商务主体的电子商务新分类

将电子商务公司区分为普通电子商务公司、平台型电子商务公司和中介型电子商务公司,给出了同时基于交易主体和商务主体的新的电子商务分类体系。该分类体系可以更加清晰地显示出商务主体在价值链中扮演的角色。传统的电子商务分类记号,例如B2B,B2C等,是按照交易主体进行的。在平台型和中介型电子商务公司风行的今天,这种分类体系容易混淆一些电子商务的基本区别,造成一系列问题。以网络团购为例说明了这一新的分类体系的优越性。按新分类体系,网络团购归为bAc,这远优于旧分类体系将其归为B2T或C2B。分析了的缺陷,然后,并且提出了的建议通过     

晶粒细化对Cu-20Co-20Cr合金高温化学稳定性影响

研究了机械合金化(MA)制备的Cu-20Co-20Cr合金在800℃,0.1 MPa纯氧气中的氧化行为。结果表明合金由两相组成,合金基体为富Cu的α相,富Cr的β相则以网状形式分散在α相中。合金的氧化动力学曲线不规则且偏离抛物线规律,其瞬时抛物线速率常数随时间而升高。合金表面形成的氧化膜为最多层结构,外层是一连续的CuO层,相邻的内层是以Co2O3,Cu2O为主及岛状黑色尖晶氧化物Cu2Cr2O4和Co2Cr2O6组成的混合氧化区,且越靠近合金内部氧化物的Cr含量越高,但最终未能形成连续的Cr2O3外氧化膜。MACu-20Co-20Cr合金的氧化速率明显高于PMCu-20Co-20Cr合金。可见,晶粒尺寸降低后Cu-20Co-20Cr合金组元间的扩散速度大大加快了,但其表面未能发生活泼组元Cr的选择性外氧化。     

从高分子构象与动力学到蛋白质折叠

针对作用在聚合物刷上的键拉力研究表明作用在接枝基面上的力随着聚合物刷接枝密度的增大反而减小,然而尾端单体上的拉伸张力并没有消失.高分子的构象和动力学转变决定了其物性和多种多样的应用,而生物大分子蛋白质作为由二十种不同属性的氨基酸构成的序列,更是具有由其序列所决定的特别的三维自然结构.本文就聚合物刷、聚合物纳米复合材料、聚合物网络等几种高分子体系的构象与动力学过程,及蛋白质构象和其折叠与去折叠的动力学过程做了介绍.特别是蛋白质的折叠与去折叠速率在单分子操纵实验中受到拉力的调控,通过测量这种拉力依赖的动力学过程、蛋白质的自由能曲面和折叠去折叠路径可以得到系统全面的研究.本文以肌肉蛋白titin的免疫球蛋白结构域I27为例对蛋白质折叠研究进行了阐述.     

Ding-投射模和粘合

首先, 研究由Ding-投射模构成的同伦范畴, 并且在这些同伦范畴中构造出一些粘合; 其次, 利用t-结构和粘合的关系得到相关的稳定t-结构.     

奇特原子核电荷半径的理论研究进展

电荷半径是描述原子核基本性质的可观测量之一,对于奇特原子核电荷半径的精确描述是核物理实验和理论研究的前沿课题．影响原子核电荷半径大小的因素有很多,例如形变、对关联、壳闭合效应等,因此需要发展一个统一的理论模型．对于奇特原子核电荷半径的精确描述,一方面可以更深层次地揭示核子-核子有效相互作用,对理论模型参数进行约束;另一方面,可靠的电荷半径数值作为输入参量,对核天体演化研究具有重要意义．本文简要介绍关于奇特原子核电荷半径的理论研究进展,分析了不同理论模型对电荷半径的壳效应和奇偶效应的描述;结合Ca和Rb同位素链电荷半径的变化趋势,分析指出中子-质子关联和自旋-轨道相互作用在精确描述原子核电荷半径中起到了很重要的作用．      

卷烟主流烟气中氢氰酸测定不确定度评价

 结合实验室的实际情况,对连续流动法测定卷烟主流烟气中氢氰酸含量的测量不确定度进行评价,分析了氢氰酸含量检测的影响误差,计算了不确定度分量及合成不确定度,并得出测量结果扩展不确定度为5.47μg/支,为测量结果提供了可信度和可信区间.     

沥青胶结磷石膏粉的防水性能及应用研究

采用沥青胶结磷石膏粉制备混合物,对其防水性能进行试验研究.根据沥青试验方法,测试了混合物的针入度、软化点与延度;针对不同试件,开展了粘结力试验、渗水试验与低温弯曲试验;借助洗衣机开展了冲刷模拟试验,并进行了初步场地应用检验.结果表明:磷石膏粉增强了沥青的硬度与高温稳定性;当粉胶比≤4.0时,混合物的冲刷质量损失率小,且...     

稠油降解菌的筛选及其生物表面活性剂的特性

添加稠油对土壤中土著微生物进行驯化, 分离出33株能以稠油为惟一碳源生长的细菌, 从中筛选出2株高效表面活性剂产生菌XJ1和SJ4, 9株高效稠油降解菌. XJ1和SJ4可将发酵液的表面张力由72.4 mN/m分别降到36.1 mN/m和36.2 mN/m;14 d摇瓶油降解率分别为35.89%和31.59%, 降解效率在各单菌中最高. 同时研究了发酵液中XJ1和SJ4的生长量与其生物表面活性剂产生情况之间的关系, 经红外光谱分析初步确定两种生物表面活性剂均为糖脂类化合物.     

基于EEMD-SSA组合模型的短期电力负荷预测

由于电力系统运行受多种因素的影响,因此电力负荷呈现较强的波动性和不稳定性,从而影响电网短期负荷预测的准确性。为减小预测误差,提出一种组合模型策略。首先采用集合经验模态分解将原始数据分解为若干分量,根据各分量数据所含信息量的不同,将分量分为两组,分别利用反向传播神经网络和长短时记忆网络进行预测。并在此基础上,利用樽海鞘群优化算法对每个分量预测网络中的神经元个数与输入变量的滞后项进行优化,得到最终的EEMD-SSA(Ensemble Empirical Mode Decomposition-Salp Swarm Algorithm)的组合预测模型。最后,将此模型应用于某地实测数据进行负荷预测。实验结果表明,该组合模型比单一网络模型及其他模型具有更好的预测效果。