响应面法优化超声波辅助提取狭叶荨麻黄酮和木脂素工艺

通过响应面法优化超声波提取狭叶荨麻中黄酮和木脂素的工艺,以黄酮和木脂素得率为指标,在考察乙醇浓度、提取时间、提取温度、提取次数和料液比的基础上,利用响应面法进行3因素3水平的试验.结果表明:最优条件是乙醇质量分数为87.62%、提取温度为54.15℃、料液质量体积比为1∶45.64(mg∶mL)、提取时间50min、提取3次;在该条件下,黄酮提取率10.875mg.g-1,木脂素提取率1.100mg.g-1;证实响应面法在同时提取2种以上中药有效成分时可以得到较为理想的结果.     

基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报

为提升短时定量降水预报准确率,使其更好地支撑城市暴雨洪涝及中小河流洪水预报,基于多源数值天气模式预报值,构建了基于预报成员优选融合的短时(0~12h)逐小时定量降水预报模型,模型由单模式百分位映射订正技术模块、模式订正预报成员实时优选技术模块、预报成员实时融合技术模块和融合预报的百分位映射订正技术模块4个技术模块组成。以河南省为例对模型进行检验,结果表明:模型预报降水分布和强度随着预报时效临近更接近实况降水;模型提前6h预报出郑州“7·20”暴雨最强时段降水的落区和强度;在2021年1—9月降水预报对比检验中,模型预报准确率高于任意单模式订正预报和原始模式预报,且准确率随着预报时效的临近逐步提高。