关于完全群的一个特征性质

以群的左、右正则表示，群的自同构及无限交换群的性质为工具，运用群的直积分解技巧，给出了无限完全群的充要条件。     

瑶语构词中的几个特点

瑶语构词法的研究,近年来渐为学者所注意,但对瑶语构词法的专文论述,特别是瑶语形态构词方式及其规律的研究至今亦未多见。我们根据手头的材料,作了一些分析和讨论,着重描写瑶语构词法的特点。美国语言学家伯尼尔(P?rnell)先生来广西访问时同舒化龙等同志谈及这方面的瑶语问题,我们谨以此作答,并请伯尼尔先生和其他瑶语研究者指正。从瑶语勉方言、金门方言、标敏方言和召民方言①的构词法来看,我们归纳起来有五个主要的构词特点。现分别描述如下:     

标枪运动技术的训练初探

掷标枪运动成绩结构中，最主要的要素是有效的掷标枪技术。重新提高对技术机练重要性的认识，及时了解掷标枪技术和技术训练发展的新趋向和新特点，是提高技术训练效果的重要条件。明确技术训练重点，加强技术训练方法的研究，是提高掷标枪运动成绩的有效途径。     

闽江河口湿地3种主要植物冬春季枯落物分解特征

运用分解袋法,以闽江河口鳝鱼滩沼泽湿地作为研究样地,研究了本地种芦苇(Phragmitesaustralis)和咸草(Cyperus malaccensis var.bervifolius)以及外来入侵种互花米草(Spartina alterniflora)种群枯落物在冬春两季的分解过程,探讨了枯落物性质和潮汐对枯落物分解的影响.研究结果表明:3种植物的枯落物在分解过程中质量逐渐减少,分解速率由快转慢;3种枯落物分解由快到慢依次为咸草、互花米草和芦苇;氮(N)绝对量呈波动下降趋势,碳(C)绝对量呈单调下降趋势;C/N与枯落物分解的相关性不强;冬春季潮汐对枯落物分解速率的影响不明显.     

一类超二次Hamilton系统的无穷多周期解

利用喷泉定理研究一类超二次Hamilton系统,在不需假设Ambrosetti-Rabinowitz条件的情形下,可得到无穷多周期解的存在性.     

关于平稳时间序列预报方法的两点注记

在应用平稳随机时间序列预报方法中,为检验实际序列是否满足平稳性,需要验明相关矩阵的正定性.本文就判定一个矩阵的正定性提供一个简明的充分条件,它便于实际应用.当所得时间序列不满足平稳性时,本文通过讨论得出;宜于用自相关拟合函数,而不宜对序列加以通常的处理后再用平稳法.平稳随机时间序列预报方法是气象和水文等预报中的一种常用方法.但实际出现的时间序列是否满足平稳性是需要事先进行检验的,否则预报结果可能与实际情况有较大的出入.检验实际序列是否满足平稳性,需要验证相关矩阵的正定性.本文就判定一个矩阵的正定性提供一个简明的充分条件,它在实际中便于使用.当所得时间序列不满足平稳性时,通常采取先除去长期趋势,再除去周期而把余项作为平稳时间序列处理.本文通过讨论得出;这几种处理方法的最终结果是自相关的特例,就计算量看,与直接用自相关求预报方程的计算量差不多,因此这时宜于用自相关拟合线性函数,而不宜对序列加以处理后再用平稳法.     

基于代理模型的工程结构可靠性分析

在实际工程结构的可靠性分析中,功能函数一般是复杂的非线性程度较高的隐式函数,给常用的一次二阶矩等传统可靠性分析方法带来效率低、求解难度大等困难,针对这一问题,可以使用代理模型代替原隐式功能函数进行可靠性分析.通过多个数值算例对比了基于二次多项式响应面法(RSM)和Kriging方法进行可靠性分析时的计算效率和精度,同时研究了多次拟合近似代理模型过程中的样本全部累积和选择累积策略.算例表明,RSM难以对非线性程度高的极限状态曲面作出较好的拟合,Kriging方法有良好的预测能力,无论是在计算效率还是精度上都要优于RSM.因此继续基于Kriging方法对3个工程结构进行可靠度分析,算例结果表明若未进行样本累积,有可能迭代过程振荡不能收敛到最终的可靠指标值;迭代过程中采用样本累积能显著改善收敛性能,通常样本选择累积在计算效率和精度上都要优于样本全部累积.     

基于SIS模型的生鲜农产品零售网点供需均衡性研究——以农贸市场为例

生鲜农产品零售网点是国家"菜篮子"的重要支撑工程,是居民生鲜农产品日常消费的购物场所。首先分析了生鲜农产品零售网点吸引消费者的内在机理,验证了传染病模型的适用性;引入购物环境系数、产品质量系数、产品价格系数对传统的SIS模型进行优化,构建了数学模型;通过对农贸市场案例分析,对生鲜农产品零售网点供需均衡性进行研究。对于构建供需平衡的生鲜农产品零售网络,更好地服务于民生具备重大现实意义。     

班主任要重视培养班干部队伍

要把班级建设成一个团结友爱，积极向上的班集体，必须有一个坚强的班极核心——一支团结在班主任周围得力的班干部队伍。因此，班主任应重视培养一支得力的班于部队伍，使班极工作顺剖开展。