收尘极板上沉降粉尘粘结性能研究

振打清灰效果不好，严重影响电除尘器的除尘效率和使用范围，而影响振打清灰效果的最主要因素是沉降粉体的粘结力。通过建立数学模型从微观的角度推导出粉尘之间各种粘结力的理论计算公式。分析了比电阻、外加电场和粉尘含水率等因素对粉尘粘结力的影响。在实验中，模拟电除尘器中的静电场，测出在不同外加电场下粉尘粘结力的大小，定量的反应了外加电场对粉尘粘结性能的影响。     

普通小麦的体细胞胚发生、发育相关蛋白质的毛细管电泳法鉴定

采用高效毛细管电泳技术对普通小麦不同类型的愈伤组织进行蛋白质电泳分析，发现不同类型的愈伤组织中含有多数相同的蛋白质和少数差异蛋白质．结合形态与结构分析，表明差异蛋白质可能与体细胞胚的发生和发育相关．与普通电泳及双向电泳相比，该技术具有快速可靠的特点，可望发展成为鉴定愈伤组织类型及体细胞胚发育时期特异蛋白质的有效方法．     

创业板市场投资风险与对策分析

本文阐述了创业板市场的发展现状,分析创业板市场存在的投资风险,主要包括企业经营风险、诚信风险、技术风险以及投资者非理性投资风险等,并分别从政府部门、企业、投资者三个角度提出对策。     

DNA计算研究概述与分析

基于生化反应机理的DNA计算模型受到科学领域内许多不同学科学者们的关注。DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点。主要介绍了Sticker模型的应用及布尔电路的仿真应用,并分析了DNA计算模型中存在的问题。最后,简要介绍了DNA计算研究存在的问题及未来的研究方向。     

Impact of WCDMA channel multiplexing on smart antenna systems

1 .INTRODUCTIONSmartantennasystemscanreduceco channelinter ference (CCI)fromotherusersaswellasmitigatetheeffectofmultipathfadinginwirelessenvironments .Sincecodedivisionmultipleaccess (CDMA)systemsareinterferencelimitedinnature ,smartantennahasbeenregarde…     

室内外循环太阳能空气净化器

<正>2013年1月,全国中东部地区陷入严重的雾霾和污染天气中。北京市气象台发布了该市气象史上首个雾霾橙色预警,部分地区PM2.5浓度一度超过900微克/立方米。有报告显示,中国500个大城市中,只有不到1%的城市达到了世界卫生组织推荐的空气质量标准。自从"雾霾"、"PM2.5"等词汇进入人们的视线后,伴随而来的是各种空气净化器竞相出现在市场上。空气净化器又称空气清洁器或空气清新机,是指能够吸附、分解或转化各种空气污染物,有效提高空气清洁度的产品。目前市场上的空气净化器质量参差不齐且价格不菲,因此,我想到能否自己动手设计制作一款空气净化器,方便家庭使用。     

从“意向性”概念反思现象学对美学的意义——以胡塞尔现象学为例

意向性概念一直是西方学术研究的重点。目前，国内学界是在现象学视域下理解意向性概念的。寻求美学突围的学术追求尤其要反思和警惕这一概念的西方学术理路，同时努力捕捉中西文化、思维的恰切点。以实验性的态度重塑东方关学。     

小议如何在夏季储存粮食作物种子

储存粮食作物种子的夏季储存是一个人们非常关注的问题，本文论述了如何科学的对粮食作物种子进行储存。     

My Understanding of the Main Similarities and Differences between the Three Translation Models

In this paper, the author wants to prove that the three translation models not only have similarities but also have differences, with the similarities being that they all refer to faithful and free translation and the status of reader, the differences being that their focuses are quite different and their influence upon the present translation theory and practice vary.     

基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测

交通速度预测在智能交通系统中起着重要的作用,准确、快速的交通速度预测有利于及时掌握城市道路交通状况,能够有效实行交通诱导。针对交通速度具有极强的周期性,在工作日和非工作日之间存在较大差异,导致预测精度不高的问题,分别选取公开的工作日和非工作日交通速度数据,构建基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测模型。实验验证采用广州市20条路段的交通数据,结果表明,区分工作日和非工作日的平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差的平均值比不区分均要小,说明区分工作日和非工作日可以有效地提高交通速度的预测精度。