一种改进的K-means动态聚类算法

传统的K-means算法通过不断的重复计算来完成聚类,聚类中心点的不断变化产生的一些动态变化信息将对聚类产生一定的干扰,且当数据量过大时,算法的时间开销和系统的I/O开销将大大增加,这严重影响了算法的性能。为此,论文提出一种改进的K-means动态聚类算法,该算法充分考虑了K-means聚类过程中信息的动态变化,通过为算法的终止条件设定标准值,来减少算法迭代次数,减少学习时间;通过删除由信息动态变化而产生的冗余信息,来减少动态聚类过程中的干扰,使算法达到更准确更高效的聚类效果。实验结果表明,当数据量较大时,相比于传统的K-means算法,改进后的K-means算法较在准确率和执行效率上都有较大的提升。
     

天问一号火星着陆巡视器推进系统特点及飞行分析

天问一号火星着陆巡视器推进系统的结构质量和尺寸严格受限,针对常规推进系统方案无法满足要求的难题,采用中压双组元推进系统和7055高强度材料壳体推进剂贮箱,实现了轻质、小型化的目标.发动机的室压约2MPa.相对于传统推进系统方案,重量减少约53kg,高度减少约919mm.这是中压双组元推进系统首次在宇航领域应用.本文结合...     

铁路编组站列车解编顺序优化

优化到达列车的解体顺序和出发列车的编组顺序是编组站作业计划的核心内容之一.基于车流接续与分配方案,构建综合考虑解体顺序和编组顺序的优化模型,包括单溜放驼峰、峰尾一台调机情形,多台解编调机情形的解编顺序优化模型.所构建模型还可进一步扩展至考虑列车技术检查顺序的优化.最后设计案例验证模型的正确性,通过对不同数量解体调机、编组调机情形的列车解编顺序优化的测算可知:受车流量的影响,双推双溜的作业效率不一定比双推单溜高;解编作业相互影响,两者的作业能力也应相互协调,只增加解体作业能力或者只增加编组作业能力对整个系统作业效率的影响较小.     

鄂尔多斯盆地周家湾长6和长8油层组成藏控制因素

探讨鄂尔多斯盆地周家湾地区三叠系延长组长6、长8层成藏主控因素及成藏模式。从长7烃源岩生排烃影响原油运聚及长6、长8沉积、成岩的差异性研究入手,总结成藏差异。结果表明,长7大面积分布的烃源岩为成藏提供了物质基础和运移动力;该区发育的长6、长8连通性砂体和构造裂缝提供了运移输导条件;长6、长8大规模叠置砂体形成了良好的储集体;沉积、成岩差异形成的相对高孔高渗储层发育区控制着油藏富集区的分布。长6层成藏模式表现为长7油源先向上运移至长6成藏,而后侧向沿连通砂体继续运聚成藏,直至扩展到远离长7烃源岩分布区,形成沿北东向砂体大面积展布的油藏;长8层成藏模式则主要为长7烃源岩向下运聚成藏,二次侧向运移较少,油藏面积较小。     

抗菌肽SK66的生物信息学分析

从数据库中检索出CG13551基因氨基酸序列信息,生理生化分析显示:SK66蛋白含有107个氨基酸残基,分子量约11 948.3 Da,理论等电点为8.96.该蛋白中,甘氨酸(Gly)含量最高,为14.0％;其次为谷氨酸(Glu)和丙氨酸(Ala),分别为11.2％和9.3％.SK66蛋白是一个亲水蛋白质但不是一个分泌...     

燕麦开发新产品──燕麦营养粉及加工技术

燕麦开发新产品──燕麦营养粉及加工技术郸擎东，刘彦明，曹玉琴（定西地区旱农中心７４３０００）燕麦含蛋白质１５％～２０％，脂肪９％，并且含有丰富的维生素Ｅ和微量元素钙、磷、铁、锌、硒等以及人体所必需的８种氨基酸。燕麦内还含有一种燕麦精，具有提神作用，经...     

旌阳区平原区浅层地下水水化学演化及影响因素分析

利用矿物风化系统分析、离子相关性分析及因子分析等方法分析德阳市旌阳区浅层地下水水化学演化规律及影响因素。研究结果表明,岩石矿物的溶滤作用、阳离子吸附交换作用和蒸发浓缩作用等天然水-岩作用主导区内浅层地下水的水化学演化进程,碳酸盐岩和岩盐矿物溶解是主要因素,形成以HCO_3-Ca·Mg型为主的地下水化学类型;黏土矿物的风化溶解是影响水化学演化的另一主要因素,多稳定于高岭石阶段;离子相关性分析和主成分分析验证了天然水-岩作用是区内浅层地下水水化学演化的主导因素,并且进一步指出人类活动(生活污水、农业施肥与农药等)对地下水水化学组分的影响作用。研究成果可为合理利用和保护地下水资源提供科学依据。     

论高中数学直觉思维能力

数学教学在注重逻辑思维能力培养的同时,还应该注重观察力、直觉力、想象力的培养.在科学发现中,直觉具有极为重要的作用.爱因斯坦就曾说：“我相信直觉和灵感.”但是,直觉思维能力的培养由于长期得不到重视,很多学生往往对数学的学科特点产生误解,认为数学是枯燥乏味的,对数学的学习也缺乏必要的信心,从而丧失数学学习的兴趣.笔者认为,培养直觉思维能力对学生数学能力的全面提高是很有必要的.     

基于JBPM和角色分组的并行路由算法

JBPM在流程的推进过程中要选择相应的路径进行流转,其中并行路由是一种最为复杂的路径选择方法.但初始化路经参数时,并行路由算法节点定义复杂,需要预先定义子路径流程模板,并且逐一对XML文件节点赋值导致效率较低.针对这一问题,提出了一种基于JBPM与角色分组的并行路由算法.该算法引用角色分组的理论,通过运用角色查询单个分组的方法将并行路由分支参数初始化,生成多个并行子路径节点信息,进而将每个节点信息分组存放数据库中,对数据进行统一处理,提高初始化子路径参数的效率.改进后的算法应用到房地产OA办公系统的请假会签功能中,在实践上取得良好效果,满足业务流程灵活多变的需求.     

基于改进蚁群算法的移动机器人三维路径规划

三维路径规划是移动机器人研究领域的核心内容之一.传统的蚁群算法应用于三维路径规划时,存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题.针对这些问题,论文对路径节点的选取方法、信息素的更新方法、启发函数的设计进行了改进,从而避免了算法陷入局部最优解,加快了算法的收敛速度.仿真实验表明改进算法在不同复杂程度的环境中都可以得到最优路径,且路径规划结果较好,这表明了算法有良好的寻优能力.