软件项目成本估算的一种方法

软件项目的生命周期包括需求分析、概要设计、详细设计、编码、软件测试、软硬件安装调试、软件培训和软件运行维护等阶段.软件项目的成本估算以整个周期的花费为依据.由于人力资源占据的比重较大,因此项目组成员在开发过程中的工作量及相应支出估算,是整个估算的重点和难点.     

基于云平台的软件服务流引擎技术研究

传统的工作流自动化处理大多是针对固定的较为简单的执行单元,不能适应复杂的SaaS服务要求。为同时向大规模访问用户提供可靠实时的云计算服务,文章设计了软件服务流,高效、实时、稳定的调度算法是软件服务流成功实施的关键。通过服务抽象过程把复杂的用户自定制请求匹配成云平台的可执行单元后,软件服务流引擎利用文中提出的EOE实时调度算法处理用户请求,交付下层执行,监控执行进程、系统状态,实现软件服务流的自动化高效运行。最后,给出了在海洋环境信息云服务体系框架下的实现。     

新型轻钢结构住宅体系及其应用

对我国轻钢住宅结构体系的开发、研究以及结构体系特点进行分析,并论述了轻钢住宅结构体系和维护结构,通过国内轻钢住宅研究及应用的介绍,强调北方地区发展轻钢住宅的有利条件.     

西瓜成熟度建模与动力有限元分析及其模态试验

以声振法为基础,对西瓜进行了成熟度模型假设,并用有限元理论计算和试验模态分析相结合的方法,对西瓜的振动特性及其与成熟度之间的关系进行了初步研究,取得了一些结果．     

北斗卫星导航系统体声波滤波器设计

随着无线通讯市场对微型化通信设备需求的增长,普通的声表面波滤波器已经无法满足集成化需求,一种具有更高谐振频率和稳定性的体声波滤波器应运而生。本文以薄膜体声波滤波器为模型,在ADS仿真基础上设计出了适用于北斗B1频点的窄带滤波器。滤波器频带范围为1550Mhz~1570Mhz,带外抑制48.8dB,插损3.1dB可以有效屏蔽GPS L1频段信号的干扰。     

基于LSTM神经网络的乘用车能耗预测

为改善当今石油供需矛盾和环境问题,针对乘用车提出了基于LSTM神经网络的燃油乘用车能耗预测模型。通过纵向动力学建模并匹配相应车型进行求解,结合GB/T 38146.1行驶工况数据,得出能耗随时间的变化率。构建LSTM神经网络架构,根据处理后的数据样本,对LSTM神经网络进行训练和评价。最后,通过LSTM神经网络和BP神经网络的仿真对比表明,随着迭代周期的增加,LSTM神经网络模型具有更高的精度,对能耗预测的准确性较好,对改善无人驾驶车辆的节能减排具有工程应用价值。     

基于小波包最优基的网络数据的压缩

将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来。研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素---域值,小波函数,分解级数,小波包基。在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法。实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果。     

经尿道前列腺电切术治疗良性前列腺增生症初探

对78例前列腺良性增生患者的临床资料进行分析,探讨经尿道前列腺电切术的手术疗效。手术时间为50-100 min,手术平均耗时75 min。平均出血量约145 ml,术后平均住院时间3-5 d,78例患者中最大增生的腺体重约85 g,术后患者排尿正常。该术式创伤轻、高效、安全、痛苦小、并发症少、住院时间短、术后恢复快、费用低,是目前治疗前列腺增生的最理想方法。     

大亚湾反应堆中微子实验站1#实验厅岩壁吊车梁设计

岩壁吊车梁是地下厂房建设中常见的一种先进技术。自20世纪80年代初从挪威引进以来,在地下厂房建设中得到广泛的应用。但是在以前的设计过程中,一直没有统一的岩壁吊车梁设计原则,计算方式繁多（力失平衡法、力矩平衡法、有限元法等）,给设计带来了一定困难。本文主要依据《地下厂房岩壁吊车梁设计规划》Q／CHECC 003—2008进行设计,以大亚湾反应堆中微子实验站1#实验厅岩壁吊车梁为例,阐述了岩壁吊车梁设计的基本原则和计算方法及步骤,为以后的设计提供方便。     

基于D-S证据理论与嵌入式传感器的监控与故障诊断

在水电站的故障监控与报警系统中一般都采用实时采集传感器数据并进行处理分析的方法,这不仅增加了通信的负担而且由于恶劣的电磁环境也容易造成数据的误传;为了克服这些缺点,提出了一种采用嵌入式传感器与数据融合理论相结合的故障监控与诊断的方案,并且在吉林丰满水电站的发电机线圈温度的监控系统中得到了实际应用