关键人物的决策行为建模方法研究

关键人物的决策是影响重要事件演化发展的重要因素，对其决策行为的研究对于重要事件的预测有着重要意义。面向关键人物的决策行为建模及决策倾向性预判问题，分析了人物建模所需的特征要素及特征测量方法，分析了人物决策过程及决策关联影响要素，开展了决策倾向性预测方法探索研究，构建了综合利益特征及心理特征的决策行为倾向性预测模型。通过开展关键人物的决策行为建模方法研究，模拟人面对问题事件的决策习惯，为事件发展方向的预判探索一种新方法。     

材料信息学及其发展思路

材料信息学属于材料科学和信息科学的交叉学科. 论文阐述了材料信息学的概念, 对国内外材料信息学的研究和应用现状进行了分析, 概述了材料信息学的研究内容, 并分析了我国发展材料信息学的基础, 提出了我国材料信息学的发展思路.     

AZ310.5Sr1.5Y热变形行为分析

采用Gleeble-1500D型热模拟试验机,在变形温度为250~450 ℃,应变速率为0.01~1 s-1,最大应变量为0.85的条件下,对AZ31-0.5Sr-1.5Y进行单向热压缩实验。对材料的热变形行为和热加工性能进行了研究,建立了合金热变形过程中的本构方程和热加工图,并结合金相显微组织观察对加工图进行了分析。结果表明：AZ31-0.5Sr-1.5Y在热变形过程中的稳态流变应力可用双曲正弦函数关系式进行描述,其应变激活能为186.83 kJ/mol,热加工图分析表明,在本实验条件下,当真应变为0.6时,材料存在着非稳态流变区,其温度为250 ~300 ℃,应变速率为0.3~1 s -1,材料的最佳热加工工艺参数为：温度300~400 ℃,变形速率0.01 ~1 s -1。     

低杂波电流驱动托卡马克运行参数空间研究

利用CSD模型分析了粒子流和热流相空间中低杂波电流驱动托卡马克装置的运行参数空间,详细研究了边缘杂质辐射、边缘抽送气和芯部自举电流对托卡马克运行参数空间的影响.结果表明,边缘区域高杂质辐射、中性气体送气和芯部等离子体自举电流都有利于改善托卡马克运行参数空间.     

铝合金铸件渗漏的预测及防治

在简述了铝合金铸件产生渗漏机理的基础上,介绍了当前铝合金铸件渗漏研究的主要进展.一是对判据函数模型、连续性方程-达西定律的模型等预测铝合金铸件中产生渗漏的数学模型的研究,其次是在实际生产中通过对铝合金熔体进行处理或采用新的工艺等措施来预防铝合金铸件的渗漏.各种预测渗漏的模型虽都具有一定的适用性,但同时也有自身的局限性,都不能精确的预测缩松的产生.研究人员针对各自领域中的具体条件确定的很多有效的防治渗漏的方法对生产应用中预测铸件缩孔缩松的产生具有一定的指导意义,然而这种方法需要耗费大量的时间、人力及物力.因此为了更精确的预测铸件中缩孔和缩松的产生部位及形状尺寸,应该将计算机模拟同实际生产结合起来,根据各领域的特定条件灵活的、发展的运用这些模型和方法,从而达到消除或减少铸件渗漏的目的.     

喷射沉积金属基颗粒复合材料的研究

对喷射沉积金属基颗粒复合材料的工艺过程及其主要影响因素进行了分析,对制得的复合材料进行了结构观察和性能试验,对喷射沉积凝固特点进行了讨论。试验结果表明,采用该工艺制取金属基颗粒复合材料,能够克服传统方法的某些不足,增强颗粒在基体中呈弥散分布,无凝固偏析。与基体合金比较,复合材料硬度有较大提高,且具有优良的耐磨性。     

基于启发式搜索和背包算法的分布式排样系统

针对理论上属于NP完全问题的二维矩形件优化排样问题,构建了一个排样效率高、计算速度快和排样效果好的一种近似算法.并结合计算机网络的大量应用,将算法应用于分布式排样系统.算法的主要思想是采用启发式搜索和背包算法,使每次排样都达到局部最优,从而得到近似最优解.并与其它2种近似算法进行了比较,指出了它们的不足之处,还给出了一个排样实例.     

纳米胶体动力学稳定性分析

纳米微粒粒径与胶体粒子粒径处于同一范围,纳米微粒在液相中的分散体系属于胶体范畴.计算常见几种纳米微粒在水中的沉降速度发现,纳米微粒在水中沉降十分缓慢,纳米微粒胶体在动力学上具有相当高的稳定性,实验研究结果验证了此结论.文章还介绍了电学性质及高分子添加剂对纳米胶体稳定性的影响.研究结果将有助于人们从定性及定量的层面上认识纳米胶体的稳定性.     

用超声波技术制备高纯SrCO3

以工业SrCO3、HCl、H2SO4、Na(OH)为主要原料,利用结晶分离法获得高纯Sr(OH)2,进而在超声作用下用NH4HCO3为碳酸化原料制备出高纯SrCO3,并研究反应温度和反应浓度对碳酸化过程的影响.结果表明:使用结晶分离法可获得纯度为99.78%的Sr(OH)2晶体;在超声波空化作用下,制备的高纯SrCO3粒径小且分布均匀;低反应温度和低反应浓度可增强超声波空化效应,进而改善高纯SrCO3的理化特性.     

面向航天器大数据安全传输的发布/订阅系统设计

针对航天器试验任务过程监控的在轨故障诊断状态检测、健康状态评估与航天器寿命预测等多个环节中,海量试验数据在传输、共享、处理、分析、存储等过程中面临的巨大压力,构建面向航天器多源异构数据管理的分布式大数据发布/订阅系统(big-data publish/subscribe system, BPSS)框架。借助大数据与云平台技术,设计了一套航天器海量在轨试验数据传输、管理与缓存方案,对云节点实现主从调控与弹性扩容,并通过基于消息一致性的动态选举算法完成大规模发布/订阅任务,保证数据传输的安全性、一致性与计算效率,具备大数据订阅响应迅速、多源异构数据高吞吐稳定性、分布式组件部署灵活等优点。实地航天器数管实验结果表明,BPSS数据订阅的平均响应时延为0.05 s/GB,同时在单日吞吐量达到85 GB量级时,数据丢帧率控制在0.025%、数据破损率控制在0.018%,与其他开源的发布/订阅系统相比具备一定竞争力。