广东省旅游可持续发展机制与对策的初步研究

旅游业是一个高度复合型的产业系统,离开区域的社会、经济、文化大环境而实施旅游业的可持续发展是不可能的.考虑旅游产业持续发展的动力机制,必须找出影响产业发展的主动因素.旅游可持续发展首先是保证主动因素的可持续性,但不可忽视辅助因素的可持续性.广东旅游发展是以经济驱动型的城市旅游为主体,带动区域旅游发展的模式.区域经济活力是主动力;景点建设是有效补充;旅游开发与区域发展和城市整体建设的一体化是主要途径.     

关于发展饲料工业的几点思考

<正> 现状据有关材料报导,配合饲料与喂养单一品种饲料相比,饲料报酬可提高20-30％。优先发展配合饲料工业是发展饲养业的基础。我国自七十年代饲料工业起步以来,至目前已初具规模,连同新建和改造日产lO吨以上的饲料加工厂在内,约5000家。年产能力约5000-6000万吨,而混配饲料的产量仅2000万吨,但每年全国的需求量在一亿吨左右,可见产需相差悬殊,矛盾突出。虽然我国饲料工业有一定的发展但与国外发达国家相比差距较大,主要是生产能力小,资源利用率低,人均占有少,品种太单一,生产的配合饲料一般达不到全价饲料的标准。突出的问题是加工工艺不完备,加工设备简陋,且不配套,加工的品种质量差。     

SOA在数字化校园中的研究与应用

建设数字化校园时在引进新的应用和系统的同时,如何保证学校旧有的应用和系统投资不至于被全部抛弃或替换是节省学校运作成本并有效利用学校资源的重要手段。本文简要介绍了SOA及其相关技术,提出了SOA结构模型在数字化校园整合中的应用     

谈多媒体技术在英语教学中的运用

多媒体（MULTIMEDIA）是指多种信息表达方式有机结合形成的一种人机交流的信息媒体。从英语教学角度讲，指计算机控制的交互式多媒体传送系统（INTEGRATED LEARNING SYSTEMS，简称ILSS）。事实上，英语教学中的多媒体已远远超越了MULTIMEDIA一词的内涵和技术范围，它是超文本信息（HYPERTEXT）和多媒体技术有机结合的超媒体系统（HYPER--MEDIASYSTEMS），是一种非线性的多媒体信息综合使用的交互式大型数据库，包括文本文件、静止图像、实时电影及处理系统、语言功能、音乐和声效功能等。它的人机交互功能、对教学过程的控制等具有其它电教设备无可比拟的优越性，是最优秀的现代教学媒体之一。因此，在英语教学中如何推广普及、科学运用多媒体技术，值得关注和思考。     

班主任工作中的数据库管理

本文从系统分析、数据流图、系统功能、系统结构及实现情况五个方面介绍了一个班级学生信息管理系统。     

古决口扇的TM影像弱信息提取技术

应用TM影像信息，采用波段代数运算的图像增强处理技术方法，把一些用常规方法无法识别的决口扇地貌弱信息提取出来；在GIS软件Are／Info的支持下以增强的TM影像为背景绘制荆江河段决口扇分布图．该项研究旨在丰富和完善决口扇弱信息的提取和RS-GIS一体化的制图技术。     

远程视频图像监控在变电站设计中的实现

采纳远程视频来构建监控,可以提升变电站制约的实效。远程视频类别的图像管控,涵盖了根本层次内的制约架构、制约图像所用的框架、传送变电类别信息的框架等。变电站所带有的远程监控,能采纳联动类的预警体系,搭建起无人值守的制约架构。经由图像所带的监控路径,可构造出变电站的总括制约,并完善互通变电信息的渠道。     

绿色生态混凝土试验研究

为同时满足绿色生态混凝土强度及植生要求,提出绿色生态混凝土的目标空隙率(25%左右)和28 d目标强度(5~10 MPa);根据绿色生态混凝土组成材料（碎石、水泥、粉煤灰等）性能试验结果及拟定的目标值,提出了一种新的绿色生态混凝土配比设计的方法,设计了绿色生态混凝土试验配合比,根据所提出的配制技术进行试验研究;利用绿色生态混凝土的强度和空隙率试验结果建立强度与空隙率的数学模型,并对配比进行优化,根据优化的配合比进行了生态混凝土配制试验.试验结果表明：提出的配合比设计方法行之有效,根据该方法配制出来的生态混凝土强度和空隙率能够满足既定要求,植草能够很好地生长,完全满足工程实践要求,能够较好地指导工程实践.     

单通道同频混合信号时延高效估计方法

针对单通道同频数字混合信号时延估计问题,提出了一种数据辅助的方法,将整个估计流程分成了基于数据辅助的时延粗估计与基于最大似然的时延精估计两个过程。该方法克服了以往基于最大似然同频混合信号时延估计的很多弊端,改进了搜索方式并探讨了消除时延模糊的方法,提高了估计精度。最后又分析了性能界,为本文方法的性能分析提供了理论依据。该方法较依赖于两路时延差,对频偏误差不敏感,仿真实验验证了该方法的有效性与实用性。     

基于SVM的CVE漏洞分类框架构造

针对CVE字典缺少分类和归纳能力,无法为多重系统漏洞设计有效防御策略的局限,提出了CVE分类器的CVE漏洞分类框架.该CVE分类器根据不同的分类特征对CVE进行分类,在支持向量机的帮助下,CVE分类器自动地从相关的漏洞数据库（包括BID,X-Force和Secunia）中抽取训练数据,并基于该训练数据为分类特征建立学习模型.