一类量子负循环码的构造

文章研究了有限域F_q²上长为(q⁴-1)/8的负循环Bose-Chaudhuri-Hocquenghem(BCH)码，其中q为奇素数幂且q≡1(mod 4);给出了厄米特对偶包含负循环BCH码的最大设计距离，并确定了它们的维数；利用厄米特构造法，得到了新的参数良好的量子码。     

基于Landsat影像的合肥市地表温度空间特征分析

文章以合肥市为例，选择2008—2020年内5期Landsat影像，对包河区、蜀山区、庐阳区、瑶海区4个行政区进行地物分类与地表温度反演；采用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)模型与标准差椭圆(standard deviational ellipse, SDE)分别分析不透水层对地表温度的影响程度及其空间分布演化特征。在500 m格网化划分尺度下，4个行政区不透水层与地表温度的GWR全局拟合系数R²基本上大于0.8,其中包河区与庐阳区的R²随时间变化相对稳定，而蜀山区与瑶海区的R²增加，不透水层变化显著；2008—2020年，不透水层对应SDE演化趋势与对应城区扩张趋势基本一致，椭圆面积呈增长趋势，这与合肥市由以主城区为主的发展模式变为多地区共同发展模式相关。研究结果可为合肥市未来城市规划提供参考。     

高效液相色谱双柱串联技术用于维生素B3的高效分离测定

建立了一种基于双色谱柱串联技术的高效液相色谱法，用于功能饮料以及药物中的维生素B3的测定。C₁₈柱在前亲水相互作用色谱(HILIC)柱在后进行串联，流动相为乙腈-0.1%醋酸水溶液=10∶90 (V/V),柱温为30℃,流速为0.4 mL/min,紫外检测波长为262 nm。结果表明：在2个功能饮料样品中没有检测到维生素B3,在维生素B3粉末中检测到维生素B3的含量为0.15 mg/g。所建立方法的线性方程为y=1.85x-0.13,相关系数r为0.999 9,检出限为0.033 mg/L。加标回收实验的回收率在93.05%～119.35%之间，相对标准偏差在0.15%～4.50%之间。该方法能够对复杂基质样品中的维生素B3进行有效测定。     

基于实冰况的船首抗冰强度优化设计

为了加强极地船舶船首强度，对极地航线冰况进行研究，提取真实极地航线的海冰数据，建立船舶航行冰况频谱表。对船舶首部采用构型全参数化设计，可保证在首部光顺的前提下进行自由变形。评估函数引入多目标线性规划思想，通过智能优化算法建立优化模型，最终建立极地船舶航行多冰况抗冰性能总收益最优的船舶型线优化设计方法。文中方法可对极地特定航线下的船首抗冰强度起到较好的优化作用。     

老化态Pd/Rh基三元催化器的起燃及次生污染物生成特性研究

为探究天然气发动机三元催化器(three-way catalytic converter, TWC)长期使用后起燃特性及次生污染物生成特性的变化规律，文章建立当量比燃烧的天然气发动机Pd/Rh基催化器的表面反应机理模型，利用试验数据验证模型的准确性，研究贵金属分散度对CH₄、CO、NO排放物起燃特性以及次生污染物NH₃、N₂O生成规律的影响。结果表明：相较于新鲜催化器，老化催化器虽然仍能实现对气体排放物的有效转化，但是随着贵金属分散度的降低，CH₄、CO、NO的起燃温度明显增加，起燃特性变差；贵金属分散度还会影响次生污染物的生成规律，分散度增加时，催化剂表面对污染物气体的吸附能力增强，增加了次生污染物的消耗，次生污染物的生成有所减少。     

智能网联交通混合标签感知的推荐预测模型

针对智能网联车辆高速移动以及智能网联组网模式多元化导致的传统协同过滤算法有效性受到限制的问题，提出一种新型混合标签感知推荐模型（hybrid tag-aware recommender model，HTRM）。嵌入层采用Word2Vec模型对项目标签、项目评分、用户行为标签和用户评分进行向量表示；特征层引入自编码器提取项目的自相似特征，采用长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）提取用户行为特征；门控层联合用户和项目的特征，并输入至全连接神经网络（fully connected neural network，FCNN）进行评分预测。实验结果表明，与TCF、CCF、ACF和DSPR传统模型相比，HTRM模型设计更合理，可以获得较高的推荐预测精度。