现代企业竞争情报管理体系评价及实证研究

大数据环境下,伴随企业竞争情报管理体系重构的评价体系亟须改进。基于竞争情报管理体系评价模型构建的原则,从4个维度完善了评价指标体系,构建了现代企业竞争情报管理体系的模糊综合评判模型,并以两家典型快递企业的管理数据为例,验证了该模型的合理性和有效性。     

GLC-18型多普勒天气雷达常见故障维修技巧

本文作者通过对GLC-18型多普勒天气雷达几年的工作经验,对其发射系统、接收系统及伺服系统工作进行了细致的研究,结合其工作原理的介绍．指出了各子系统易出现的故障现象、原因及处理情况。     

多中心治理下智慧社区居家养老服务优化探究

老龄化趋势加强背景下,老年人的养老需求具有越来越多元化的趋势,传统的社区居家养老难以满足老年群体多样化的需求,而智慧社区居家养老的出现是弥补这一缺陷的关键,对完善我国的养老服务模式具有重要的意义。近年来,我国多地展开了对智慧社区居家养老服务的实践,虽然取得一定成就,但仍存在着诸多问题。该文通过将多中心治理理论与该养老模式契合,分析发达国家多中心治理的经验,发现在智慧社区居家养老服务运行过程中,政府、企业和社会这几类参与主体存在职能失灵、专业服务和管理人员供给缺乏、社会组织参与力量不足等问题。该文就如何提升智慧社区居家养老服务提出一定的对策和建议,以期能够对该养老服务进行优化。     

汽车状态远程监测与故障诊断系统研究

文章在分析开展汽车状态远程监测与故障诊断研究意义的基础上 ,结合现在已研究提出的机电设备状态远程监测与故障诊断系统 ,针对汽车自身移动性、小价值、分散和数量巨大的特点 ,以现有的移动通信网和因特网作为信息传输媒介 ,设计了汽车状态远程监测与故障诊断系统 ,同时探讨了其最终付诸实施还要具体完成的工作和可能存在的瓶颈问题。文章还论述了项目研究的理论和现实意义。     

汽车排气管氧传感器螺母焊接变形的成因分析

采用实验方法分析了汽车排气管氧传感器螺母焊接变形的成因及对策.通过红外热像仪获得螺母焊缝最高温度,计算对应于该最高温度的螺母最大变形量;用量具测量获得螺母焊接后的实际最大变形量.比较由红外热像仪和量具获得的螺母最大变形量后发现,两者数值相同,且焊后螺母直径缩小、壁厚增大,越接近焊缝处其直径越小、壁厚越大.因此焊缝高温是导致螺母焊后变形的重要因素,建议降低螺纹精度以弥补焊接热变形.     

换土垫层法在实际工程中的运用

采用换土垫层来处理软弱土地基,是在建筑物基础下的持力层比较软弱,不能满足上部荷载对地基的要求时,将基础下一定范围内的土层挖去,然后回填以强度较大的砂、碎石或灰土等,并夯至密实。1996年,我单位在宿州市火车站站北新建一座六层职工住宅楼,当基坑大开挖至±0郾00以下5郾00m时,由于地下水位高,涌水量大,施工现场作业面狭小,排水施工有困难,边坡土方连续塌陷,按原工程设计方案施工无法进行。根据现场实际状况,决定对工程基底持力层采用碎石垫层法重新设计处理。一、基本情况建筑场地土质条件为:第一层粉质粘土,层厚1郾0m,重度为17郾5KN/…     

通过扫频激振确定高速列车门系统固有频率

对高速列车外门和内门系统采用电动式振动试验系统进行扫频实验,掌握固有频率的分布.分析外门系统固有频率异于裸门固有频率的可能原因,给出将内门系统固有频率与内门子系统或部件相联系的思路.通过扫频激振可有效掌握高速列车门系统固有频率分布,为改进门系统的振动品质提供了有效手段.     

盐酸维拉佐酮片的制备及体外溶出度的一致性考察

以原研制剂为参考,采用直接压片法制备盐酸维拉佐酮片;运用高效液相色谱法,建立合适的体外溶出度测定方法,对两者的体外溶出行为进行一致性评价.通过单因素试验对辅料的用量进行筛选并确定最佳处方,制备出盐酸维拉佐酮片.然后,以原研药为参比制剂,考察自制品在醋酸溶液(pH=3.1)、水、磷酸盐缓冲液(pH=6.8)、盐酸溶液(pH=1.0)中的溶出情况,并计算相似因子(f₂),评价自制品与参比制剂溶出行为的相似性.结果表明:自制品与原研制剂在4种溶出介质中的溶出行为相似,f₂均大于50.所建立的溶出度曲线测定方法准确、可靠,可为盐酸维拉佐酮片仿制药的一致性评价提供参考.     

蛋清蛋白棒制备工艺及其质构特性研究

以蛋清蛋白质为主要原料制作蛋白棒,采用市售蛋白棒为参考,通过分析各因素对蛋清蛋白棒质构特性的影响,研究蛋清蛋白棒的最佳制备工艺.结果显示,蛋清蛋白棒具有较好的质构特性,经优化得到蛋清蛋白棒的最佳制备工艺为,牛奶与棕榈油添加比例为3∶1,加热成型温度为70℃,加热成型时间为45 min;采用魔芋粉替代棕榈油,可使蛋清蛋白棒的质构特性得到显著增强.研究表明,以蛋清为主要原料制备蛋白棒类产品具有可行性,对丰富蛋制品加工品类具有积极意义.     

结合长短期记忆网络与Unet模型的心率估计方法

基于光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)的心率(heart rate, HR)估计已被广泛应用于可穿戴设备。然而由于用户的身体活动引起的运动伪影,难以从受污染的PPG中获得准确的心率估计。为应对这一难题,提出了一种称为LU＿PPG的心率估计方法,该方法基于回归的思想,首先利用2015 IEEE spc数据集训练和测试LSTM＿Unet神经网络模型,然后经网络输出类PPG信号(含心率信息),最后基于频谱分析来估计最终的心率。实验结果表明,LU＿PPG方法在该数据集上得到的心率估计平均误差为2.27次/min,为心率检测提供了新思路和途径。