基于网络化的制造资源智能管理系统的研究

针对网络信息技术的发展对企业制造资源管理提出的新要求，研究了制造资源建模、智能化管理、数据安全与保密等相关技术，运用JSP(Java Servlet Page，简称JSP) Java Servlet JavaBean、可扩展标记语言(eXtensible Markup Language，简称XML)和专家系统等解决方案，实现了一个网络环境下的智能制造资源应用管理平台，并以制造设备的网络化、智能化管理为主，通过权限管理机制，基于产生式规则的模糊匹配准则，实现了制造资源的智能搜索管理．该方法对研究网络环境下制造资源的描述及智能化管理提供了借鉴和参考．     

海上采油平台电动吊车力矩仪改造

吊车是海上采油平台的重要设备之一,当吊机超载作业产生过大应力,可能使钢丝绳拉断、传动机构损坏、马达及液压缸憋压或者下滑,制动失效,甚至造成臂架折断、回转轴承解体,严重的可能导致整个起重机倾覆。在海上平台大多数起重机上安装力矩限制器和超载保护装置,针对平台电动吊车力矩仪因使用时间较长存在的重量数值漂移、显示背灯故障等问题进行分析,并对力矩仪进行了换型改造。     

基于CNN-LSTM的脑电情感四分类研究

为深入研究脑电信号时空特征之间的关联,解决因手动提取特征导致的脑电情感识别准确率较低问题。将卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）和长短时记忆网络（Long short- term memory, LSTM）相结合,构造出了CNN-LSTM模型。首先,提取了5个频段的5个不同特征：功率谱密度(PSD)、差分熵(DE)、差分不对称(DASM)、理性不对称(RASM)和差分熵差分(DCAU)。其次,将特征输入CNN-LSTM模型,在DEAP数据集中的效价和唤醒两种情感维度上展开四分类实验。最后,将堆栈自编密码器(SAE),卷积稀疏自编码器(CSAE),深度置信网络(DBN)分别与LSTM组合,构造SAE-LSTM,CSAE-LSTM,DBN-LSTM三种混合模型同CNN-LSTM进行分类准确率比较。实验结果表明,DE特征的分类识别效果在五种特征中占最优,β和γ频段上所有特征的识别准确率远高于其他频段,尤其是γ频段。CNN-LSTM模型获得了最高的平均分类准确率92.48%,充分证明了CNN-LSTM模型的有效性。     

校企协同培养管理类人才

目前我国中小企业对高素质管理人才的需求十分迫切,而我国的高级管理人才比较匮乏,管理类人才培养方式明显滞后于经济的发展。通过校企协同模式培养高素质管理人才,将有效解决当前高校人才培养与实践能力脱节的问题。     

有限群的拟c-正规与c-正规

有限群G的子群H称为G的拟c- 正规子群,若存在G的一个次正规子群K ,使HK G且H∩K≤ HG ,其中HG =∩g∈GHg .通过研究拟c- 正规子群对有限群结构的影响,得出拟c-正规与c-正规的一些等价条件以及有限群可解的条件.     

矿物、岩石标本的采集与整理

矿物和岩石标本的采集与整理,是进行地质学课程学习和教学的一个重要实践性环节,科学规范地进行这项工作,对于促进、提高该课程的教学效果十分有益。     

建筑给排水管道施工的质量通病防治探析

建筑给排水管道施工质量的优劣，直接影响工程建成后人们的使用。长期以来，由于设计及施工不当造成的“质量通病”在建筑工程中时有发生。本文深刻剖析了“质量通病”产生的原因，结合工程施工实际，提出了防治“质量通病”的对策。     

混凝土的耐久性与“最小水泥用量”

混凝土的耐久性是其使用中的重要性质,满足设计要求的耐久性在很大程度上来源于高质量的混凝土配合比设计。在配合比设计中,选择正确的水灰比及确保＂最小水泥用量＂得到满足,是保证混凝土耐久性的关键。本文对耐久性与水泥用量之间的关系进行了分析探讨。     

加热炉蓄热系统的损坏原因及改进措施

针对蓄热式加热炉的蓄热室在使用过程中常出现堵塞、烧损及蜂窝体破碎等现象;通过对加热炉蜂窝体的尺寸进行改进,改善了加热炉蓄热系统的蓄热性能,满足了加热炉的使用要求。     

JW—直流稳压稳流电源输出电压覆盖问题的参数设计

本文以石家庄市无线电十厂JW—直流稳压稳流电源输出电压覆盖特性的稳定性为例,说明参数设计的必要性和用电子计算机进行优化的基本步骤。