浅谈高校课外体育在扩招后的管理

高校连年的扩招，使在校生人数剧增，给高校课外体育管理工作带来了新的课题。本文针对扩招后高校课外体育活动出现的新情况和新问题，分析研究其管理范畴，提出了高校扩招后课外体育管理工作的对策。     

提高学习质量:以队伍发展带动成人教育品质提升

成人教育工作者队伍发展是提升成人教育与学习品质的关键。近年来,我国在成人教育工作者队伍发展方面开始趋向专业化,但仍与社会及成人教育自身发展的需求不相适应,因此采取多种途径推动成人教育工作者专业化迫在眉睫。     

热处理对ITO薄膜光电性能和抗蚀刻性的影响

利用不同的热处理温度对磁控溅射在玻璃基底的ITO薄膜进行退火处理.借助于原子力显微镜(AFM)、分光辐射计、四探针电阻测试仪等测试手段对不同热处理后的ITO薄膜样品进行表征,研究了不同热处理温度对ITO薄膜表面形貌、面电阻、透光率及抗刻蚀性能的影响.结果表明,随着退火温度的升高,ITO薄膜表面粗糙度增加,面电阻增大,在可见光区的透光率变大,耐刻蚀性增强.     

铜基框架囊包多酸晶态材料的制备与电催化性能

一种新颖的铜基金属有机框架囊包Dawson型多酸晶态材料通过采用水热合成法被制备出来。[(Cu3O)2(trz)6Cu2(H2O)11][As2W18O62](1)(trz=1,2,4-triazole),该化合物属于单斜晶系,晶胞参数为a=18.483(5)?,b=18.865(5)?,c=33.118(5)?,α=90.000(5)°,β=97.786(5)°,γ=90.000(5)°,V=9018.5(5)?3。通过单晶X-射线,对该晶态材料结构进行分析,分析结果表明,该晶态杂化材料是一种新颖的金属有机框架囊包多酸的结构。电化学催化研究表明,该材料对生物小分子抗坏血酸具有高效的催化活性。     

潘北井田主要可采煤层的煤质特征分析

肉眼鉴定煤岩成份以暗煤、亮煤为主、夹少量镜煤条带或透镜体组成;原煤干燥基灰分产率以11-1、16-3、5-1煤层灰分产率较高;各煤层原、精煤可燃基挥发分平均值以13-1煤层挥发分最高;16-3、11-1、5-1煤层发热量较低,主受灰分产率高和碳含量低的影响;13-1煤层磷属于低磷煤,其他煤层属特低磷煤;各煤层砷平均含量一般不超过5 PPm,低于有关工业部门砷含量不得高于5 PPm的求。     

社区青少年的空间体验：教育人类学的视角

基于教育人类学的视角,从社区青少年的空间叙述中可以发现,他们的家庭空间和社区空间分别具有不同的性质,并且这两种空间之间具有特定的互动模式。在“社区”和“青少年”之间存在着复杂的互动,其中蕴含着发展社区教育的广阔空间。社区青少年教育应关注社区意识培育、青少年参与策略和社区学习情境营造等方面。     

硫酸盐对聚羧酸减水剂吸附-分散性能的影响

系统研究了硫酸盐对掺聚羧酸减水剂水泥浆体流变性及水化性能的影响.结果表明:硫酸盐降低了聚羧酸减水剂在水泥颗粒表面的吸附量,削弱了聚羧酸减水剂对水泥浆体的分散作用.随着硫酸盐掺量的增加,聚羧酸减水剂分散性能下降.少量硫酸盐延缓了水化加速期最大水化放热速率峰的出现,并且提高了最大水化放热速率.而大量硫酸盐则使得水泥水化诱导期缩短,最大水化速率峰显著提前.大量硫酸盐的加入促进了水泥浆体中钙矾石(AFt)的生成,削弱了水化铝酸钙(CAH)的生成.MgSO4对于水泥浆体中水化产物生成的促进作用最明显.掺加MgSO4的水泥水化产物中含有大量细丝状水化硫铝酸盐产物.MgSO4对水泥水化具有显著延缓作用,水化产物结晶成核作用较缓慢,从而使得水化产物生成及分布更加均匀,形状更加细小.     

含不同官能团聚羧酸减水剂的吸附分散性能

通过水溶液自由基聚合法合成了含有不同官能团的聚羧酸减水剂,并研究了不同结构聚羧酸减水剂的吸附-分散性能,以及其对水泥水化性能的影响.结果表明:含酰胺基的聚羧酸减水剂对水泥浆体流动度的削弱程度最大,含酯基官能团的聚羧酸减水剂对水泥浆体流动度的影响程度较小.含磺酸基团的聚羧酸减水剂吸附性能增强;而含酰胺基及酯基的聚羧酸减水剂的吸附性能削弱.含酯基官能团的聚羧酸减水剂显著延缓了水泥水化诱导期,相比之下,含磺酸基官能团的聚羧酸减水剂提高了水泥水化加速期的最大水化放热速率.     

多孔氢氧化钴薄膜的制备及其超级电容器性能

采用水热合成法在泡沫镍基体上制备了多孔氢氧化钴薄膜.薄膜由厚度约为20nm的氢氧化钴片层组成.通过循环伏安法、恒电流充放电测试法等对多孔氢氧化钴薄膜电极在2mol/LKOH电解液中进行电化学性能的测试.结果表明,多孔氢氧化钴薄膜具有良好的赝电容性能.在室温条件下,当电流密度为2A/g时,多孔氢氧化钴薄膜比容量达到935F/g,且其大电流放电性能优良,电流密度为40A/g时其比容量达到589F/g.多孔薄膜还表现出良好的循环特性,在电流密度2A/g循环1500周期后,容量保持率为82.6%.     

基于线性学习函数的泛证券投资组合策略

最优定常再调整策略所产生的收益随时间成指数速度增长, 寻找与最优定常再调整策略的收益具有相同指数增长率的在线序贯投资组合是近年来投资组合研究的一个 热点. 首先提出了基于线性学习函数的在线投资组合策略, 其中线性函数的系数是一个与股票相对价格和收益有关的区间的中点. 用相对熵函数定义两个投资组合向量之 间的距离, 进一步证明了基于线性函数的在线投资组合策略是泛证券投资组合. 最后, 分别在两支股票和三支股票组成的多个投资组合上进行了数值计算, 并 与Cover等人提出的泛证券投资组合策略进行了比较. 结果表明这种基于线性学习函数的在线投资组合策略能获得更多的收益, 从而为投资者提供了新的 在线序贯投资组合决策的方法和依据, 具有重要的现实指导意义.