分裂四元数的棣莫弗定理

以分裂四元数的概念为依托,首先给出了分裂四元数的代数性质;其次,得到了不同情形下分裂四元数的棣莫弗定理和欧拉公式;进一步,依据所得棣莫弗定理,得到分裂四元数方程的求根定理,得出求分裂四元数的任意方幂的公式,并研究了分裂四元数不同方幂之间的联系;最后,给出分裂四元数的实表示矩阵的棣莫弗定理.利用数值算例验证了结论的正确性...     

线性变换正交次对角化讨论

提出了双重正交特征向量概念,从线性变换角度出发给出了线性变换可正交次对角化的若干充要条件及相关的证明.并由此推得反对称变换必可正交次对角化,给出了正交次对角化的具体方法.     

脑岛自发神经活动强度可预测个体错误后反应调整速度

错误后行为调整是指错误反应发生后,个体为了避免错误再次发生和优化未来行为执行而进行的行为调整.本研究旨在采用静息态fMRI技术考察大脑自发神经活动对个体错误后行为调整的预测作用.研究发现, ACC自发神经活动低频振幅(ALFF)值与个体错误后行为调整效应量相关不显著,但是双侧脑岛自发神经活动ALFF值与个体错误后行为调整效应量呈显著正相关.双侧脑岛ALFF值越大的个体,错误后试次反应时越长,错误后调整反应速度越慢.该结果说明,双侧脑岛参与错误后行为调整,并对个体错误后反应速度调整有预测作用.     

2016未来之城大赛中国赛区全国第四名 海莲之心团队参赛体验

正大家好,我们是"海莲之心"团队。海莲之心是一座海上的莲花形仿生高科技智能小城,能容纳5万人,位于中国南海,四季如夏湿润多雨。这朵仿生莲花由"花瓣"、"花蕊"和海中的"莲藕"组成。"花蕊"是基于DNA计算机和生物智能技术的超级大脑,智能控制整个城市交通能源、食物供给等;工程师们结合了基于DNA计算技术的超级大脑发明了智能高效的固体垃圾处理系统——"莲洁"。造就了海莲之心清洁、环保、安全的美好生活环境。从2015年国庆开始,我们就开始进行了"未来之城"     

黔西南区上古生界页岩气有利区分布及勘探前景

黔西南区上古生界含气页岩层系以旧司组、梁山组、龙潭组为主,根据有机碳、成熟度、含气性重要参数及构造情况、分布的连续性、埋深条件,旧司组和龙潭组分别优选出4个、3个有利区块,梁山组2个有利区块,以面积、厚度、含气量、密度概率分布在50%概率条件下的潜在资源总量0.89×1012m3,可采总资源量约0.16×1012m3,具有良好的页岩气勘探前景,其中旧司组有利区是页岩气勘探的最佳层系。根据交通等条件选择了核心勘探"耙区"。页岩气是非常规的烃类气体,用途十分广泛,勘探和开发具有重要现实意义。     

利用遥控器与变频器改造桥式起重机

由于传统的桥式起重机系统存在能源浪费严重、安全性差和运行维护费用高等诸多问题。本设计介绍一种利用工业遥控器与变频调速系统在桥式起重机系统中的应用;将遥控器的输出信号输入给变频器,通过设置变频器的多段速运行改变异步动电机的电源频率,达到对电机调速的目的。本设计主要介绍了遥控接收器系统改造及起重机变频调速系统的端子接线图,实践证实:遥控器控制的变频调速系统具有明显的优越性。     

故障工况下有杆泵采油系统运行特性及示功图研究

根据井液进出泵筒速度及泵筒内井液压力变化规律分别建立正常工况、气体影响、漏失影响和供液不足等工况下的泵阀运行特性模型,并与杆管液动力学模型进行耦合,形成故障工况下有杆泵采油系统的仿真模型及对故障工况下的有杆泵采油系统运动特性的仿真分析。结果表明:仿真结果与现场实测地面示功图具有良好的一致性且预测产液量平均误差低于6%,验证了故障仿真模型的准确性;碳纤维混合杆柱相对于钢杆采油系统示功图载荷绝对值较小,加载和卸载线较长,谐波个数较少且平滑;气体影响、游动阀漏失会减小加载完成时抽油杆柱的谐振,供液不足、气体影响和固定阀漏失会加剧卸载完成时抽油杆柱的谐振;基于该故障仿真模型可获得碳纤维抽油杆等新型抽油杆故障工况下的示功图图库。     

乳糖化羧甲基壳聚糖季铵盐的合成

目的探讨乳糖化羧甲基壳聚糖季铵盐的合成方法.方法以羧甲基壳聚糖为原料,3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵(CTA)为季铵化试剂,合成羧甲基壳聚糖季铵盐,在此基础上,以乳糖为乳糖化试剂,合成乳糖化羧甲基壳聚糖季铵盐.结果通过红外光谱进行初步确认合成乳糖化羧甲基壳聚糖季铵盐.结论乳糖化羧甲基壳聚糖季铵盐可以合成,方法有待进一步...     

基于分形特征和ILST-KSVC的调制方式识别

针对传统的信号调制识别方式在信噪比较低的情况下识别精度低与种类少的问题,提出了一种新的基于分形理论及多分类最小二乘双支持向量机的通信信号识别方法.首先采集数字信号,对接收到的信号进行预处理,提取其分形特征作为识别的特征参数,然后采用多分类最小二乘双支持向量机分类器实现对未知信号的识别.该方法与传统的神经网络分类法及决策树分类法相比,具有更好的泛化推广能力.实验仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下,调制识别准确率要优于其他调制识别方法,且在信噪比SNR-5dB时,平均识别成功率达到91%以上.     

面向智能船舶的自校正加权融合估计算法

针对智能船舶多传感器系统因未知海洋环境干扰和设备间干扰等因素,导致一个或数个传感器产生间歇性随机故障,进而导致融合估计结果出现偏差甚至失真的问题,设计了一种自适应加权融合估值算法,并引入了衰减记忆因子降低旧测量数据对融合估计的影响权重.为增强融合估值器对于量测故障信号的容错性,添加了故障检测与校正模块对量测信号进行检测与校正.为了验证算法的容错性能和融合估计的精度,对带有间歇性随机故障的三传感器系统进行了仿真实验,并与改进前的自适应加权融合结果进行了对比.结果表明:对于带间歇性随机故障的多传感器系统而言,设计的自校正加权融合估计算法不仅具有鲁棒性,而且具有较高的融合精度.