基于动态BoW模型的密文JPEG图像检索

为了实现高效的密文JPEG图像检索,提出了一种基于加密图像AC系数统计直方图的动态检索方案.首先,根据密文图像的AC系数采用自适应k-均值聚类构建动态词袋(bag-of-word,BoW)模型.其次,借助BoW模型将图像块的AC系数统计特征转化为全局直方图特征.最后,由服务器根据直方图特征来判断相似性,从而提高检索效率.即使密文图像库动态更新,如密文图像的新增与删除,该检索方案也是鲁棒高效的.实验结果表明,该方案在保证检索准确度的同时大大提高了检索效率,具有实际应用价值.     

基于可编辑区块链的指纹识别系统

指纹识别系统已广泛应用于门禁、支付、公安等领域.现有系统一般将原始指纹图像或特征存储于数据库,以此对用户的身份进行识别或认证.数据库中的指纹数据存在被盗取或篡改的风险.为解决这一问题,本文提出一种基于可编辑区块链的指纹识别系统.首先搭建私有链环境,实现多节点集群互连,然后计算指纹哈希并将其存储于区块链.为了方便管理员对...     

神经网络水印综述

梳理了近年来神经网络水印技术的发展脉络,将主流方法大致归为白盒水印、黑盒水印、无盒水印和脆弱水印。综述了神经网络水印的评价指标和上述4种不同类型的神经网络水印技术,探讨了现有神经网络水印方案的优缺点,并对未来的发展趋势进行了展望。     

应用二值图像信息隐藏技术实现彩色图像中的安全隐写

该文提出一种以彩色图像为载体的安全隐写方法,应用二值图像信息嵌入技术,将隐蔽信息隐藏在颜色分量的较高层位面中,可实现优良的隐蔽性和较大的嵌入量.所使用的二值图像数据隐藏方案包括一组完备的规则,能够准确判断边缘像素是否可承载嵌入数据,保证嵌入数据的无差错盲提取,并可引入密钥以增强安全性.实验表明,在彩色图像中数据嵌入量达到每像素1.5 bits时视觉不可察觉,峰值信噪比保持在40 dB以上,直方图无异常,并能抵御多种有效的隐写分析算法,兼顾了隐蔽信息容量和安全性.     

抗MP3编码的音频水印频域嵌入方案

基于MP3编码中所应用的心理声学模型和感知熵(PE),对音频信号中PE值大于1 800的帧进行数字水印嵌入.嵌入在频域中进行,通过叠加一个加权的随机复序列嵌入水印信息.在接收端,采用频域相关法能可靠提取嵌入数据,仅用到少量系统参数而不需要原始信号.实验表明该水印具有很好的隐蔽性,对于MP3编码表现出优良的稳健性.     

ATM交换中的随机赋权匹配算法

ATM交换中的赋权匹配有吞吐率高、性能好的优点 ,但是算法复杂度高 ,难以实时实现 .该文提出随机赋权匹配算法以解决实时实现的问题 ,同时 ,使匹配的总权值依旧很大 ,保持了赋权匹配的优点 .     

基于时间间隔的社交行为信息隐藏

提出了一种基于时间间隔的社交行为信息隐藏算法。首先发送者和接收者获取双方共同拥有的具有社交关系的用户信息;随后发送者结合密钥,利用交互行为（如“点赞”）的时间间隔隐藏秘密信息;最后接收者通过周期性获取共同拥有的社交用户的行为信息提取出秘密信息。以知名社交平台QQ为研究对象进行实验仿真,结果表明该方法能以较少的时间代价显著提高秘密信息传递的容量。所提出的方法不局限于特定的社交平台,具有普适性。     

聚焦ChatGPT：发展、影响与问题

ChatGPT是大规模自然语言模型GPT不断发展优化的产物,最近受到学术界和产业界的高度关注。ChatGPT可用语言交流形式实现与人的交互,并从语言拓展到多模态形式。文章对ChatGPT的发展历程进行回溯,并介绍其在多模态、个性化、交互性方面的影响,最后对Chat GPT当下和未来的应用中可能存在的问题进行探讨。     

结合对比特性与局部清晰特性的图像显著区域检测

为了有效地确定图像中的重要区域,文中根据人眼视觉关注中自上而下和自下而上的两种特点,提出了一种结合图像对比特性与清晰区域的显著检测方法. 图像中颜色的全局和局部对比引起低级视觉关注,而图像的清晰部分通常对应于拍摄时所关注的对象,反映高级视觉特性. 采用颜色分类和检测图像细节区域的方法分别提取了两类显著图,并将它们组合起来. 实验结果表明,通过综合考虑两种视觉特性得到的显著图,对多类图像都能较好地检测出与人眼视觉关注相吻合的区域.     

标准模型中基于身份的匿名加密方案

现有基于身份的匿名加密方案在标准模型下的selective-ID模型中可证安全,或基于复杂的困难问题假设可证安全.使用阶为合数的双线性群,基于BDH(bilinear Diffie-Hellman)假设,提出新的基于身份匿名加密方案,在标准模型中是ANON-IND-ID-CPA安全的,仅需2次双线性对计算.与同类方案相比,该方案同时具备高的安全性与计算效率.