预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型

由于现有人口总量线性预测模型不能理想地描述人口这一非线性问题,根据1952-2005年我国人口总量数据和GDP总量数据自身特点及建模的需要,首先对数据进行对数变换和差分运算得到平稳时间序列,然后将GDP总量这一外生变量的滞后量和人口总量的滞后量作为被解释变量建立了含有外生变量的半参数模型.利用RMSE法(即最小化拟合残差)来选择显著变量及最佳带宽,最后检验所建模型的随机误差项服从独立正态分布.结果表明所建模型能较理想地描述非线性问题,其预测精度与其它线性模型相比有了一定的提高.     

配合物谷氨酸锌水溶液表面性质研究

本文报到了，采用滴体积法测定表面张力的实验手段，测定了配合物谷氨酸锌水溶液的表面张力，研究了该配合物水溶液的表面性质，得出了谷氨酸锌配合物水溶液的表面张力随着谷氨酸锌的浓度增加而增大，Ｇｉｂｂｓ表面吸附量是负值，表面张力随温度升高而降低的结论，并从理论上进行了分析与探讨。     

基于小波分析和GARCH模型的人民币汇率实证研究

文章把小波多分辨分析理论和去噪理论引入人民币/港元汇率时间序列,通过小波理论对时间序列进行了滤波去噪.然后建立了AR(1)-GARCH(1,1)拟合模型,同时检验了其波动序列不具有明显的杠杆效应,其标准抖动序列服从正态分布.最后说明结合小波滤波去噪后,提高了对波动率的预测精度.     

金属阳极表面钌的回收

氯碱工业中 ,电解食盐水用的金属阳极 ,表面上有含 Ru O2 的活性涂层。钌是贵重金属 ,从旧电极上与阳极泥中回收钌有重要价值。该文介绍了从旧电极表面剥落钌的方法 ,以及从剥落液中和阳极泥中回收钌的方法 ,该方法的回收率达 95%以上。     

非参数回归模型的贝叶斯局部线性估计

对于非参数回归模型=m(x)+ε,在局部线性估计中窗宽h的先验分布为Gamma分布的条件下,用未知光滑函数m(x)的后验均值构造了它的贝叶斯估计,并给出了参数的后验分布和抽样方法.模拟算例证明了贝叶斯局部线性估计方法的可行性.     

基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型研究

通过构造新的差值-比例矩阵,对2012年的沪铜期货价格建立了基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型,并对沪铜期货价格进行了实证研究.结果表明,基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型的预测精度明显高于各个单模型的预测精度,说明了此变权组合预测模型是有效的.     

用微机绘画物理化学实验中的画象

用微机绘制物理化学实验中图象、速度快，图象标准，给出的结果唯一，本文介绍了应用ＵＣＤＯＳ６．０汉字操作系统，使用其特显功能，用ＢＡＳＩＣ语言绘制物理化学实验图象，取得了很好的效果，提高了教学质量。     

我国居民消费价格指数的FAR模型

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数自回归(FAR)模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测,计算结果表明:FAR模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,而且预测精度较高.