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过采样广泛应用于实际数字信号处理过程中。随着分数阶Fourier变换在信号处理领域的不断发展和应用,研究分数阶Fourier域过采样理论就显得十分必要.文中深入研究了分数阶Fourier域的过采样理论:导出了过采样序列与其子序列的分数阶Fourier谱关系;然后利用此关系得到了过采样序列子序列准确重建丢失采样点的表达式.最后以chirp信号为例,利用分数阶Fourier域过采样理论,证明了对于时频分布在分数阶Fourier域具有最小支撑宽度的信号,对其过采样重建更适合在分数阶Fourier域进行。 相似文献
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为研究高原地区混凝土单箱双室箱梁横向温度分布规律,在西藏自治区山南市建立了混凝土箱梁试验模型,布置了180个结构温度传感器并安装了太阳辐射、大气温度及风速传感器,开展了长达1年的现场观测,基于实测数据研究了混凝土箱梁横向温度分布规律,运用极值理论计算了山南地区重现期为50年的横向温差代表值。提出了考虑背阳侧的横向温度梯度指数分布模型,并基于现场实测规律得到了有效性验证。基于气象参数代表值和已验证的预测公式,得到50年一遇顶板和底板横向温差取值,并对比了《铁路桥涵混凝土结构设计规范》(TB 10092—2017)。研究结果表明:顶板和底板都存在不可忽略的横向温差,10月~次年2月横向温差高于6月~8月,横向温差最值出现在冬季2月,顶板温差最大为23.14℃,底板温差最大为16.96℃,沿板宽方向呈U形分布。将任一时刻下太阳辐射、大气温度及风速气象参数取代以往研究中每日最大气温温差、每日辐射总量及每日平均风速环境因素,提出了横向温差与任一时刻的大气温度Ta呈一次性、太阳辐射Ia呈一次性及风速wa呈二次性经验关系式,通过实测温... 相似文献
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教育过程挖掘将过程挖掘技术应用于教育数据分析,是教育数据挖掘的重要分支之一。当前教育数据挖掘主要是用经典的机器学习算法对在线学习数据进行建模分析,难以描述全局的学习过程。凭借解析事件日志发现控制流模型的过程挖掘技术可以解决这一难题,但由于真实数据受各种客观因素的影响,存在大量噪声和无关行为,已有的挖掘方法往往会生成“意大利面模型”,不利于分析理解。针对这一问题,本研究提出分层过程挖掘方法发现学生学习过程。具体方法是:通过解析带生命周期事件日志的时间属性,发现活动嵌套关系;然后构造分层事件日志,进而挖掘描述学习行为的分层过程模型;最后用契合度、精确度、F-值三个指标,系统地比较分层过程挖掘方法与已有过程挖掘方法所挖掘模型的区别。 相似文献
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酸枣仁对慢性应激抑郁大鼠的治疗作用及作用机制探讨 总被引:9,自引:0,他引:9
探讨酸枣仁的抗抑郁作用及其机理;对慢性应激抑郁模型大鼠应用酸枣仁处理,使用高效液相色谱法检测抑郁模型组、酸枣仁处理组和正常对照组脑组织中单胺类神经递质含量变化;酸枣仁有抗抑郁作用,可减少前额叶5-羟色胺和多巴胺含量;酸枣仁可能是通过减少前额叶5-羟色胺和多巴胺含量而发挥抗抑郁作用的。 相似文献