用溶胶-凝胶法制备钛锆酸铅(PZT)粉末

用溶胶凝胶法制备了钛锆酸铅Pb(Zr0.52Ti0.48)O3(PZT)粉末,对合成条件如溶胶制备反应的温度,反应物正丙醇锆和异丙醇钛的加入顺序进行了选择,凝胶的烧结温度和时间进行了条件实验,通过X-射线衍射和扫描电镜分析证明,最后得到的是粒径比较均匀的PZT粉末。     

植物防御素研究进展

植物防御素是一类分子量小、呈碱性、富含半胱氨酸的短肽.通常在很低的浓度下(10-6mol.L-1)就能表现出广谱抗菌活性,它是植物防御体系的基本组成成分之一,可以用来研制新型的杀菌剂,在植物抗病基因工程等方面发挥着重要作用.对其结构特征、类型、生物合成、表达调控、抗菌机理及其基因工程等方面的研究进行了汇总,对其应用前景进行了展望.     

基于特征时间差的配网故障特征区段定位方法

提出了一种基于行波特征时间差的配电网单端故障特征区段定位方法。变电站测得的暂态线模电压行波信号包含了一系列来自线路上波阻抗不连续点的反射波头,与第一个波头相比,来自分支末端的反射波头能量较大,利用二进小波变换模极大值信息可以检测出这类能量较大的波头,从而确定故障所在的特征区段。仿真结果验证了该方法的有效性。     

新疆马朗凹陷油气二次运移模式及其勘探意义

针对三塘湖盆地马朗凹陷的石油地质特征,在石油地质分析化验资料及研究成果的基础上,根据油气二次运移的一般模式特征,采用动、静态结合、单项与多项结合的研究方法分析油气二次运移特征。结果表明,上二叠统芦草沟组泥质烃源岩在晚侏罗世开始大量成熟排烃;具有早白垩世末期和晚白垩世末期两次成藏关键时期;以断层、不整合面、裂缝与连通性地层为运移通道,以垂向运移、短距离运移、源内聚集为主,侧向运移为辅的油气运聚特征。油气二次运移模式表现为:中、新生界以背斜、断背斜、岩性型聚集模式为主,上古生界以断块、断阶、地层型聚集模式为主。研究成果经实践证明在勘探中具有重要的指导性。     

尔王庄管理处信息系统安全与保密工作分析

目前计算机网络飞速发展,利用计算机信息网络收集、处理、报送信息已经成为水利信息工作的主要手段,一些为领导决策服务的应用性数据库正在建立之中。随着网络的社会化、开放化、个人化程度的不断提高,客观上存在网上信息被泄露、篡改和假冒,黑客入侵,计算机犯罪,病毒传播,访问控制的不合理配置经及网络软件的漏洞和＂后门＂等危险。必须同步考虑计算机网络安全、网络信息保密工作,要求所有信息工作在探求计算机信息网络条件下信息的新突破的同时,注意单位及个人计算机信息资料的安全运行管理。结合我处实际和出现的计算机网络方面一些问题,谈谈我处如何抓好信息系统安全保密工作。     

基于化工过程预报的最优化模糊系统

本文主要以化工过程预报为研究目标,提出了最优模糊聚类神经网络系统模型（FCNNS）.该模型有下列突出优点：数据首先利用模糊聚类算法对原始数据进行提取优化,然后将优化数据送入模糊系统进行学习产生模糊规则;优化规则数和优化隶属函数的参数,最终达到模糊聚类神经网络系统模型的最优化.该模型不但可以缩短规则生成的时间,有效的防止了规则数爆炸,而且在化工过程预报的应用中获得理想的结果.     

基于J2EE技术的工作流管理系统

根据工作流参考模型,结合J2EE技术,提出了一个基于J2EE技术的工作流管理系统,并详细讨论了系统的具体设计与实现.系统采用J2EE,XML和Web技术,具有良好的可重用性和跨平台性.     

[Ni(dppm)2](ClO4)2配合物的合成和晶体结构

[Ni(dppm)2](ClO4)2(dppm=ph2PCH2Pph2,双二苯膦甲烷)配合物已被合成并制得晶体.经X 射线衍射表征,晶体属单斜晶系,空间群P21/n(#14),a=11.226(2)、b=17.836(2)、c=12.932(2) ,β=111.32(1)°,V=2412.0(6) 3,Z=2,D=1.413g·cm-3.配阳离子是中心对称的,并且每个Ni原子是处于来自两个dppm配体的四个磷原子键合,形成平行四边形的配位环境中.     

水电站充水保压蜗壳结构非线性仿真分析

以ABAQUS有限元软件为平台,考虑水电站蜗壳充水保压浇筑外围混凝土、卸载形成间隙和再充水运行的全过程,建立仿真计算模型,研究保压蜗壳钢衬和外围混凝土部分联合承载的机理和混凝土结构损伤发生发展的规律.以某大型水电站充水保压蜗壳结构为实例,进行了三维非线性仿真分析,并与传统简化模型的计算结果进行比较,通过两模型间主要差异存在原因的探讨,得出了钢衬与混凝土间间隙不均匀性和间隙过早闭合是混凝土结构受力偏大和损伤程度发展的不利因素的结论.研究认为,仿真模型能够更真实地模拟保压蜗壳结构的受力与工作状态,可以为蜗壳结构优化设计和钢筋有效配置提供更为可靠的分析方法.     

基于超声射频信号的乳腺肿瘤分级算法研究

为解决乳腺肿瘤超声的定量分级问题,从超声射频信号的角度提出了一种乳腺肿瘤分级的评价算法。以乳腺影像报告和数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)作为分级依据,将提取的超声射频(Radio frequency,RF)信号进行图像重建、图像分割并获取乳腺肿瘤感兴趣区(Region of interest,ROI)及其特征参数:熵和标准差。量化分析特征参数与病灶良恶性分级之间的关系,实现了对乳腺肿瘤的3级、4级、5级的分级,分类成功率达到84.9%。研究结果表明,超声射频信号对辅助临床诊断具有重要意义,熵和标准差可以有效地实现乳腺肿瘤超声分级。