网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

为制定网络化制造（networked manufacturing,NM）模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法（improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO）,对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_min和τ_max之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优. 实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.     

纳米机器——分子马达的研究现状及前景

本文介绍了分子马达的研究现状,并对它的研究前景进行了展望,更充分地说明了研究分子马达的机制对我们的重要性。     

利用金属／绝缘本／半导体（MIS）结构研究IPN的介电常数

采用自制的制膜工具有n-型硅片上制备了互穿聚合物网络（IPN）绝缘层膜。用真空镀在IPN膜上蒸镀铝圆项电极形成了Al/IPN/n-Si(MIS)结构。在室温条件下测定了电容－电压（C－V）特性。根据测定的C－V特性曲线计算了IPN膜的介电常数。     

Knopp曲线逆像研究

研究Knopp曲线的逆像，给出完全的解答：（1）A之逆像数是1；（2）C之逆像数是1；（3）D之逆像数是2；（4）O之逆像数是4；（5）x是直角三角之边，但不是二等分之点，逆像数是1；（6）x是三角形之内部,x是某个直角三角形之边，但不是二等分之点，则逆像数是2；（7）x是三角形之内部，但不属于每个直角三角形之边，则逆像数是1。     

《数字电子技术》任务驱动化教学的实践与思考

随着时代的进步,高职教育的发展,《数字电子技术》课程传统的教学模式已不适应市场经济形势对人才的要求。文章通过任务驱动化教学的实践,用事实说明了加强实验、实训环节的教学,以提高学生理论联系实际,利用所学知识分析解决问题和动手操作能力的意义和紧迫性;并对实践教学的改革提出了自己的见解。     

信息博览

紧凑型玉米及 高产配套技术推广 “九五” 期间，我省积极推广实施国家重中之重科技成果推广项目“紧凑型玉米及高产配套技术研究与推广”，以推广“一换（更换良种）、二增（增加密度和肥料）、三改（改单施氮肥为氮磷配方施肥、改氮肥‘一炮轰’为２－３次施、改收获期过早为籽粒乳线消失及时收获）”、四化（种子良种化、包衣化、种植规模化、田间管理指标化）技术为中心，采取技物结合、技术承包、高产示范等措施，在豫北玉米高产区重点推广了豫玉 １８、２３、２７、掖单 １９、２２、登海１号等玉米中杂交种新组合；豫东、豫南等玉米…     

新时期大学生心理健康现状与对策探析

进入21世纪以后,大学生心理健康问题越来越受到社会的关注,心理健康已成为影响大学生成长、成才的重要因素,心理素质培养已成为高校不容忽视的教育内容.本文分析了大学生心理健康问题及成因,提出了预防和治疗大学生心理问题的办法.     

基于匹配分布和混合高斯模型的车辆检测算法

为解决高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model）在车辆检测中存在的车辆断裂等问题, 提出了一种基于匹配度分布的混合高斯车辆检测算法。该算法采用c均值聚类法计算混合高斯模型初始值, 得到初步的背景模型； 匹配度分布的提出充分考虑了背景变化的时间性和空间性的特性； 根据前几帧检测结果得到每个点的匹配度分布, 对当前图片改变背景学习的规则, 去除了干扰, 适应了背景的变化。实验结果表明, 该算法较传统的混合高斯检测方法检测率平均提高16%以上, 使背景也更稳定和准确, 克服了车辆检测的断裂以及光照突变等问题, 提高了车辆区域检测的准确性。     

低铬奥氏体焊接新材料产生

由我校材料系王来教授负责主持的国家“九五”重点科技攻关项目“低铬奥氏体焊接材料的开发与应用”通过教育部专家组的鉴定 .他们历经三载多的艰苦钻研和上千次的反复试验才研制成功的低铬奥氏体焊接材料基本解决了 2 0世纪六七十年代以来国内外关于异质接头在高温服役过程中提前失效这一难题 ,填补了该领域的国内外空白 ,并达到了国际领先水平 ;其开发与应用的经济效益和社会效益及国内外市场的前景广阔 .新开发的低铬奥氏体焊接材料已进行了中试生产和现场应用考核等过程 ,其产品可替代目前国内外大量使用的Ａ30 2及Ａ30 7奥氏体不锈钢焊…