新升本院校参加全国大学生电子设计竞赛的现状与对策

从全国大学生电子设计竞赛的现状出发,提出新升本院校应从教学改革、学生的选拔与培训、指导教师队伍建设、开放性实验室建设、元件库建立以及学校政策等几个方面进行认真研究落实,以提高新升本院校在全国大学生电子设计竞赛的竞争能力的观点.     

近期我省知识产权保护工作重点

近期我省知识产权保护工作重点河南省副省长张世英第一．认真做好保护知识产权的规划和计划工作。根据国务院知识产权办公会议（有关保护及实施知识产权的行动计划》要求，针对商标、专利、版权等各类知识产权的行政管理特点，各部门制定保护知识产权的５年规划及年度计划...     

质量成本模型及其优化

本文在分析质量成本的内部关系基础上,从满足用户需要并且符合企业要求的角度,建立质量成本模型;进而探索质量成本优化途径,给出质量总成本与其构成要素的量化关系,以及实现最优质量成本的条件。     

用高新技术塑造乡镇企业

用高新技术塑造乡镇企业河南省副省长张世英科技新星工程是一项用高新技术塑造现代乡镇企业（集团）的示范工程。其宗旨是：为一批有一定基础的乡镇企业注入高新技术，引进现代管理制度和新的运行机制，使这些乡镇企业的生产工艺、技术和装备水平、管理水平等企业整体素质...     

多状态模型的贝叶斯分析

引入模型状态、变状态模型的概念,基于贝叶斯方法,研究了线性模型多次状态变化下门限值和变状态数目的检测。这些结果用于研究2个数值例子。     

金融市场的相关性分析--Copula-GARCH模型及其应用

作为一种全新的分析方法，Copula技术不仅可以有效地捕捉金融时间序列间的相关性，还可用于研究整个金融市场的特性、投资组合的选择及风险分析等其他金融问题。结合t-GARCH模型和Copula函数，建立Copula-GARCH模型并对上海股市各板块指数收益率序列间的条件相关性进行分析。结果表明，不同板块的指数收益率序列具有不同的边缘分布，各序列间有很强的正相关关系，条件相关具有时变性，各序列间相关性的变化趋势极为相似。     

SV与GARCH模型对金融时间序列刻画能力的比较研究

围绕金融市场上的两个典型现象，时间序列分布上的“高峰厚尾”性和“平方序列微弱而持续的自相关”性，对比SVAR（1）模型和GARCH（1，1）对此现象的刻画能力，首先从理论论证SVAR（1）模型具有比GARCH（1，1）更吻合这两个现象的数值指标，接着利用上海股市收益作实证检验，通过分析具有体模型，再次说明SVAR（1）模型较之GARCH（1，1）能更好的拟合实际数据，最后提出对标准SV模型的一系列改进措施，以进一步增强SV模型对金融实务的刻画能力。     

高频金融数据的两种波动率计算方法比较

高频金融数据的波动率计算是近年来国内外的研究热点,"已实现"波动(RV)是基于高频数据的全新波动率度量方法,最近又出现了"已实现"双幂次变差(RBV)的波动率计算方法.针对这两个高频金融波动率计算的热点问题进行了比较,指出RBV在定义形式上比RV所包含的内容更加广泛,除了具有稳健性,还证明了在两种条件下,RBV比RV更有效.     

再保险定价的研究

对再保险的作用进行了说明,针对比例再保险和非比例再保险,建立了再保险定价的倒向随机微分方程,并进行了再保险价值研究。再保险定价方法以随机过程为基础,与传统的以概率统计为基础的再保险定价方法有明显的不同,它不用考虑死亡率、损失的概率分布等因素,为再保险定价提供了新的思路,丰富了有限的再保险定价方法,有重要的理论和实际意义。     

小样本参数的贝叶斯估计方法

小样本建模问题在社会经济系统、生物医学和化工冶炼等领域中是普遍存在的。在很多情况下,或是由于无法进行重复实验,或是由于人力、物力和财力等的限制,能够用来建模的数据是很少的,这时,如果我们仍然沿用传统的大样本方法进行模型的参数估计,无疑会使参数估计精度下降。因此,研究适于小样本情况下的参数估计方法是很有意义