JANSIM:基于Java的主动网络仿真模块

原有的主动网络仿真模块对于现有主动网系统的支持度较低，使得开发成本和学习成本都很高。基于Java的主动网络仿真模块JANSIM，实现了在ANTS上开发的主动协议可以无需重新在仿真环境下重新编写即可利用仿真环境的网络仿真功能对其进行仿真测试，从而大幅度的降低了主动网协议开发者的学习成本和移植成本。JANSIM包括ANTS-ESIB的适配嚣包、ANTS协议转换器和ANTS脚本转换器。ANTS-ESIB适配器可以使得基于JANSIM新开发的ANTS应用直接运行在仿真系统上，两个转换器则可以使得原先开发的ANTS协议和脚本自动转换为基于JANSIM的协议，从而在仿真环境下运行。     

CT系统参数校准与成像

CT系统在安装时存在旋转中心与旋转角度不准确的问题,这将大大影响成像质量.本文采用椭圆与圆形两个均匀介质对CT系统进行校准,通过理论分析给出旋转角度与旋转中心的校准公式以及成像方法,并通过实际数据对其进行验证,结果表明本文提出的校准公式与成像方法高效可靠,可用于CT系统.     

湘南地区农田野生植物资源的调查初报

为掌握湘南地区农田野生植物资源的种类及发生规律,采用踏查法、目测法和文献资料查阅法,对湘南地区稻田、玉米地、蔬菜地、烟草地、果园、油茶等6种生境内的野生植物资源进行了调查。该地区农田野生植物共有49科,166种。其中,以禾本科、菊科、蓼科、莎草科等为优势科。不同生境的优势种有较大的差异性。湘南地区农田野生植物资源综合利用率不高,应扩大野生植物资源在药用、食用、饲料、观赏及纤维植物等方面的应用。     

虚拟空间表现系统在建筑学专业教学中的应用

该文针对基于虚拟现实技术和建筑学教学特点而建设的"虚拟空间表现系统"进行了介绍,以建筑与环境学院建筑学专业利用该系统开展的教学探索与改革为基础,总结了其在教学中的主要应用形式,并对效果、价值与前景作了分析讨论。实践证明,虚拟现实技术在建筑设计领域有广阔的应用前景,同时,"虚拟空间表现系统"本身也有很多亟待完善的问题。     

高强度复合式训练对健美操选手体脂及组织损伤的影响研究

目的:探讨高强度训练(HIT)与高负荷训练(HVT),对健美操运动员组织损伤的影响.方法:针对健美操选手进行为期12周高强度复合式训练,并于运动前、训练中、训练后对受试者血清肌肉损伤的生化指标、体脂率等进行监测.结果:(1)高强度复合式训练能显著降低受试者体质量、体脂、甘油三酯、总胆固醇及尿素氮浓度;(2)提升血液葡萄糖、乳酸、肌酸酐浓度,增强天门冬胺酸转胺酶及肌酸激酶活性;(3)血液中的肌肉损伤指标值的提升与体脂下降率呈负相关,这暗示高强度复合式训练有利于肌肉再生,从而促使脂肪组织下降.结论:12周高强度复合式训练使健美操选手体脂明显减少、血液中肌肉损伤指标值提升,表明该训练方式可以促使肌肉再生,吸引全身含碳资源重新分配,使脂肪组织下降、肌肉组织增加,强度越高,碳资源重新分配效果越好.     

紫外光电芬顿降解四环素性能研究

以钌铱钛电极为阳极，碳刷为阴极，长波紫外线LED灯为光源构建光电芬顿体系降解四环素.研究了四环素初始浓度、电流密度、pH值和通气条件对四环素降解的影响及不同类型的活性氧簇所发挥的作用.结果表明，·OH是降解四环素的主要活性物种，适宜的pH条件(pH=3)、通气增氧可显著提高四环素的降解率.当电流从60 mA增加至100 mA,四环素的降解率可提高至95.51%,最佳条件下四环素降解率达97.00%,矿化率达57.85%.     

高中英语教学活动浅谈

高中教育新课程就是课改的一个典范，它重点就是强化能力教育.课堂改革中的很大一部分就是提倡素质教育.高中英语中的素质教育就是要加强听说读写四种基本技能.善于示范，创设情境，提问启发，开发适合高中学生特点的趣味教学活动，具有对学生进行能力教育的意识以及对课堂教学进行改革的愿望.高级中学也要通过积极的方式来提高学生学英语的兴趣，以达到素质教育的目的.     

浅谈广告弄潮的新宠儿——新媒体广告

数字技术的快速进步带动了新媒体的高速发展,促进了信息传播的高效运行,也推动了人们信息选择的范围与自由度的扩大。新媒体的形式更加丰富,在互动性、传播速度、受众主动接收等方面具有强大的优势。相比传统媒体,新媒体在广告运动中的融合性很强,本文分析了新媒体广告的优势及当前运营中存在的主要问题,对推进新媒体广告业健康发展具有积极意义。     

基于Windows CE嵌入式车载导航终端的设计

摘要：对嵌入式操作系统Windows CE．net的源代码进行了大量的修改，同时应用EVC＋＋4．0开发应用软件，实现了车载导航系统的各项功能．在ARM9目标板上下栽操作系统镜像和应用软件，经测试，导航系统的操作系统运行稳定，能准确接收GPS、GPRS数据，且接收到GPS数据后能准确地在电子地图上显示并指示方向．     

一种基于凸壳的智能服务机器人路径规划算法

将一种基于凸壳的路径规划算法应用于体育场智能服务机器人,首先采用基于Haar特征分类器的方法确定球的坐标,采用基于颜色模型的方法确定机器人的位置及航向,并根据机器人的自身特点,将一定范围内的多个球视为一个目标点处理;然后以目标点坐标作为算法输入,采用基于凸壳的路径规划算法得到一条较优的捡球路径.该算法可以降低机器人的捡球运动代价,有效提高机器人的捡球效率.