大规模水电站群短期优化调度的并行求解

针对在求解大规模水电站群短期优化调度问题过程中,随电站数和时段数的增加,算法解算能力和时效性难以保证的问题,提出了一种基于水电站群分解的并行求解方法.该方法首先按照一定规则对目标电站群进行分解,形成若干相对独立的计算单元;随后应用逐次逼近动态规划、逐步优化方法,结合并行计算技术对电站群进行并行求解;最后通过归约整合得到整个电站群的优化结果.通过实例计算,证明了该方法的可行性;与串行方法的模拟结果对比,说明了该方法的有效性和优越性.     

近20年我国知识服务发展历程和研究热点分析

通过在中国知网检索近20年CSSCI期刊上发表的我国知识服务研究文献,分析了知识服务的发展历程与研究热点,利用CiteSpace、UCI?NET绘制出相应知识图谱,从发文数量变化、发文作者、所属机构、核心期刊以及高频关键词等视角,归纳了我国知识服务的发展历程与研究热点,根据研究结果,指出我国知识服务研究历经了出生初始期、快速成长期、稳定成熟期3个阶段,各种类型图书馆的知识服务、信息共享、用户需求及个性化智慧服务成为当前研究热点主题,研究理念注重智慧化与智能化,研究价值凸显了人文关怀.     

整体式桥台无缝桥梁抗洪性能分析

针对目前尚无整体式桥台无缝桥梁抗洪性能研究的现状,通过有限元软件MIDAS/Civil对福建永春上坂大桥的受力性能进行分析,并将分析结果与实桥的静载试验结果进行比较,验证了模型的正确性.以上坂大桥为原型,建立了相同上部结构形式、不同跨数的无缝与有缝桥梁的有限元模型,并对各桥的支座反力、桥墩内力以及墩顶位移等进行比较和分析.通过比较得出:当跨数大于2跨时,整体式桥台无缝桥梁在洪水作用下弹性阶段的受力特性能优于普通有缝桥梁;当将跨数减少至2跨后,整体式桥台无缝桥梁的竖向受力和横桥向的受力明显优于有缝桥梁.分析结果表明,跨数大于2跨使得整体式桥台无缝桥梁的优势在弹性阶段不能充分发挥;当桥梁的跨数为单跨或2跨时,整体式桥台无缝桥梁在弹性阶段的受力性能和抗倒塌能力相对于有缝桥梁都有明显的提高.     

广西发展众创空间推进大众创新创业的现状及对策研究

文章通过对广西众创空间发展现状进行深入调研分析,对存在的问题进行深刻剖析,从五个方面提出了具有针对性的对策建议,为广西发展众创空间推进大众创新创业提供了新的思路。     

禁牧放牧下温湿度对西藏那曲地区高寒草甸土壤碳矿化的影响

土壤碳矿化速率具有很多的影响因素,为检测不同温度和湿度梯度对土壤碳矿化的效应,本实验以西藏那曲地区高寒草甸禁牧和放牧2种管理方式的土样为研究对象,开展室内非原状土培养实验,分别设置了5个温度梯度(5、10、15、20、25℃)和2个湿度梯度(40%和60%土壤持水力),探讨了温度和湿度对土壤碳矿化速率的影响,并结合土壤相关指标的测定,探索土壤碳矿化速率在不同水平温度和湿度下的响应机制.结果表明土壤碳矿化速率主要受温湿度的影响.放牧类型60%土壤持水力的土壤碳矿化速率在温度较低时与禁牧类型没有明显差异,随着温度的增加土壤碳矿化速率显著增加(P<0.05);同一温度下,放牧类型40%土壤持水力的土壤碳矿化速率显著高于禁牧类型(P<0.05).放牧类型40%土壤持水力的土壤碳矿化速率平均值为(0.66±0.03)μmol·g-1·s-1,比60%土壤持水力的高73.7%;禁牧类型60%土壤持水力的平均值为(0.27±0.01)μmol·g-1·s-1,比40%土壤持水力的高3.8%.除了温湿度的直接影响外,改变土壤微生物群落的数量和活性以及土壤的理化指标,也会影响土壤碳矿化速率.随着温度的增加,培养前期及培养后期微生物量碳的变化较小,而培养中期微生物量碳显著增加(P<0.05).不同管理方式下土壤可溶性有机碳的变化也不一致      

地果资源与利用研究

通过对地果资源梳理和利用现状研究,概述了地果的特点、品种、栽培管理及利用现状,为地果的选育、栽培管理和开发利用打下基础.     

小微企业主职能背景与产品创意对企业绩效的影响

创意是影响企业创新成功与否的重要因素.以1205个小微企业为研究样本,分析小微企业主职能背景、产品创意以及两者的匹配对企业绩效的影响作用.结果表明,来源于企业内部的产品创意有助于小微企业的绩效提升,企业主的生产型职能背景和政府职能背景对绩效有正向影响,政府职能背景与来源于内部的产品创意相匹配有助于提升企业绩效.小微企业主可在提出产品创意的早期阶段就对其绩效进行预测和评估.     

融合深度特征与梯度特征的红外目标跟踪算法

由于红外序列图像目标与背景的对比度低,图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小,采用何种特征描述目标成为跟踪的关键。深度特征和梯度特征是目前大部分跟踪算法采用的主要特征,然而深度特征提取的目标语义信息关注类间分类(Intra-Class),忽略类内差别,容易受到相似背景(Distractor)干扰;梯度特征作为局部区域特征不易受背景干扰,但不能适应目标的剧烈形变。基于这2种特征的互补性,提出一种融合深度特征和梯度特征的红外目标跟踪算法。深度特征与梯度特征被分别用来表征目标的语义信息与局部结构信息,增强了对任意目标的表征能力;利用不同特征建立的跟踪模型进一步提高了跟踪的鲁棒性。通过建立模型互助机制,利用深度特征跟踪模型与梯度特征跟踪模型的互补性,对目标实施了精准的定位。实验中,选取了最新的红外视频跟踪数据库(VOT-TIR2016)用来验证文中算法的有效性,结果表明：和当今主流跟踪算法相比,算法在精确度上获得了3.8％的提升,在成功率上获得了4.3％的提升,能够有效处理跟踪中相似背景与形变的影响。     

基于供给侧改革视角下产业技术发展路径研究——以河南为例

中国改革开放30年后的今天,中国经济取得了震惊世人的成就。但是,现在人口红利逐渐消失,经济发展的约束条件已经发生了变化,由原来的总量失衡逐渐转变为结构性失衡。与此同时,部分产业周期性失衡与结构性失衡相互叠加,供给侧改革势在必行。本文选取河南省为样本,分析认为河南省存在产业技术分布不均衡等四个问题。结合国内外经济形势现状,得出了在供给侧改革视角下产业技术的发展路径。     

隐式反馈场景下基于Pairwise排序学习的因子分解机算法

针对隐式反馈场景下的推荐问题以及如何融入用户物品的上下文信息来进行推荐,提出了一种结合Pairwise排序学习与因子分解机的隐式反馈推荐模型。首先借鉴排序学习中Pairwise的方法解决隐式反馈负反馈缺失的问题,然后选择因子分解机作为排序函数来建模用户的上下文信息,从优化物品排序的角度出发建模用户偏好,进而针对不同用户进行个性化推荐。最终实验也表明,所提出模型在排序指标MAP和NDCG上都要优于其他3种对比算法,在解决隐式反馈下推荐问题的同时,可以利用用户的上下文信息进一步提高推荐的准确度。