DMGSP:一种快速分布式全局序列模式挖掘算法

为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式.     

一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式算法

为了克服传统高维数据挖掘频繁闭合模式算法迭代产生子表,引起算法执行时间长和存储开销大等问题,提出了一种高效挖掘高维数据的频繁闭合模式的算法EMHCP. EMHCP算法采用一种新型结构位图表来压缩存储数据,在仅扫描数据库一次后,建立位图转换表.根据位图转换表来构建混合树结构,采用深度优先的方式和有效的剪枝策略高效挖掘出所有的闭合模式.从而有效地缩小了搜索空间,加快了处理速度.通过在生物数据库应用的实验结果表明, EMHCP算法比已有的CARPENTER和TD-close等算法更为有效.     

随机生产中拖后需求的变质产品最优生产策略

针对部分短缺量拖后的变质产品,建立随机生产状态下的生产-库存模型.所谓随机生产状态,是指生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移,当生产处于不可控状态时,会生产出一定比例的次品.其中,生产状态的转移服从均匀分布.通过生产-库存模型得到了随机生产状态下总成本函数,分析得到,该总成本函数是一个关于生产次数的凹函数,并由此提出了最优生产次数算法.最后给出了算例.算例结果表明,最优生产次数算法能够有效地将一个4n 1维的最优问题转化为一个一维问题,为变质商品的生产-库存决策提供了简便有效的方法.     

利他、公平和信任等因素对合作的影响

分析了利他、公平、信任等因素对博弈过程中合作的影响,以典型的"gift-exchange博弈模型"为例,假设博弈方行为受到一些因素影响并且可以用启发式规则简单描述,通过对成员Agent内部的利他、公平、信任等属性和交互过程中启发式规则的设计和编程实现,使得博弈双方在博弈过程中不断学习和调整策略,形成最终达成一致的合作机制.利用多Agent系统平台--JADE对所提出的模型进行仿真,通过对实验数据的分析,揭示了在多Agent系统中利他、公平以及信任等因素对合作的影响,指出了这些因素在经济生活中的实际指导意义.     

改性秸秆膨胀床与固定床吸附去除SO_4~(2-)

含硫酸根离子(SO42-)废水可对环境造成危害,在排放之前需降低SO42-浓度.本文利用改性秸秆阴离子吸附剂制备吸附柱,分别在膨胀床和固定床操作下进行动态吸附实验,研究改性秸秆阴离子吸附柱去除SO42-的性能.结果表明,在改性秸秆膨胀床操作中,膨胀率随流速提高而线性增大;随膨胀率的增加,膨胀床去除SO42-的穿透时间缩短,柱吸附量降低,膨胀率不宜大于25%;在改性秸秆固定床操作中,随高径比的增加,吸附柱去除SO42-的穿透时间延长;而随进水SO42-浓度和流量的增加,床层工作时间显著缩短;在实验流量下,膨胀床的处理效果略优于固定床.SO42-解吸实验表明,0.1 mol/L NaOH溶液解吸效果最佳,是合适的吸附柱再生液.     

一种EDI软件协议栈的研究与实现

随着经济的发展,信息的交换速度变得非常重要。作为电子化数据的交换工具——EDI（Electrical Data Interchange）技术,是现今应用的重点。介绍了EDI基础知识、EDI通信网络。重点阐述了一种EDI软件引擎、协议模块的架构以及该EDI软件引擎协议栈的架构和实现的核心技术。该EDI软件协议栈可以支持多种通信协议,并且具有良好的扩展性和维护性。     

条分缕析 稳中取胜——冲刺中考语文

中考开着超速列车向我们驶来，让莘莘学子来不及思考、来不得徘徊便飞速上车，转眼离终点不剩几站。在短短的冲刺阶段，诸多学科让我们应接不暇，科学复习是取胜的关键。语文这一学科应如何应对呢？     

网络发言人制度的有益尝试

8月6日广州媒体报道：针对反映韶关工商局“涉嫌滥用职权”的网帖，广东省工商局目前正式以“广东省工商局网络发言人”的名义予以回复，开了广东乃至全国范围内厅级以上政府部门“网络发言人”之先河。省工商局相关负责人表示，对于网民“放炮”、“拍砖”，他们绝不会回避，毕竞网络是一个开放的空间，要求政府部门以开放的心态来面对。     

基于提高学生创新素质的动物生理学实验教学模式改革

介绍了通过建立以实验为中心的教学改革,积极向学生开放实验室,使用现代化的教学仪器、观念、方法手段,考核制度多元化,采用案例式教学等措施,培养具有较宽厚的基础知识,较强的实际操作能力和处理、解决问题能力的高素质人才。