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前房上皮植入性囊肿系由角膜、角膜缘部位的外伤或内眼手术引起,以角膜上皮为多见,在前房内逐渐生长,甚至充满前房,产生瞳孔变形、虹膜睫状体炎、周边虹膜前粘连、继发性青光眼等,造成视力下降、疼痛等症状,严重者需摘除眼球以改善症状[1]。随着眼显微手术普及,手术技术提高,前房上皮植入性囊肿在临床上已不多见。现把近些年来我院7例前房上皮植入性囊肿应用手术切除的病例报告如下。1资料与方法(1)临床资料:2001年至2005年10月共收治7例前房上皮植入性囊肿患者,男5例,女2例。其中角膜穿通伤清创缝合术后6例、白内障囊外摘除术后1例。角膜穿… 相似文献
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针对受射影几何学的限制,单目相机无法直接获得准确的三维点云数据及目标尺度信息,难以获取目标的三维结构问题,提出了一种基于单目交通相机的车辆空间形态估算方法。首先建立道路场景的自动标定模型以获取3D-2D的投影映射及尺度信息,并基于“钻石空间”方法,利用统计轨迹直线及车辆边缘精确求取场景中的地平线,根据标定信息及灭点约束共同构建车辆空间形态的几何约束模型;然后在图像中提取车辆的实际投影约束,包括基于获得的车辆序列轮廓约束,及车辆自身边缘约束,并据此构建误差约束函数,估计车辆空间形态的投影误差;最后根据车辆的初始识别结果及先验信息,优化参数约束空间,并利用误差约束函数在约束空间中迭代求最优,得到精确的车辆空间形态信息。利用公开数据集BrnoCompSpeed及实际道路采集的视频数据共同验证该算法,并与现有类似算法进行比较。结果表明:该算法对于道路场景的适应性强,所需先验条件少,对于多种类型车辆在三维尺寸的估计精度高达94%以上。同时,该算法还可估算车辆实时的空间位置及相对于路面的偏转角度,综合空间形态估算的精度达到92%以上,且实时性较好,单帧多车的估算时间小于0.5 s。与现有算法相比,... 相似文献
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为了更加及时精准地监测出租车驾驶人在工作状态下的口罩佩戴情况,提出一种基于YOLOv3改进算法的出租车驾驶人口罩佩戴检测方法。在试验开始前,利用收集到的出租车车内视频数据制作一套包含2 478张出租车内部驾驶人工作状态下的图片数据集,根据数据集的特点采取3种改进策略:首先将主体网络中的普通卷积替换为深度可分离卷积,降低模型参数量的同时实现模型压缩和网络结构深度的增加;然后为了保证口罩边缘信息在多尺度预测过程中的融合效果,将原始算法中在3个特征图进行多尺度融合的策略减少为2个;最后为了维持在特征图融合过程中的锚框数量,采用了K均值(K-means)算法重新计算出8个初始锚框值,给2个融合特征图上分别分配4个初始锚,通过以上改进使算法能够更好地适配于自建数据集。研究结果表明:通过改进后的YOLOv3算法在驾驶人口罩佩戴检测时精度可以提升至96.2%,且模型被压缩到32 M,在英伟达1080Ti环境下处理速度为43帧/s,满足实时性需求要,改进后的算法表现更加优异,可以有效地用于出租车驾驶人口罩佩戴检测。 相似文献
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流动注射化学发光分析法测定金银花中的绿原酸 总被引:5,自引:0,他引:5
根据绿原酸对鲁米诺H2O2Cr3+ 化学发光体系具有强烈的抑制作用,建立了绿原酸的化学发光分析法.该法简便、迅速、灵敏度高.化学发光强度的变化值与绿原酸的浓度在2×10-8g/mL~4×10-6g/mL的范围内呈线性关系,检出限达6.3×10-9g/mL.该方法成功用于中药金银花中绿原酸的测定. 相似文献
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研究了酸性条件下,吐温20增强铈(IV)与水杨酸的化学发光反应,由此建立了一种测定水杨酸的流动注射化学发光分析法.该法选择性好、灵敏度高、线性范围宽.方法的检出限为2.5×10-9g/ml,相对标准偏差为0.85%(4.0×10-7g/ml 水杨酸,n=11),线性范围为4.0×10-9-1.1×10-6g/ml.不需分离和其它预处理可直接用于杀菌药液中水杨酸含量的测定. 相似文献
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道电致化学发光(ECL)的研究已经引起了人们的注意[1,2].我们前期的工作研究了碱性鲁米诺体系在玻碳电极,铂电极,金电极,石墨充蜡电极上的多通道ECL[2~4 ],发现鲁米诺的多个ECL峰不仅与电极电位相关,而且与电极材料和电极表面状态密切相关. 相似文献
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崔华 《科技情报开发与经济》2007,17(6):51-52
分析了高校图书馆阅读指导工作在构建和谐社会中的重要作用,对搞好大学生阅读指导工作提出了一些具体措施。 相似文献
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适应复杂背景的C-V模型 总被引:1,自引:0,他引:1
当图像中只有目标和背景两类分片光滑区域时,C-V模型可以取得很好的分割效果,然而需要从复杂背景中提取目标边缘时,该模型往往无法得到正确的结果.针对这一问题,在C-V模型和均值平移技术的基础上提出了适应复杂背景的C-V模型.该模型能够根据图像特征空间分段地确定轮廓曲线的内部区域和外部区域.实验结果表明,所提出的适应复杂背景的C-V模型对复杂背景有更强的适应能力,能够从复杂背景中成功地提取到连续光滑的目标边缘. 相似文献
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基于Hilbert-Huang变换(HHT)能分解出信号的任何频率成份和线性调频(LFM)信号的瞬时频率是关于时间的直线的特性,对频率相近的平行多分量LFM信号进行HHT变换,再利用滤波和改进的最小二乘直线拟合,最后得到各分量较为准确的瞬时参数估计.该方法不需要改变HHT算法本身,而是利用滤波方法和进一步的最小二乘直线拟合抑制了HHT固有的边界效应对瞬时参数估计的影响,提高了频率提取的准确性,而且更容易实现.仿真结果表明该方法能成功地解决小波脊方法所不能解决的频率相距很近的平行多分量LFM信号的频率分离和参数估计问题. 相似文献