动态作业过程中静电电位的模拟测试技术

在非接触式静电电位检测技术的基础上,引入虚拟仪器技术,设计了静电动态电位模拟试验系统,该系统能根据需要实时记录模拟作业过程中静电电位的变化,进行静电隐患的分析.将该系统用于实际静电工程项目,模拟了危险品作业工况,得出静电电位随摩擦压力、分离速度、摩擦次数、湿度等因素变化的回归模型,并对影响静电起电的因素进行了交互性作用的研究.结果表明:在静电起电过程中各因素之间的交互作用不是很明显;各因素对于静电起电的影响作用依次为:摩擦材料＞湿度＞摩擦压力＞摩擦次数＞分离速度.     

静电动态电位模拟测试技术的研究

在非接触式静电电位检测技术的基础上,引入虚拟仪器技术,设计了静电动态电位模拟试验系统,解决了静电电位检测中无法对被测物体静电电位进行实时跟踪测量的难题。并将该系统用于实际静电工程项目,分析了危险品作业过程中,及其他相似作业环境下,静电电位随摩擦时间、摩擦压力、分离速度、摩擦材料、温度、湿度变化的规律;得出在危险品作业的特定环境下,静电电位可能达到的峰值。实验结果如下：1）该系统能根据需要实时记录模拟作业过程中静电电位的变化,进行静电隐患的分析;2）利用此装置进行模拟实验,得出了静电电位影响因素的回归模型和主次顺序,分析了各因素的交互性。     

一种改进的基于GMM模型的语音序列评分和分类方法

基于高斯混合模型(GMM)的序列评分和评分空间的映射方法可以有效地应用于数据稀疏及数据量较少的序列分类.然而在语音序列分类中,这种方法不能反映序列次序和时长差别.因此,本文提出了一种观测值次序均衡方法,即序列中观测值的评分与其出现的次序和它之前出现的所有观测值相关.同时,我们在次序均衡中引入了功能因子,对于不同目的的语音序列分类,可以通过调节功能因子而指定相应的评分函数.实验结果证明这种新的评分方法能有效提高基于GMM概率模型的语音序列分类性能.