元素周期表中各原子基态光谱项的推算

元素周期表中有许多元素,其各原子基态的光谱项是如何求得的呢?本文通过举例和列表,从两方面来研究原子基态光谱项的推求方法。一是对于非同科电子的组态,可直接由LS耦合方式求得;二是对于由同科电子构成的组态,却采用投影合成的方法求之。     

利用神经模糊系统从数据中挖掘模糊逻辑

提出一种利用神经模糊系统从实验记录的曲线或者数据中挖掘模糊逻辑规则的方法。首先根据生产控制系统的实验记录的曲线或者数据,初步确定一个“if…then”模糊逻辑规则模型;然后利用具有非线性特性的神经网络和模糊推理中的模糊逻辑运算,构造了一个神经模糊系统;通过有导师的误差反向传输学习,将训练后的神经模糊系统的网络联接权的变化结合为模糊逻辑规则的变化和修改,从而实现了从实验记录的曲线或者数据中推理、归纳的模糊逻辑控制规则。     

应用称重传感器测量倾角的方法

提出了将称重传感器用于倾角测量的方法，并通过实验加以验证。实验结果及计算结果与文中理论分析基本吻合，说明用称重传感器进行倾角测量在理论上是正确的。该方法存在一定的测量误差，但误差分布规律性较强，适合应用误差补偿方法以减小实际测量误差。经过补偿，使称重传感器测量倾角的实际误差减小了约99％，达到了较高的测量精度，完全可以满足工程实际倾角测量的精度要求。     

驿峰路路面裂缝病害原因及修补技术

由于施工、气候、荷载、养护等多方面因素的影响,水泥混凝土路面易产生裂缝,及时修复是延长路面使用寿命的关键.通过对驿峰路混凝土路面状况的调查,对其裂缝形成原因包括材料、施工、环境和养护等方面进行了分析,对不同裂缝提出相应的修补方案.     

基于深度学习与粒子滤波的刀具寿命预测

刀具在加工过程中会受到材料的挤压、摩擦、冲击与腐蚀等因素影响,导致切削刃出现崩刃、磨损等现象.这些现象使得工件尺寸出现偏差,严重时甚至会对机床和人员带来伤害.有效的刀具剩余使用寿命预测可以提高加工效率,保证加工精度,降低加工成本,因此具有重要的研究价值.针对反映刀具磨损程度的趋势性特征自学习提取与刀具剩余使用寿命预测问题,提出了基于深度学习与混合趋势粒子滤波的刀具剩余使用寿命预测方法.使用刀具未发生磨损的信号特征训练降噪自编码器,然后将刀具各磨损阶段下的信号特征输入训练好的降噪自编码器中,提取其重构误差作为单调性特征,为了解决样本数量不足带来的过拟合的问题,对原始样本进行了加噪处理.考虑到传统粒子滤波算法进行刀具剩余使用寿命预测的过程中无法自适应调整状态方程,提出混合趋势粒子滤波算法来实现刀具剩余使用寿命预测.采集刀具全寿命周期的切削力信号并进行处理与分析,分析结果证明了所提方法能够有效实现反映刀具磨损的趋势性特征自提取,该特征提取方法可以减少人为因素的影响,降低训练成本,同时,相比于传统粒子滤波,混合趋势粒子滤波算法对刀具剩余使用寿命预测精度更加准确可靠.     

美国MPA教育中定量分析能力的培养

运用统计学方法,在着重分析美国MPA教育课程中定量分析能力的特性与熟练度的过程中,提出了两个基本问题,一是MPA学员在研究和公共决策中需要哪些基本的和高级的定量分析能力？二是这些能力对公共行政教育的“产品”的界定有何作为？并对MPA与公共行政博士能力培养的差异做出简略考察,以期对我国MPA教育有所启示。     

推进云药现代化与特色中药谷建设的技术创新研究

在分析云南省中药产业发展与特色中药谷建设的资源优势和市场前景,以及实施中药现代化技术创新的现状条件基础上,认为今后云药现代化与特色中药谷建设的技术创新应当以加强独有特色天然药物资源保护、积极推进云药二次开发、加快地道药材GAP种植基础和加大产业科技创新基础平台建设四个方面为重点,并提出将特色中药业作为云南省重点发展的战略性产业、结合国际市场特点实施中药现代化与特色中药谷技术创新行动计划、推进特色中药材产业化经营、支持企业从事具有自主知识产权的新药开发,制定实施知识产权和标准战略等五项技术创新政策措施,以促进云药现代化发展与特色中药谷建设。     

多项式回归理论在机床热误差建模中的应用

通过理论分析,利用多项式回归理论中的增广样本相关系数,结合复相关系数的方法剔除与因变量和其他自变量相关系数均很低的自变量,建立机床热误差补偿模型.该方法与逐步线性回归热误差建模法相比,可避免出现温度变量耦合现象,缩短建模时间.通过残差及拟合图验证该模型具有较高的回归精度.     

高层建筑结构设计——以某高层民用建筑为例

本文以某地区的某栋高层民用建筑的设计为例,首先讨论了高层建筑的嵌固端的选取和抗震等级的确定,然后对本建筑的人防地下室进行了合理的设计,又因为在本工程中建筑的使用目的不同,它在设计中出现了错层现象,笔者针对这个问题进行了结构分析和计算,提供了最佳的设计方案。