专利审查过程中举证责任的分配探究

【目的】从举证的原则出发，探讨专利审查过程中举证责任分配的问题。【方法】分析对不同类型专利的审查流程和有关法律法规及常见的审查过程如新颖性、创造性审查过程中举证责任的合理分配等问题。【结果】应根据不同类型专利的具体情况，综合考虑举证的责任、必要性及难易程度，制定合理的举证责任分配方案。【结论】举证责任的分配是动态变化的，审查过程可以结合举证过程中需要遵循的原则，对具体情况进行具体分析，厘清其中的举证的必要性、举证责任和举证难度，明确相应的举证责任分配问题。     

让心灵像海一样宽阔

雨果说过:“世界上最宽阔的是海洋,比海洋更宽阔的是天空,比天空更宽阔的是心灵。” 花季少年的心灵本来就如海洋般丰富而变幻,理想和兴趣以及毅力成为生命小舟驶向成功彼岸的动力,可是无法躲避的真实生活层层磨砺着我们,我们无奈地一遍又一     

基于本体的学科信息门户语义检索初探

在分析学科信息门户传统检索方式的基础上,从用户对学科信息资源的实际检索需求出发,提出了一种基于本体的学科信息门户语义检索思路,指出了该过程中存在的一些问题并进行了展望。     

基于实时车辆信息共享的公交动态控制策略

为了应对越来越多的乘客利用手机软件实时查看车辆位置信息以帮助其计划出发时间这一发展趋势,探究实时车辆信息共享程度对公交动态控制策略的影响,结合长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)预测模型和遗传算法(genetic algorithm, GA)构建GA-LSTM实时混合公交运行轨迹预测模型;在实时公交运行轨迹预测模型的基础上,建立考虑乘客接受实时车辆信息共享程度、以最小化车头时距偏差和乘客乘车时间为目标的公交动态驻站控制策略;通过西安市实际数据测试实时公交运行轨迹预测模型和公交动态驻站控制策略的有效性,并讨论不同最大驻站控制时间、接受实时信息乘客比例对公交动态驻站控制策略的影响。研究结果表明：利用GA-LSTM预测模型预测停车服务时间和站间运行时间的均方根误差(RMSE)相较于传统LSTM预测模型的预测结果分别降低了21.19%和44.55%;考虑实时车辆信息共享的动态控制策略预测结果比未考虑信息共享的动态控制策略目标函数预测结果降低了31.66%;随着最大驻站时间增加,目标函数值减少到定值后保持稳定;随着接受实时信息乘客比例增加,目标函数值持续减少...     

地市级情报所加强科技信息工作显示度之我见

本文阐述了目前地市级情报所开展科技信息工作的普遍现状及成因,分析了地市级情报所在当今社会信息化发展大趋势下,开展科技信息工作的优势和机遇。提出了加强科技信息工作显示度,提升服务社会影响力的几点思路,指出了开展工作中普遍存在的问题及对策。     

山区覆冰输电塔线体系风致不平衡张力的研究

针对5B-ZBC1输电塔,采用数值试验的方法研究了风速、初始风攻角、输电塔高差和导线覆冰厚度对输电塔纵向不平衡张力的影响.作用在输电塔线上的脉动风时程是利用谐波合成法生成,通过改变高差、覆冰厚度,获得了输电塔上纵向不平衡张力的变化规律.该规律表明,在一些情况下现行规范规定所计算的输电塔不平衡张力偏小.在此基础上提出了山区这类塔型在雪荷载和风荷载共同作用下的纵向不平衡张力的理论公式.该公式的结果与数值试验结果相比误差在±6%以内,具有较好的精度.     

长江中游末次冰期风成堆积及其环境指示

该文研究了长江中游发育末次冰期的风成堆积序列.彭泽红光、小学剖面为黄土状土→中细砂堆积,其间夹有4个淤泥层;沙场剖面,为厚层的中细砂,有4个砂质亚粘土和(或)湖相淤泥夹层.OSL与~(14)C_(org)测年揭示,前者对应末次冰期早、中期,后者为末次冰期中、后期的堆积.粒度与元素指标揭示,两剖面物质组成具有统一性,可能指示沙山堆积具有统一物质来源.推测这个源地是沙山上风向的长江河谷.小学剖面黄土状土是沙山发育过程中在下风向的衍生堆积.     

基于遗传算法优化的太阳能供暖系统研究

为提高太阳能供暖系统的性能参数,充分发挥系统节能优势,本文以榆林、西安、汉中作为陕西不同地区的代表城市,搭建了太阳能供暖系统模型.根据逐时气象情况和辐射量确定了建筑逐时热负荷值,并基于遗传算法以系统性能参数和太阳能保证率为目标函数,对榆林、西安、汉中地区的集热器面积和热泵功率进行同步优化.结果显示:在确保太阳能保证率为...     

90后大学生自我概念与人际交往能力的相关研究

探讨大学生自我概念与人际交往能力之间的关系。方法:采用《田纳西自我概念量表》《大学生人际交往能力调查问卷》对470名普通本科大学生进行施测。结果:家庭教养方式与大学生自我概念显著相关,大学生自我概念与人际交往能力显著相关。结论:(1)大学生的整体自我概念较为积极。(2)积极的自我概念有助于良好人际交往能力的形成。     

基于离散时间信号相关性的交通事件检测算法

提出了基于离散时间信号相关性的自动交通事件检测算法.将交通信息数据转化为离散时间信号并进行相关性计算,有效定位通过上、下游截面的同一组交通流.解释了互相关系数的特征,并采用仿真数据进行性能验证.结果表明:基于离散时间信号相关性的自动交通事件检测算法具有可视性且易于理解,在低饱和交通环境下表现依然稳健,具有很好的适应性.