基于Matlab／Simulink在电力电子技术实训教学中的研究

电力电子技术是20世纪后半叶发展起来的一门崭新的技术,并成为电气工程及其自动化专业的一门专业基础课,实践性和应用性很强。因此,在电力电子教学实践中,引入Matlab／Simulink仿真工具,该软件易学易用、功能强大,能改善电力电子的学习效果,提高学生学习该课程的兴趣,并通过相应的实训设计加深学生对所学知识的理解和掌握。     

纳米氧化锌晶体的制备与光催化性质

以硝酸锌和改性明胶为原料采用溶胶一凝胶法制备纳米晶体氧化锌，透射电镜和X-射线衍射测试表明其平均粒径约20nm。用稀甲基橙水溶液分别在紫外灯和太阳光照射下测试研究其光催化活性能。试验结果表明，此反应为一级反应，表观速率常数与甲基橙初浓度、催化剂浓度及吸收光强度有关。     

中国甘肃一例前足迹主导的翼龙足迹组合:对行为学的影响（英文）

翼龙是已知的、最早飞上天际的脊椎动物,目前已经发现了成千上万件化石,代表着这一大家族从晚三叠世到晚白垩世在全球范围内的蓬勃发展史.自2004年甘肃盐锅峡地区首次报道翼龙足迹以来,中国陆续发现了一批翼龙足迹化石,绝大多数的足迹点都保存了翼龙的前后足迹.2013年,我们在盐锅峡地区发现了至少20个翼龙前足迹的凸型足迹,而没有发现任何后足迹,这些足迹可归于一个单独翼龙遗迹属——Pteraichnus.这是中国第一次发现由前足迹主导的翼龙足迹组合,这可能反映了翼龙前后足迹在同等保存条件下的不同深度.更重要的是,盐锅峡的这批翼龙足迹与当地发现的大量虫迹相关,一些足迹甚至就保存在虫迹面上,这些虫迹包括Cochlichnus,Spongeliomorpha和Paleophycus,因此推断这批翼龙造迹者很可能以这些无脊椎动物造迹者为食.     

外部驱动对生态创新的影响 ——生态创新能力的中介作用

面对日益严峻的资源、环境压力,转变经济发展方式、提升经济发展质量已刻不容缓,本文基于利益相关者理论、资源基础理论,将外部驱动因素分为市场压力、政府政策支持两个维度,将生态创新能力划分为外部整合能力和内部整合能力,运用结构方程模型实证分析外部驱动对生态创新能力和生态创新的直接影响,以及生态创新能力在其中所起的中介作用。实证研究结果表明:政府政策支持、市场压力对生态创新能力均具有正向影响;生态创新能力对生态创新具有正向影响,相比较外部整合力,内部整合能力更能促进生态创新。生态创新能力在政府政策支持与生态创新之间具有完全中介作用,在市场压力与生态创新之间具有部分中介作用。     

KOH辅助水相合成双金属有机骨架及其衍生的硒化物复合材料用于高效储锂研究

金属有机框架（MOFs）是一类很有前景的多孔材料，其水稳定性和绿色环保的合成是当今工业界及学术界研究的两个重要课题。大部分MOFs材料通过溶剂热法制备，制备过程中使用的有机溶剂（如DMF）会限制其商业生产规模。因此，如果能够使用水作为溶剂宏量制备MOFs材料具有十分重要的研究意义。本文旨在开发具有结构优势和高存储容量的双金属硒化物作为锂离子电池的负极材料，利用KOH辅助的水性策略宏量合成双金属有机框架材料，并衍生制备多种双金属硒化物氮/碳（NC）复合材料，采用扫描、透射电镜观察、电化学测试等研究。其中，以Fe–Co–Se/NC为例，作为锂离子电池负极材料时，Fe–Co–Se/NC在1.0 A·g?1时实现了1165.9 mAh·g?1的优异初始比容量，经过550次循环后Fe–Co–Se/NC负极的可逆容量为1247.4 mAh·g?1。这些优异的性能与其介孔三维（3D）多面体结构有关，其稳定的三维结构保证了结构稳定性和电解质的润湿性，均匀分布的Fe–Co–Se纳米颗粒尺寸加速了电化学反应动力学并极大地抑制了体积膨胀。由此总结并提出，KOH辅助水相合成双金属MOFs的策略具有普适性，并且衍生制得的双金属硒化物氮/碳复合材料保留了双金属MOFs的三维多孔多面体结构，可将该技术扩展到其他MOFs的合成及储能与转换领域的应用。     

基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统设计

为了提高健美操评分的精度?减少人为主观性评价的影响?设计基于动作识别算法的健美操难度自动评分系统? 系 统数据采集层利用体感传感器 Ｋｉｎｅｃｔ 采集健美操运动员体感信息?输出健美操运动员动作图像?将所获取健美操动作图像使 用串口通信协议传输至数据处理层?数据处理层使用基于最大相关－最小冗余的动作识别算法?识别健美操动作后传输至应 用层?应用层按照健美操难度评分标准自动评价健美操难度? 实验结果显示:所设计系统识别健美操动作时?识别结果的均 方误差、平均绝对误差较小?识别精度较高?对 １０ 位运动员健美操动作难度系数评分值与实际难度系数的差值较小?评分结果 精度较高?可以为健美操竞技评分提供依据?