AlN薄膜的椭圆偏振光谱模型研究

采用椭圆偏振光谱对MOCVD生长的AlN薄膜在波长430~850 nm的光学参数进行了测量.通过建立不同的物理和色散模型,分别考察了薄膜表面和界面的椭偏效应.拟合结果表明,AlN薄膜的物理模型在引入表面层后,两类色散模型拟合的数据均与椭偏光谱实验数据吻合得很好.进一步考虑界面层所拟合的结果显示,界面层对Lorentz色散模型的影响较小,并且,其拟合所得AlN薄膜厚度与扫描电镜所测厚度一致,因此,认为仅含表面层的Lorentz色散模型更简单实用.     

GaN薄膜光学常数的椭圆偏振光谱研究

采用椭圆偏振光谱法,在1.5~6.5 eV光谱范围研究了纤锌矿结构GaN外延薄膜.通过物理模型建立和光谱拟合得到了GaN外延薄膜的厚度和光学常数.所得厚度值与扫描电子显微镜测量的结果相差仅为0.4%.表明所采用的模型和Cauchy吸收色散表式适用于GaN薄膜.进一步采用四相逐点拟合算法得到更全面更准确的GaN薄膜光学常数.     

趋磁细菌研究：II.趋磁细菌WD—1的生长和磁小体的合成条件

报道了趋磁细菌ＷＤ－１生长和磁小体合成的最适条件，在ｐＨ６．７，２８℃和静止培养条件下，每１００ｍＬ含５０～１００ｍｇ柠檬酸或１００～１５０ｍｇα－酮戊二酸和２０ｍｇ硫酸铵分别是ＷＤ－１生长的最适碳、氮源、碳氮比以５：１或４：１为好，每１００ｍＬ含５０ｍｇ柠檬酸、７５～１２５ｍｇα－酮戊二酸、７５ｍｇ酒石酸或１７５ｍｇ乙酸钠，１０ｍｇ硝酸钠或１０～２０ｍｇ硫酸铵，１５μｍｏｌ．Ｌ＾比然蛄?     

基于规则的中文人名识别与抽取关键技术研究

新兴媒体时代的发展使大量的信息涌入了我们的视线和大脑,广大网名用户在面对网上的信息时需要找寻符合自己的资料,在这种情况下,信息抽取发展起来了。国内的信息抽取技术起步时间较短,又由于中文信息的复杂性,所以在中文信息抽取领域,此技术还不是特别的成熟。在本文中,作者对基于规则的中文人名抽取技术进行了初步探索和研究。     

铁磁—反铁磁双层系统低温性质的理论研究

采用线性自旋波理论和利用数值计算方法得到低温下子晶体磁矩。反铁磁层内耦合强度Ｊ２对系统的磁矩有重要影响。     

具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机及其应用

针对集成在线序贯极端学习机(EOS-ELM)预测精度不高和动态适应性差的问题,提出一种具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机.该加权集合序贯极端学习机在序贯学习过程中,通过对当前预测模型精度的判断决定是否进行递推更新操作,同时为提高预测模型的动态跟踪能力,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除;然后,利用EMD对残差序列处理后进行预测,并将初始预测结果与残差预测结果相加得到最终预测模型.通过对上证指数的预测,结果表明所提方法具有更好的泛化性能,预测精度相比EOS-ELM提高了近36.1%.     

eROP结合ROMP合成嵌段聚合物PCL-b-PB-b-PCL

采用新型化学酶法——开环易位聚合反应(ROMP)与酶促开环聚合反应(eROP)联用合成嵌段聚合物PCL-b-PB-b-PCL,用核磁共振氢谱(1 H NMR)、凝胶渗透色谱(GPC)和差示扫描量热法(DSC)表征产物的结构并进行性能测试.结果表明:GPC数据向高分子量移动,即成功合成了嵌段聚合物;嵌段聚合物可完全水解,且GPC数据向低分子量移动,表明该方法可行、有效.     

基于Logistic的住房抵押贷款违约影响因素研究——以青岛某商业银行为例

基于青岛市某商业银行2003~2014年的数据,利用Logistic回归模型对住房抵押贷款违约的影响因素进行了研究。结果表明,以贷款金额、人均GDP、房地产景气指数等其他指标衡量的宏观经济环境对住房抵押贷款的违约率有显著的影响。其中,贷款金额、贷款期限分别与贷款违约与否成正相关关系,人均GDP、房地产景气指数分别与贷款违约与否成负相关关系。     

鄂西001金针菇驯化试验初报

近年来,随着我国金针菇生产的迅速发展,许多单位选出了一些优良的金针菇菌株,但这些菌株出菇的温度范围都比较窄。。我室经两年试验,从野生金针菇中驯化出了一个早热、高产、优质、出菇温度范围较广的001号菌株,观将试验结果初报如下:     

矩阵表示的子空间学习算法综述

线性子空间学习是较为流形的一种特征提取方法,而向量表示的子空间学习方法则是目前众多线性子空间学习方法之一.近年来人们针对这一方法的缺点和不足,提出了若干矩阵表示的子空间学习方法,这些方法都是向量表示的子空间学习方法的拓展.首先介绍了几种经典的向量表示子空间学习方法,进而对几种有代表性的矩阵表示子空间学习方法进行了综述并比较详尽地给出了这些算法的推导过程,同时对算法的有效性等问题进行了分析比较,提出了一些新的理论观点和见解.