基于小波包与CNN的滚动轴承故障诊断

滚动轴承的振动信号具有较强的非平稳性,小波包(Wavelet Packet,WP)时频分析方法能有效提取非平稳信号的时频特征,具有精细的时频分辨率。而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)强大的特征学习能力使其具有优于浅层网络的故障识别率。为了更准确地诊断出滚动轴承的运行状态,提出一种基于小波包与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法:对采集的轴承振动信号进行小波包时频分析,得到各类信号的时频特征图,采用fine-tuning技术在CNN模型caffe Net上进行微调,解决少量样本训练CNN模型的问题,最终得到了可用于滚动轴承故障诊断的CNN模型。采用小波包与CNN相结合进行故障诊断,故障识别率达到了99.1%,高于连续小波变换(CWT)和短时傅里叶变换(STFT)与CNN相结合的故障识别率。而采用主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的故障识别率最低,且对复合故障的识别效果明显不足。     

新一轮本科教学计划修订的辩证分析

本文从教学计划组织者与修订主体、宏观指导与微观管理、单一突破与整体推进、统一性与多样性、渐进与突进、继承与创新方面对新一轮本科教学计划修订进行了简单分析。     

一种加权控制的开关电源

详细分析了多路输出开关电源控制体制上的缺点，提出了一种加权控制方法，并提出了实际的电路实现方案     

基于ARM的金属氧化物避雷器在线监测系统设计与实现

针对现有金属氧化物避雷器在线监测系统抗干扰能力差,数据处理不准确,工作不稳定等诸多问题,设计了基于ARM控制芯片和ZigBee技术的MOA在线监测系统,给出了系统的整体设计方案,完成了信号采样、调理单元和ARM终端的设计.采用有线和无线通讯相结合的方式进行通讯,采取屏蔽、接地和隔离等措施进行抗干扰处理.进行了系统主程序、工况辨识子程序、信号采集与分析子程序和通讯子程序等软件设计,采用组态软件技术设计了系统的上位机软件.对数字滤波、FFT变换和基波电流峰值的提取等进行了仿真分析,仿真结果验证了系统的可行性和有效性.     

基于Lyot型光纤消偏器的理论研究

从理论上严格地分析了Ｌｙｏｔ型光纤消偏器的特性，推导出其偏振度与相应变量之间的函数关系．详细地讨论了影响消偏器的偏振残余度的各因素，为实际制作Ｌｙｏｔ型光纤消偏器的工作提供了理论指导。     

基于粗糙集理论的医疗信息系统分析

基于粗糙集理论的启发式算法,先求出决策表的核值,再量化数据属性的重要性,属性约简从核出发根据属性重要度的不同逐次选择重要度大的属性添加到核中去,直到满足要求为止。利用该算法从医疗信息系统中收集有用的患者属性数据,消去多余数据属性,并由此帮助医院进行决策,实施建立医院客户关系管理。     

微波检测在烟草水分检测中的应用

烟草生产过程中，含水量直接影响生产的质量．微波是一种比较先进的在线检测方法．本文把微波检测用于烟草中含水量的在线检测．应用于生产实际．对保证产品的质量和提高企业的效益都具有一定的现实意义．     

地表水污染实时监测中的数据采集与信号处理

基于地表水污染的微波实时监测技术,设计了相应的实时监测系统,着重介绍了数据采集和信号处理方法;并介绍了相关电路系统的设计。     

奶牛金黄色葡萄球菌乳腺炎小鼠模型的建立

目的利用从临床乳腺炎奶牛乳样中分离纯化的金黄色葡萄球菌（S.aureus）感染小鼠乳腺,建立奶牛金黄色葡萄球菌乳腺炎小鼠模型。方法将产后8～10 d的ICR远交系母鼠随机分为3组,包括无菌生理盐水对照组,低剂量攻菌组（含金黄色葡萄球菌2×102CFU）和高剂量攻菌组（含金黄色葡萄球菌5×106CFU）。以小鼠第4对乳腺为攻菌部位,用非损伤方法经乳头管注入生理盐水或金黄色葡萄球菌。攻菌24h后采集乳汁进行白细胞计数;从眼球采血,进行血常规检测和流式细胞计数;之后处死母鼠,取乳腺组织进行匀浆细菌计数,并做乳腺组织切片。结果高剂量攻菌组不论是体温、组织学观察,还是乳汁白细胞计数、乳腺匀浆细菌计数、血常规指标和流式细胞计数,都和对照组有显著或极显著差异（P〈0.05）;而低剂量攻菌组与对照组相比,除血液CD4＋/CD8＋比值差异显著外（P〈0.05）,其余指标差异均不显著。结论金黄色葡萄球菌浓度为5×106CFU、攻菌时间24 h时,成功建立了远交系小鼠金黄色葡萄球菌乳腺炎模型,而2×102CFU细菌浓度则不适于远交系小鼠乳腺炎模型的建立。     

基于ICA的盲信号分离算法研究

提出了一种以独立分量分析(independent component analysis,ICA)[1]为核心的盲分离算法,给出了用盲信号分离技术来分离心电信号的方案,并对模拟信号进行了分离。实验是有效的且鲁棒效果良好。